新加坡企業看好人工智慧(AI)的潛力,卻仍得面對如何把期待轉化為實際應用的難題。Autodesk《2027 年設計與製造現況》相關報導指出,技術與 AI 發展是新加坡受訪者最常提及的組織挑戰之一;近七成受訪者仍未達成進階 AI 目標。至於這些結果如何與 Xero 所稱的新加坡中小企業調查比較,現有來源並未提供足夠證據。
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技術與 AI 挑戰,略高於傳統成本
Autodesk 調查的報導顯示,46% 新加坡受訪者將技術與 AI 發展列為組織面臨的主要挑戰,略高於提到傳統成本顧慮的 42%。另一方面,75% 受訪者認為 AI 將改善所屬產業。這些數字反映的不是企業對 AI 缺乏興趣,而是看好潛力之餘,也擔心實際導入不易。
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同一報導指出,近七成受訪者尚未達成進階 AI 目標。這顯示認同 AI 潛力與真正做到更成熟的部署,仍有一段距離;但單憑這項資料,無法判斷進展較前一年有何變化,也無法得知新加坡與全球平均水準的差距。現有摘錄未提供這些比較。
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增加投資,不代表已經落地
Autodesk 的《2027 年設計與製造現況》整體研究指出,四分之三的設計與製造業組織計畫在未來三年增加 AI 投資;40% 已將 AI 整合進設計工作流程,34% 正在導入 AI 驅動的自動化。這些是整體報告數據,並非新加坡專屬結果;它們說明的是投資意向與導入情況,並不等於已證實的商業回報。
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新加坡製造業的相關資料,也提供了導入不易的背景:企業可能欠缺內部 AI 專業人才、工廠資料品質不佳或格式未統一,也不確定 AI 系統在實際營運中能否穩定運作。資料並提醒,若不重新設計工作方式,AI 可能只成為技術升級,而非創造新能力與價值的引擎。這是另一項獨立資料,並非 Autodesk 調查的細項分析。
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Xero 資料能說明什麼,又不能說明什麼
目前提供的 Xero 來源,調查對象是澳洲的會計與記帳業者,受訪者超過 500 人。調查指出,35% 受訪者表示 AI 協助他們在不增加人手的情況下維持或提升產出。這不是題目所指、涵蓋 1,018 名新加坡中小企業主與高階決策者的調查,因此不能據此推論新加坡中小企業的 AI 採用情形、投資回報、支出計畫、資料準備度、治理作法或對人力變化的看法。
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現有來源也無法證實題目提及的其他新加坡數據,包括資料分析、資料科學或資料管理人才的招聘趨勢、AI 在軟體工作流程中的使用情況、企業對資料連通性的信心、導入障礙,以及 Autodesk 所稱「領跑者」(Pacesetters)的占比。不能用其他來源的資料補推這些結果。
評估 AI 成效,別只看買了什麼工具
目前有來源支持的結論是:企業可以一邊看好 AI、計畫增加支出,一邊仍受技術、技能、資料品質與營運變革所困。
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22 評估 AI 專案時,除了確認是否購置新工具,也值得檢視資料與系統是否準備就緒、員工是否具備使用能力,以及工作流程是否配合調整。現有資料支持這些因素值得留意,但無法說明它們在 Xero 新加坡中小企業調查中的普遍程度。