10 月 20 日的消息主要是 WorkBuddy 整合,並非新模型發布:小米已於 9 月 22 日開源 MiMo V2.6 Pro 與 Flash,騰訊 TokenHub 也在同日上架兩款模型。[11][14][30] WorkBuddy 是在桌面助理中使用模型;TokenHub 提供雲端 API;開源版本則是另一種部署途徑,三者並不代表免費、在本機執行或功能完全相同。 小米稱 MiMo V2.6 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,並排名開源模型第一;提供的資料不足以獨立核實該排名。[3]
發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Xiaomi’s October 20, 2026 announcement of MiMo-V2.6-Pro’s availability in Tencent’s WorkBuddy desktop AI agent and Tencent Cloud To. Article summary: The October 20 announcement was primarily a distribution expansion: MiMo-V2.6-Pro became accessible through Tencent’s WorkBuddy desktop agent and TokenHub, rather than being introduced as a new model generation.[52] For . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
2026 年 10 月 20 日,小米宣布 MiMo-V2.6-Pro 上線騰訊的 WorkBuddy 桌面 AI 助理。這次更新的重點,是多了一個使用入口,而不是模型首次發布,或首次登上騰訊雲 TokenHub。小米已在 9 月 22 日發布並開源 Pro 與 Flash;騰訊的產品動態也記錄,TokenHub 同日新增這兩款模型。11
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簡單來說,WorkBuddy 是應用程式入口,TokenHub 是雲端推論服務,開源版本則提供另一種自行管理部署的途徑。模型出現在應用程式或 API 目錄中,不代表使用免費、可在本機執行,或不同平台提供的功能完全一致。
TokenHub 列出的 MiMo-V2.6-Pro 規格包括 100 萬 token 的上下文窗口、最多 100 萬 token 輸入,以及最多 12.8 萬 token 輸出;Flash 列出的上限相同。20 這些是公布的規格,不代表每次請求都能同時用滿輸入與輸出上限。
10 月的上線報導提到多智能體分工,以及共同理解圖像、影片、音訊與文字,並將模型定位於專業、長時間且複雜的工作流程。11
13 小米則將 Pro 描述為適用於複雜專案、長程任務、高風險工作、資安與研究。
1 這些是預期用途,並非模型效能或用於重大決策適切性的保證。
TokenHub 也列出 Pro 與 Flash 的深度推理、結構化輸出、函式呼叫、快取與多模態理解能力。20 不過,TokenHub 的模型指南將 Pro 規格描述為可輸入文字、圖像與影片,並輸出文字;這項規格不能直接視為所有用戶端都支援相同模態或功能的證明。
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騰訊文件列出對 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 協定的支援,並表示開發者可使用相容的 SDK,減少從頭實作另一套 API 協定的需求。23
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但這不代表每個應用程式都能完全不修改就直接替換。開發者仍須設定騰訊的端點、憑證與模型 ID,並測試軟體實際仰賴的參數、工具呼叫和多模態處理方式。
小米表示,MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,超越 Kimi K3 與 Qwen3.8 Max,並在發布時成為排名最高的開源模型。3 這項說法應視為小米公布的主張:目前提供的資料沒有附上可供獨立核實的完整排行榜或評測細節。46 分也不是「準確率 46%」,更不能證明模型在各類專業工作中都表現最佳。
騰訊國際版定價頁列出的 MiMo-V2.6-Pro 費率為:每百萬未快取輸入 token 0.435 美元、每百萬輸出 token 0.87 美元、每百萬快取輸入 token 0.0036 美元。22 小米模型頁列出的 Pro 美元費率相同。
15 小米在中國大陸的按量 API 則另以人民幣計價:每百萬未快取輸入 token 3 元、輸出 6 元、快取輸入 0.025 元。
2
費率相同,不代表兩項服務的帳務方式可以互通。小米表示,其自助 API 使用一般 API Key,並從帳戶餘額扣款,與 Token Plan 套餐額度分開計算。2 TokenHub 的定價也無法據此推定 WorkBuddy 使用者須支付多少費用;應另外確認應用程式本身的收費方式。
這則消息最適合解讀為一次通路擴展:MiMo-V2.6-Pro 進入第三方桌面助理,而雲端 API 與開源版本早已透過其他管道提供。使用者因此多了一個接觸模型的地方,但現有報導並未證明用戶採用數、商業成效,也沒有公布新的模型架構。11
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10 月 20 日的消息主要是 WorkBuddy 整合,並非新模型發布:小米已於 9 月 22 日開源 MiMo V2.6 Pro 與 Flash,騰訊 TokenHub 也在同日上架兩款模型。[11][14][30]
10 月 20 日的消息主要是 WorkBuddy 整合,並非新模型發布:小米已於 9 月 22 日開源 MiMo V2.6 Pro 與 Flash,騰訊 TokenHub 也在同日上架兩款模型。[11][14][30] WorkBuddy 是在桌面助理中使用模型;TokenHub 提供雲端 API;開源版本則是另一種部署途徑,三者並不代表免費、在本機執行或功能完全相同。
