Decart 3億美元融資背後：即時AI世界模型與下一代AI基礎設施

40億美元估值：資本為何看好？

本輪融資由 Radical Ventures 領投，參與投資者包括 Nvidia、Sequoia Capital、Benchmark、Adobe 與 Toyota 等。

此外，還有多位知名天使投資人加入，例如：

• OpenAI 前研究員 Andrej Karpathy
• 前迪士尼 CEO Michael Eisner
• 任天堂創辦家族成員

這輪投資讓Decart估值升至約 40億美元，相較於前一年 1億美元融資後約31億美元估值，明顯上升。

對投資人來說，核心邏輯很簡單：如果AI未來從「生成內容」進化為「即時運行的數位世界」，那麼提供底層技術的平台公司，很可能會成為AI產業的新基礎層。

Nvidia與Amazon：兩種不同角色

Decart的策略合作夥伴中，最引人注意的是 Nvidia 與 Amazon Web Services（AWS）。

• Nvidia：直接參與本輪投資，顯示其對即時AI運算需求的看好。高效能GPU仍是許多AI模型訓練與推理的重要硬體。

• Amazon / AWS：更多被描述為 策略客戶與基礎設施合作夥伴，協助部署與運行Decart的技術。

其中一個重要合作是 將Decart的Lucy模型優化至AWS Trainium晶片上運行。Trainium是AWS自研的AI加速器，設計用於機器學習訓練與推理工作負載。

這顯示Decart並不想只依賴單一GPU生態，而是希望其AI系統能跨不同硬體平台運行。

三大核心產品：DOS、Lucy、Oasis

Decart目前的技術平台由三個主要部分組成，形成完整的AI堆疊。

DOS：AI基礎設施層

DOS 是Decart的系統平台，提供高度優化的訓練與推理架構，目標是讓AI模型以 低延遲（low‑latency）方式持續運行。

換句話說，AI不只是回答一次問題，而是能持續即時反應。

Lucy：即時世界生成

Lucy 是Decart的核心世界模型之一，主要用於生成沉浸式環境與即時影像內容。

公司將其描述為能生成 「即時、無限延續的影片」，畫面會隨時間不斷演化，而不是輸出一段固定影片。

這類技術可能改變：

• 即時遊戲世界
• 互動式影像
• AI生成內容平台

Oasis：面向Physical AI

Oasis 則是另一種世界模型，主要針對 機器人與物理環境模擬。

它可以生成能即時互動的環境，例如：

• 自動駕駛模擬
• 機器人訓練
• 工業與製造場景

這類技術常被稱為 Physical AI——也就是AI在現實世界中操作機器與設備所需的模擬能力。

AWS Trainium與「跨晶片」策略

Decart的一個重要策略訊號，是 支持多種AI硬體平台。

目前已知的合作包括：

• Nvidia GPU生態系
• AWS Trainium AI加速器

公司正與AWS合作，將 Lucy模型優化到 Trainium3 晶片上運行，用於即時影像生成。

這樣做有兩個重要意義：

• AI基礎設施不被單一晶片平台綁定
• 可以在不同雲端環境中部署

Decart也表示，其技術覆蓋 「從硬體到世界模型的整個運算堆疊」。

不過目前公開資訊中仍缺乏詳細的性能或成本比較，例如 Lucy 在 Trainium 與 GPU 上的效率差異。

即時世界模型：AI的下一個階段？

Decart的核心理念是 World Models（世界模型）。

與傳統生成式AI不同，世界模型目標是建立 持續存在並可互動的數位世界。

可能的應用包括：

• 遊戲：AI即時生成並維持遊戲世界
• 媒體與內容：互動式影片與故事
• 機器人訓練：模擬真實環境
• Physical AI：自動駕駛、無人機或工業系統

公司將其願景描述為打造能 「即時運行、持續運行且高效率運算」的AI系統。

這輪融資真正透露了什麼？

從投資結構與產品策略來看，Decart這輪融資釋放出幾個重要訊號：

• AI基礎設施競爭正在加劇：不只模型，底層系統同樣重要。
• 硬體生態成為關鍵戰場：Nvidia與AWS同時出現在Decart生態中。
• 即時互動AI可能是下一波浪潮：從單次生成走向持續運行的數位世界。

但同時也存在不確定性。公開報導仍缺乏：

• 獨立性能測試
• 大規模商業部署案例
• 明確的收入規模

因此，目前更像是 對未來AI架構的一次大型押注。

無論結果如何，Decart所代表的方向——即時生成、持續運行的AI世界——正逐漸成為產業討論的下一個前沿。