DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日推出 V4.1-Flash-1017，主打基準測試分數更高、任務完成更快、輸出更短。對使用者而言，最值得留意的不是一句「效能與成本雙贏」，而是哪些數據來自模型公司、哪些有外部評測支持，以及 API 價格其實沒有改變。11930

10 月 17 日更新了什麼？

DeepSeek 表示，新版在基準測試上的表現優於前一版，也能更快完成任務並產生較短的輸出。1 在公司公布的比較中，DeepSWE v1.1 分數從 74.2 升至 77.0，Terminal-Bench 4.0 則從 31.2 升至 42.3。14 這些數字為程式設計與代理型任務提供了參考，但仍屬 DeepSeek 的基準測試結果，不能視為所有宣稱都已獲獨立驗證。1

新版同步取代 DeepSeek 網站、App 與 API 上的舊版本；API 呼叫方式和價格都沒有更動，模型權重則以 MIT 授權發布於 Hugging Face。154 因此，DeepSeek 所稱的「效能與成本帕累托改善」，指的是其宣稱模型表現更好、每項任務的成本效益更佳，不是調降 API 單價。若任務輸出變短，實際使用時可能減少耗用的 token；但速度與效率提升仍應視為公司公布的結果，而非每種工作負載都能保證的效果。1

5520 億參數，不等於每次都動用這麼多

V4.1-Flash-1017 採用混合專家（MoE）架構，模型主幹有 5520 億參數，支援最高 100 萬 token 的上下文長度。Baseten 列出的規格是：輸入預填充階段啟用 80 億參數，生成文字的解碼階段啟用 160 億參數。因此，「160 億活躍參數」描述的是解碼時的參數規模，並非整個模型主幹的大小。1718

開放權重讓使用者能在 DeepSeek 託管服務以外部署模型；使用 DeepSeek 的託管 API，則是另一種存取方式。兩者並不相同：下載模型權重，不等於透過 API 使用服務。154

效率提升有一部分早在前一版就出現

Tom’s Hardware 報導，從 V4 Flash 轉換至 V4.1 Flash 的較早期改版，將高頻寬記憶體（HBM）需求降至原來的四分之一，固態硬碟（SSD）儲存需求降至原來的八分之一。19 這些數據描述的是先前的架構轉換，不應被說成是 10 月 17 日 V4.1-Flash-1017 更新才新增的節省幅度。

對 API 使用者來說，較清楚的區分是：官方列出的 API 價格沒有變，DeepSeek 則表示新版能縮短輸出並加快任務完成速度。154 這是否讓某個特定工作流程更省錢，仍取決於實際用法與計算方式。

外部評測看到進步，也看到可靠度限制

Artificial Analysis 公布的 Intelligence Index 分數為 45，較前一版高 6 分；在開放權重模型中，該模型並列第二。30 這顯示特定評測中的表現有實質進展，但不代表它在所有測項都領先，也不等於整體超越最強的閉源模型。

在 Artificial Analysis 的 Omniscience 評測中，模型準確率從 43% 升至 46%，「非幻覺率」為 33%，該項指數分數則由 −5 升至 +5。31 這些數字只反映該項特定評測，不是模型回答所有問題時的通用正確率。Tom’s Hardware 也指出，與專有模型相比，幻覺問題仍值得注意。19

實際選用時，最好依任務是否容易驗證來判斷。程式碼可以執行測試，較容易檢查結果；開放式研究或要求精確事實的文件撰寫，則可能出現看似合理、實際錯誤而不易察覺的內容。基準分數進步，並不代表這些情境可以省略查證。193031

Chrome 漏洞說法尚未獲獨立證實

10 月 22 日，研究人員 Exocija 聲稱，使用 V4.1-Flash-1017 約 12 小時後，產生了一套多階段記憶體破壞漏洞利用程式，可逃出 Chrome 的 V8 沙箱，並取得對完整程序的讀寫能力。47 一個社群追蹤頁面將這項說法標示為「未經證實」，並指出當時沒有公開程式碼、CVE 編號或 Google 確認。34

研究人員的說法不等於已由第三方重現的實證。若這項結果日後獲得驗證，確實會引發對低成本 AI 協助攻防安全工作的討論；但目前資料不足以證明漏洞利用已獲獨立確認、曾被用來攻擊他人，或等同於攻破整台裝置。3447

重點整理

V4.1-Flash-1017 的發布，結合了 DeepSeek 宣稱的基準與效率提升，以及外部評測機構公布的 Intelligence Index 進步；API 價格則維持不變，模型權重採 MIT 授權提供。13054 現階段較合理的做法，是在可量化、可測試的程式或代理任務中試用並檢查成果。現有證據不足以將它視為已證實的頂尖模型、無須查證的事實來源，或已確認具備 Chrome 沙箱攻破能力的工具。193034

DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日推出 V4.1-Flash-1017，主打基準測試分數更高、任務完成更快、輸出更短。對使用者而言，最值得留意的不是一句「效能與成本雙贏」，而是哪些數據來自模型公司、哪些有外部評測支持，以及 API 價格其實沒有改變。11930

10 月 17 日更新了什麼？

DeepSeek 表示，新版在基準測試上的表現優於前一版，也能更快完成任務並產生較短的輸出。1 在公司公布的比較中，DeepSWE v1.1 分數從 74.2 升至 77.0，Terminal-Bench 4.0 則從 31.2 升至 42.3。14 這些數字為程式設計與代理型任務提供了參考，但仍屬 DeepSeek 的基準測試結果，不能視為所有宣稱都已獲獨立驗證。1

新版同步取代 DeepSeek 網站、App 與 API 上的舊版本；API 呼叫方式和價格都沒有更動，模型權重則以 MIT 授權發布於 Hugging Face。154 因此，DeepSeek 所稱的「效能與成本帕累托改善」，指的是其宣稱模型表現更好、每項任務的成本效益更佳，不是調降 API 單價。若任務輸出變短，實際使用時可能減少耗用的 token；但速度與效率提升仍應視為公司公布的結果，而非每種工作負載都能保證的效果。1

5520 億參數，不等於每次都動用這麼多

V4.1-Flash-1017 採用混合專家（MoE）架構，模型主幹有 5520 億參數，支援最高 100 萬 token 的上下文長度。Baseten 列出的規格是：輸入預填充階段啟用 80 億參數，生成文字的解碼階段啟用 160 億參數。因此，「160 億活躍參數」描述的是解碼時的參數規模，並非整個模型主幹的大小。1718

開放權重讓使用者能在 DeepSeek 託管服務以外部署模型；使用 DeepSeek 的託管 API，則是另一種存取方式。兩者並不相同：下載模型權重，不等於透過 API 使用服務。154

效率提升有一部分早在前一版就出現

Tom’s Hardware 報導，從 V4 Flash 轉換至 V4.1 Flash 的較早期改版，將高頻寬記憶體（HBM）需求降至原來的四分之一，固態硬碟（SSD）儲存需求降至原來的八分之一。19 這些數據描述的是先前的架構轉換，不應被說成是 10 月 17 日 V4.1-Flash-1017 更新才新增的節省幅度。

對 API 使用者來說，較清楚的區分是：官方列出的 API 價格沒有變，DeepSeek 則表示新版能縮短輸出並加快任務完成速度。154 這是否讓某個特定工作流程更省錢，仍取決於實際用法與計算方式。

外部評測看到進步，也看到可靠度限制

Artificial Analysis 公布的 Intelligence Index 分數為 45，較前一版高 6 分；在開放權重模型中，該模型並列第二。30 這顯示特定評測中的表現有實質進展，但不代表它在所有測項都領先，也不等於整體超越最強的閉源模型。

在 Artificial Analysis 的 Omniscience 評測中，模型準確率從 43% 升至 46%，「非幻覺率」為 33%，該項指數分數則由 −5 升至 +5。31 這些數字只反映該項特定評測，不是模型回答所有問題時的通用正確率。Tom’s Hardware 也指出，與專有模型相比，幻覺問題仍值得注意。19

實際選用時，最好依任務是否容易驗證來判斷。程式碼可以執行測試，較容易檢查結果；開放式研究或要求精確事實的文件撰寫，則可能出現看似合理、實際錯誤而不易察覺的內容。基準分數進步，並不代表這些情境可以省略查證。193031

Chrome 漏洞說法尚未獲獨立證實

10 月 22 日，研究人員 Exocija 聲稱，使用 V4.1-Flash-1017 約 12 小時後，產生了一套多階段記憶體破壞漏洞利用程式，可逃出 Chrome 的 V8 沙箱，並取得對完整程序的讀寫能力。47 一個社群追蹤頁面將這項說法標示為「未經證實」，並指出當時沒有公開程式碼、CVE 編號或 Google 確認。34

研究人員的說法不等於已由第三方重現的實證。若這項結果日後獲得驗證，確實會引發對低成本 AI 協助攻防安全工作的討論；但目前資料不足以證明漏洞利用已獲獨立確認、曾被用來攻擊他人，或等同於攻破整台裝置。3447

重點整理

V4.1-Flash-1017 的發布，結合了 DeepSeek 宣稱的基準與效率提升，以及外部評測機構公布的 Intelligence Index 進步；API 價格則維持不變，模型權重採 MIT 授權提供。13054 現階段較合理的做法，是在可量化、可測試的程式或代理任務中試用並檢查成果。現有證據不足以將它視為已證實的頂尖模型、無須查證的事實來源，或已確認具備 Chrome 沙箱攻破能力的工具。193034