小米稱 MiMo V2.6 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,並排名開源模型第一;提供的資料不足以獨立核實該排名。[3]
10 月 20 日的消息主要是 WorkBuddy 整合,並非新模型發布:小米已於 9 月 22 日開源 MiMo V2.6 Pro 與 Flash,騰訊 TokenHub 也在同日上架兩款模型。[11][14][30] WorkBuddy 是在桌面助理中使用模型;TokenHub 提供雲端 API;開源版本則是另一種部署途徑,三者並不代表免費、在本機執行或功能完全相同。 小米稱 MiMo V2.6 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,並排名開源模型第一;提供的資料不足以獨立核實該排名。[3]
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2026 年 10 月 20 日,小米宣布 MiMo-V2.6-Pro 上線騰訊的 WorkBuddy 桌面 AI 助理。這次更新的重點,是多了一個使用入口,而不是模型首次發布,或首次登上騰訊雲 TokenHub。小米已在 9 月 22 日發布並開源 Pro 與 Flash;騰訊的產品動態也記錄,TokenHub 同日新增這兩款模型。11
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簡單來說,WorkBuddy 是應用程式入口,TokenHub 是雲端推論服務,開源版本則提供另一種自行管理部署的途徑。模型出現在應用程式或 API 目錄中,不代表使用免費、可在本機執行,或不同平台提供的功能完全一致。
TokenHub 列出的 MiMo-V2.6-Pro 規格包括 100 萬 token 的上下文窗口、最多 100 萬 token 輸入,以及最多 12.8 萬 token 輸出;Flash 列出的上限相同。20 這些是公布的規格,不代表每次請求都能同時用滿輸入與輸出上限。
10 月的上線報導提到多智能體分工,以及共同理解圖像、影片、音訊與文字,並將模型定位於專業、長時間且複雜的工作流程。11
13 小米則將 Pro 描述為適用於複雜專案、長程任務、高風險工作、資安與研究。
1 這些是預期用途,並非模型效能或用於重大決策適切性的保證。
TokenHub 也列出 Pro 與 Flash 的深度推理、結構化輸出、函式呼叫、快取與多模態理解能力。20 不過,TokenHub 的模型指南將 Pro 規格描述為可輸入文字、圖像與影片,並輸出文字;這項規格不能直接視為所有用戶端都支援相同模態或功能的證明。
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騰訊文件列出對 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages 協定的支援,並表示開發者可使用相容的 SDK,減少從頭實作另一套 API 協定的需求。23
25
但這不代表每個應用程式都能完全不修改就直接替換。開發者仍須設定騰訊的端點、憑證與模型 ID,並測試軟體實際仰賴的參數、工具呼叫和多模態處理方式。
小米表示,MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,超越 Kimi K3 與 Qwen3.8 Max,並在發布時成為排名最高的開源模型。3 這項說法應視為小米公布的主張:目前提供的資料沒有附上可供獨立核實的完整排行榜或評測細節。46 分也不是「準確率 46%」,更不能證明模型在各類專業工作中都表現最佳。
騰訊國際版定價頁列出的 MiMo-V2.6-Pro 費率為:每百萬未快取輸入 token 0.435 美元、每百萬輸出 token 0.87 美元、每百萬快取輸入 token 0.0036 美元。22 小米模型頁列出的 Pro 美元費率相同。
15 小米在中國大陸的按量 API 則另以人民幣計價:每百萬未快取輸入 token 3 元、輸出 6 元、快取輸入 0.025 元。
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費率相同,不代表兩項服務的帳務方式可以互通。小米表示,其自助 API 使用一般 API Key,並從帳戶餘額扣款,與 Token Plan 套餐額度分開計算。2 TokenHub 的定價也無法據此推定 WorkBuddy 使用者須支付多少費用;應另外確認應用程式本身的收費方式。
這則消息最適合解讀為一次通路擴展:MiMo-V2.6-Pro 進入第三方桌面助理,而雲端 API 與開源版本早已透過其他管道提供。使用者因此多了一個接觸模型的地方,但現有報導並未證明用戶採用數、商業成效,也沒有公布新的模型架構。11
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這個頁面包含附來源佐證的答案,你可以在 Studio Global 內繼續追問。
10 月 20 日的消息主要是 WorkBuddy 整合,並非新模型發布:小米已於 9 月 22 日開源 MiMo V2.6 Pro 與 Flash,騰訊 TokenHub 也在同日上架兩款模型。[11][14][30]
10 月 20 日的消息主要是 WorkBuddy 整合,並非新模型發布:小米已於 9 月 22 日開源 MiMo V2.6 Pro 與 Flash,騰訊 TokenHub 也在同日上架兩款模型。[11][14][30] WorkBuddy 是在桌面助理中使用模型;TokenHub 提供雲端 API;開源版本則是另一種部署途徑,三者並不代表免費、在本機執行或功能完全相同。
小米稱 MiMo V2.6 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,並排名開源模型第一;提供的資料不足以獨立核實該排名。[3]