AI 衝擊就業市場的真相：CEO 的恐懼與現實的巨大鴻溝

多年來，科技領袖與 CEO 不斷警告，人工智慧將引發大規模失業浪潮。然而，截至 2026 年中期的證據顯示，實際情況截然不同——其特徵是主管預期與經濟現實之間存在驚人的鴻溝。

Mercer 的調查發現，99% 的 CEO 預期 AI 與自動化將在兩年內至少減少部分員工人數 ，但大西洋兩岸的總體勞動力數據並未顯示此類衝擊 。《衛報》在 2026 年 8 月的評估直言：「AI 工作末日從未到來」。

實際發生的情況更為微妙：企業正在重塑而非消滅工作崗位，年輕工作者面臨封閉的招聘大門，而科技領袖也正從自己先前的可怕預測中退縮。

CEO 預期 vs. 現實的鴻溝

其中的斷層相當明顯。Mercer 的 2026 年全球人才趨勢調查，訪問了 825 位 C-suite 領袖，發現 99% 預期 AI 將在兩年內減少員工人數 。另一項針對 350 多位上市公司 CEO 的調查顯示，66% 計劃在 2026 年剩餘時間內凍結或減少招聘 。

但宏觀經濟數據並未支持這些擔憂。PwC 的 2025 年全球 AI 就業晴雨表發現，幾乎所有 AI 暴露職業的就業人數與薪資都在成長，包括那些最可能被自動化的職業 。截至 2026 年中，美國與英國勞動市場的疲軟，屬於廣泛的週期性招聘放緩，而非自動化驅動的崩潰 。

甚至那些曾預測大規模失業的高階主管也開始收回預測。《富比士》在 2026 年 7 月的報導指出，由於失業率持續低迷，且研究未能顯示取代浪潮，許多 CEO 正在收回早先的警告 。EY-Parthenon 的調查發現，預期 AI 將導致顯著裁員的 CEO 比例，已從 2025 年 1 月的 46% 降至 2026 年 5 月的僅 20% 。

企業如何重塑而非消滅工作崗位

Oracle 提供了此動態最清晰的案例。該公司在 2026 會計年度裁減了約 21,000 個工作（佔員工總數的 13%），並在其年度監管申報文件中明確指出：「在我們業務中採用和部署 AI 技術，已經導致並可能持續導致員工人數的減少」。

但這是一個重組的故事，而非單純的裁員。裁員在例行工作中最為嚴重——Oracle 的營收與健康科學部門，以及其 SaaS/虛擬營運服務部門，各減少了約 30% 的員工 。與此同時，負責 Oracle 雲端基礎設施、AI 服務及次世代資料中心技術的團隊大多未受影響，並且正在積極招聘 。該公司支付了 18.4 億美元的遣散費，並將重組預算提高至 21 億美元，顯示其正有策略地將人才重新分配到 AI 相關的職位 。

Booking Holdings 執行長 Glenn Fogel 承認 AI 將帶來「人力成本」，但他表示希望「每一位員工」都具備「AI 素養」並能夠使用相關工具，將公司的方針定位為技能提升而非取代 。

S&P Global 2026 年的報告確認了此模式普遍存在：在企業 AI 目標中，流程效率（64%）與員工生產力（59%）的優先順序遠高於裁員（24%）。裁員仍是次要的結果，而非主要目標。

入門級與年輕工作者面臨最大壓力

這是過去一年研究中得來最清晰的實證發現。史丹佛大學數位經濟實驗室在 2026 年 8 月發布了一篇名為「煤礦坑裡的金絲雀？」的論文，顯示雖然沒有證據顯示大規模、經濟體的整體工作取代，但在 AI 暴露職業中，年輕工作者（22-25 歲）的就業率，現在比其低暴露的同齡人低了 19% 。經驗豐富的工作者則沒有出現可比的差距。

此分歧是透過減少招聘而非大規模解僱來實現的——企業只是不再引進那麼多的入門級人員 。摩根士丹利也發現，22-27 歲的工作者最容易受到 AI 的取代影響，且此效應在 2026 年上半年正在加速 。國際勞工組織（ILO）估計，全球 15 至 29 歲青年從事的職位中，有 6.1% 屬於 AI 暴露職業，而中階技能（如文書、行政與銷售）職位的減少，正在加劇此問題 。

PwC 對超過 10 億個職位發布的分析發現了另一個令人擔憂的趨勢：在 AI 高度暴露的職業中，入門級職位現在要求具備「過往工作者職業生涯後期才會出現的技能」（如策略決策、利害關係人管理與領導力）的可能性，是過去的 7 倍 。AI 並未消滅入門級工作，而是讓它們變得對入門級工作者難以企及。

雇主提供的 AI 培訓仍然稀缺

Mercer 的調查發現，只有 32% 的高階主管認為其組織能有效地為員工進行技能再培訓，以適應 AI 驅動的工作場所 。這創造了一種危險的不對稱：企業樂於重組勞動力，卻沒有相應地投資於為現有員工為轉型做好準備。

領袖們主張 AI 將創造勞動力短缺

幾位知名人士已公開翻轉 AI 與就業的論述：

• 傑夫·貝佐斯 在 2026 年 6 月的 VivaTech 大會上表示：「我完全不同意」AI 會使人類勞動過時的看法。「事實上，我相信 AI 將導致勞動力短缺」。他認為 AI 釋放了巨大的需求，需要人類的建設者與企業家來實現。
• 山姆·奧特曼 在 2026 年 5 月告訴《時代》雜誌，他「很高興自己錯了」，推翻了他先前對 AI 工作末日的嚴峻預測 。
• 傑米·戴蒙 在摩根大通 2026 年第二季財報電話會議中透露，AI 已經「取代了某些職位」，但他將其描述為勞動力的重新定位而非淨減少，大多數受影響的員工已在內部重新安置 。

這些轉變相當引人注目，以至於《The Next Web》發布了一篇題為「大型科技公司說 AI 會搶走你的工作，現在老闆們不同意了」的文章 ，《富比士》則宣告「預測工作末日的人剛剛取消了這個預測」。

結論

截至 2026 年中期的證據一致顯示，人們所擔憂的 AI 驅動大規模失業浪潮並未實現。實際發生的情況更為微妙：年輕與入門級工作者的招聘急遽降溫；Oracle 等大型企業透過選擇性重組，將員工人數轉向 AI 基礎設施；雇主資助的再培訓機會稀缺；以及越來越多科技領袖（包括那些曾經預測災難的人）現在主張 AI 將創造勞動力短缺而非冗員。

正如牛津經濟研究院在 2026 年 1 月的研究簡報中所指出的，企業「似乎並未大規模地用 AI 取代工人」，反而暗示有些公司可能正在利用這項技術作為例行成本削減的便利藉口 。CEO 的預期與實際總體勞動力替代之間的差距，仍是當前這個時代的決定性特徵。