使用者反饋指出,ChatGPT 的回應速度從 27 日凌晨起就明顯變慢。儘管核心功能並未完全癱瘓,但延遲的嚴重程度確實干擾了正常的工作流程。第三方監測網站 9to5Mac 當天也進行了即時追蹤,發現 ChatGPT 本身的延遲在太平洋時間上午就獲得解決,但 API 的卡頓則持續了更長一段時間 。
相較於今年 4 月那場直接影響 12 個 ChatGPT 元件和 1 個 Codex 元件的部分中斷 ,5 月 27-28 日的狀況顯得較為局部。獨立監測平台 Pagerly 的儀表板顯示,OpenAI 有一個以上的元件狀態異常
。另一家監測服務 StatusGator 則在 24 小時內收到 22 筆由使用者提交的異常回報,並在其儀表板上確認 OpenAI API 的問題後續已解決
。
弔詭的是,即使在主要延遲問題已標註為修復後,OpenAI 的官方狀態頁仍掛著一些「尾巴」:
這些殘留問題是否與同一個根本原因有關,從既有的公開紀錄中仍無法確定。
雖然每個監測網站的記錄略有差異,但以下是根據多方來源可驗證的事件順序:
就在延遲問題修復的同一天(5 月 28 日),OpenAI 的公開 API 更新日誌發布了一項新快照:chat-latest。這支快照指向 ChatGPT 目前正在使用的 Instant 最新模型,官方並推薦開發者在正式環境中使用 GPT-5.5 。
必須釐清的是,這並非 GPT-5.5 Instant 的首次登場。GPT-5.5 Instant 早在幾週前的 5 月 5 日,就已取代 GPT-5.3 Instant 成為 ChatGPT 的預設模型 。5 月 28 日的更新日誌,比較像是一次例行的模型快照指向更新,而非全新的模型部署。
在目前所有公開資料中,都沒有證據將 chat-latest 的更新與同時間的高延遲事件建立起因果關係。兩者的時機點太過接近,引發了社群討論,但就公開紀錄而言,它們只是時間重疊的兩件獨立事件。
5 月的延遲事件並非個案。把鏡頭拉遠,2026 年對 OpenAI 的服務穩定性來說,可謂充滿挑戰。
根據停機歷史追蹤網站 apistatuscheck.com 的記錄,光是 2026 年 2 月,OpenAI 就發生了多達 21 起 事件 。其中,2 月 3 日的一場主要中斷,影響了未登入使用者、登入功能、內容載入等,Downdetector 上的使用者回報從數十筆瞬間暴增至超過 13,000 筆
。
4 月 20 日,OpenAI 再次發生部分服務中斷,總計有 12 個 ChatGPT 元件 及 1 個 Codex 元件受到影響,涵蓋了登入、語音模式、搜尋功能等面向 。當時 Downdetector 在英國收到超過 7,600 件回報,美國則有 1,700 件以上
。
即便在 5 月之前,OpenAI 的狀態頁已在 3 月 11 日記錄過一次 Codex 效能下降事件。當時的緩解措施花費數小時,甚至在部分使用者問題復發後,團隊還重新展開了調查 。這起事件說明了 Codex 的穩定性在 2026 年已多次浮上檯面。
與 2 月和 4 月的全面「黑畫面」相比,5 月 27-28 日的狀況精確來說是一場「外科手術式」的效能下降:主要是反應變慢,而非完全無法存取。儘管如此,這些規模不一、且都沒有公開根本原因分析的事件接連發生,指向了一個更深層的趨勢——當 AI 產業最受矚目的平台不斷擴張規模時,系統性的「成長痛」也隨之而來。
截至 2026 年 5 月底的資訊,OpenAI 並未公開說明這次高延遲的具體根本原因。雖然公司確認問題後在幾小時內修復,但後續仍存在的 Codex 壓縮緩慢等狀況,暗示有些後端挑戰並未完全消失。而那個時間點高度巧合的 chat-latest 更新,在官方提出技術關聯證據之前,就依然只是個巧合。
對使用者而言,這次事件為這個「AI 軍火商」的成績單再添一筆。在一個依賴毫秒級回應的世代,穩定性已成為比技術規格更實際、更關鍵的營運指標。
Comments
0 comments