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AI 代理人喊著代辦日常，Uber、DoorDash、Airbnb 的實際訂單卻少得驚人

Uber 表示，萬聖節週約 3.2 億筆叫車與外送交易中，只有 4 趟車程和約 500 筆 Uber Eats 訂單由 AI 代理人下單。 DoorDash 和 Airbnb 也形容代理人帶來的訂單或預訂量很低；不過，各家公司披露的期間與衡量方式不同，不能直接比較。

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Uber 表示，萬聖節週約 3.2 億筆叫車與外送交易中，只有 4 趟車程和約 500 筆 Uber Eats 訂單由 AI 代理人下單。
DoorDash 和 Airbnb 也形容代理人帶來的訂單或預訂量很低；不過，各家公司披露的期間與衡量方式不同，不能直接比較。
代理人不只需要消費者願意使用，也得能存取服務平台；但目前的資料並未證明平台限制造成了這些公司的低使用量。

Editorial illustration representing AI agents attempting to complete online transactions — What do Uber’s NovAI agents face two tests: whether customers use them and whether platforms let them transact.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
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矽谷常描繪這樣的未來：AI 代理人替人叫車、訂餐、安排旅行，使用者只要交代需求，剩下的事就交給它處理。但近期 Uber、DoorDash 和 Airbnb 高層談到的實際數字，和這幅願景仍有明顯落差：第三方代理人目前帶來的交易量都很有限。 2 3 34

Uber 的數字最直觀，但只是單週快照

Uber 表示，在萬聖節那一週，公司合計處理約 3.2 億筆叫車與外送交易；其中，AI 代理人只下了 4 趟 Uber 行程，以及約 500 筆 Uber Eats 訂單。這些數字是在第三季財報電話會議上公布，但指的是萬聖節週，並非整季統計。 2 3

DoorDash 執行長 Tony Xu 則說，自推出相關服務以來，個人 AI 助理下的訂單「可能有幾百筆」。Airbnb 執行長 Brian Chesky 形容 Meta 的 Muse 與 Instinct 代理人帶來的預訂量「非常、非常低」，但相關報導沒有提供可直接對照的訂單數字。 34

這些說法都指向目前使用量偏低，但口徑並不相同：Uber 提供的是單週數字，DoorDash 說的是推出以來的累計訂單，Airbnb 則只給出定性描述。因此，它們能呈現大致趨勢，卻不能當成一場嚴格的公司排名。 2 34

能代辦，不代表消費者就想交出決定權

AI 代理人要讓人願意使用，不能只證明自己「做得到」，還得讓整個過程確實更省事。消費者可能樂於請 AI 協助找餐廳或比較選項，卻不一定想把最後的下單、叫車或訂房決定完全交出去。協助選擇，和自主完成交易，並不是同一回事。

這也不代表相關公司沒有投入 AI。Fortune 報導，Uber、DoorDash 和 Airbnb 都在開發自家服務中的 AI 工具；Uber Eats 的 Cart Assistance 便是其中一例。換句話說，企業打造自家 AI 功能，和消費者大量使用外部代理人，是兩件不同的事。 2

代理人還得拿得到平台的資料與服務

即使使用者想讓 AI 代為搜尋或預訂，代理人也必須能順利存取相關平台。11 月，《The Verge》報導，eBay 似乎阻擋了包括 Meta Muse 在內的代理人，使其無法取得商品刊登連結與資訊。這是媒體觀察到的存取問題，但報導並未確認限制的完整範圍或原因。 19

零售平台的做法也不盡相同。《The Verge》曾報導，Amazon 對 Perplexity 提起訴訟，之後也阻止 Meta Muse 在 Amazon 上購物；至於 Target，Muse 有一次遇到機器人驗證，另一次則成功通過。這些例子顯示，外部代理人能否進入平台可能不一致，但不能據此推論平台限制就是 Uber、DoorDash 或 Airbnb 交易量偏低的原因。 17

目前的關鍵差別：幫人處理，還是替人完成

現有數字支持一個較窄、也較穩妥的結論：第三方 AI 代理人目前在這些服務上帶來的已知交易量很少。它們還不足以證明代理人未來不會普及，也不能判定採用速度會如何變化。接下來值得觀察的，是 AI 能否從「協助使用者找選項」，進一步成為能可靠完成交易的工具；消費者是否願意使用，以及平台是否讓代理人存取服務，兩者都會影響這條路走得多快。 2 19

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