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代理式 AI 試點增加，新加坡企業擴大部署仍受資料基礎設施掣肘
75% 受訪新加坡 IT 領袖表示企業正部署或試行代理式 AI；78% 認為即時資料基礎設施不足，拖慢 AI 擴大應用。 受訪者也提到資料基礎設施與品質、舊系統整合，以及大型語言模型可靠性等方面的困難。 調查涵蓋 14 個國家的 4,625 名 IT 領袖，但公開資料未列出新加坡受訪者人數。
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研究答案
重點整理
- 75% 受訪新加坡 IT 領袖表示企業正部署或試行代理式 AI；78% 認為即時資料基礎設施不足，拖慢 AI 擴大應用。
- 受訪者也提到資料基礎設施與品質、舊系統整合，以及大型語言模型可靠性等方面的困難。
- 調查涵蓋 14 個國家的 4,625 名 IT 領袖，但公開資料未列出新加坡受訪者人數。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
新加坡企業正積極部署或試行代理式 AI，但從試點走向大規模應用，仍受資料基礎設施掣肘。Confluent《2026 年資料串流報告》顯示，75% 受訪新加坡 IT 領袖表示所屬企業正在部署或試行代理式 AI；另一方面，78% 認為即時資料基礎設施不足，正拖慢 AI 擴大應用。 2
調查呈現的落差
報告彙整了 14 個國家、共 4,625 名 IT 領袖的回覆。這是整體調查人數；目前可取得的報導並未說明新加坡受訪者的樣本數。 2
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因此，75% 反映的是企業正在進行部署或試點，不代表同等比例的專案已正式投入生產，或已持續帶來成效。至於 78%，則是受訪者認為即時資料基礎設施不足，阻礙 AI 擴大應用。兩個數字放在一起，顯示嘗試導入 AI 與具備規模化條件之間仍有落差。 2
受訪者也提到代理式 AI 的營運基礎面臨挑戰：95% 表示已遇到或預期會遇到資料基礎設施與品質問題；同樣有 95% 提及舊系統整合，93% 則提到大型語言模型（LLM）的可靠性。這些數字合併了「已遇到」與「預期會遇到」的情況，不應解讀為專案失敗率。 2
為什麼試點容易，正式擴大卻更難？
試點可以在範圍有限的環境中運作；要擴大部署，AI 系統則必須連接企業資料與既有技術系統，並在環境變動時維持可靠運作。調查所列的資料品質、舊系統整合及 LLM 可靠性問題，反映出挑戰不只在於選擇哪個模型，也在於企業能否提供可用資料，並把 AI 接到資料所在的系統。 2
這是根據受訪者所述障礙作出的解讀，並不代表某一種技術方案就能解決所有問題。調查指出了困難所在，但沒有證明單靠即時資料基礎設施，就足以讓企業做好正式部署的準備。
這些數字能說明什麼？
數據呈現的是受訪 IT 領袖的回覆，不能推論所有新加坡企業都面臨相同限制，也不能視為代表全國企業的結果。調查涵蓋多個國家，而現有資料沒有列出新加坡受訪者人數。 2
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此外，這份報告由資料串流公司 Confluent 發布。它可作為了解受訪者所述優先事項與挑戰的參考，但評估資料串流平台及其效益相關主張時，也應將報告的發布背景納入考量。 9
整體而言，受訪者回報的新加坡代理式 AI 活動相當活躍，但即時資料基礎設施與系統整合仍是擴大應用的重要阻礙。企業若要從試點走向更大規模部署，資料品質、系統連接與可靠性都需要及早納入規劃。
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大家也會問
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75% 受訪新加坡 IT 領袖表示企業正部署或試行代理式 AI；78% 認為即時資料基礎設施不足，拖慢 AI 擴大應用。
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75% 受訪新加坡 IT 領袖表示企業正部署或試行代理式 AI；78% 認為即時資料基礎設施不足，拖慢 AI 擴大應用。 受訪者也提到資料基礎設施與品質、舊系統整合，以及大型語言模型可靠性等方面的困難。
接下來在實務上該怎麼做？
調查涵蓋 14 個國家的 4,625 名 IT 領袖，但公開資料未列出新加坡受訪者人數。