中國 AI 模型正從能力與價格兩方面追近美國競爭者。彭博的比較指出,Moonshot 今年 7 月推出的 Kimi K3,能力幾乎可與 Anthropic 最先進模型匹敵,成本卻低得多。
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對企業而言,關鍵不只是排行榜上的名次:如果模型已足以勝任指定工作,較低的使用成本可能更具吸引力。不過,單一比較並不能證明哪個模型最適合企業所有需求。
網站製作測試:同一類任務,費用差距明顯
在彭博報導的網站製作測試中,使用 Kimi K3 的費用為 11.91 美元;阿里巴巴的 Qwen 3.7 Max 為 4.08 美元。Anthropic 的 Fable 5 在同類任務比較中則花費 48.99 美元。
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這些數字反映的是特定測試中的任務成本,不是各模型在所有情境下的通用定價,也不等於企業導入 AI 的總支出。測試結果可以呈現費用差距,卻無法單獨說明模型在其他工作負載上的表現,也不能判定較便宜的模型是否符合每家企業的需求。
差距縮小,不代表競賽已有定局
紐約大學教授 Gary Marcus 曾形容美中 AI 競賽可能是一場「無法分出勝負」的較量,並以可口可樂與百事可樂作比喻:兩家競爭者可以各自維持地位,而不必由一方徹底淘汰另一方。彭博的摘要也指出,美國模型整體表現通常較佳,中國模型則較便宜。
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這個觀點提醒讀者,Kimi K3 的能力表現與網站測試的成本差異,顯示價格和能力進步已成為中國 AI 競爭力的重要部分;但它們並不能證明中國已在 AI 競賽中勝出,也無法只靠一次測試判定誰是全面領先者。