在 2026 世界互聯網大會烏鎮峰會上，小米公布機器人業務在工業與家庭場景的兩項進展：人形機器人在汽車工廠的排序工站挑戰連續作業 8 小時；另一套以 Xiaomi-Robotics-1 為基礎的居家服務系統，則在小米青年公寓完成跨 3 個房間、超過 30 分鐘、包含 50 多項任務的測試。這些是場景試驗的成果，並不等於已證明商業化規模部署的可靠性。 219

峰會公布兩項進展，也獲科技獎項

小米表示，機器人業務以「面向規模化落地的通用機器人操作基座模型關鍵技術」獲得大會「領先科技獎」；小米集團則另獲「傑出貢獻獎」創新突破類獎項。 210

峰會期間披露的測試分別來自工廠與住宅場景：工廠成果聚焦單一排序工站，公寓測試則展示跨房間、串接多種家務任務的能力。現有資訊並未顯示兩個場景使用的是完全相同的機器人配置，也不能據此認定已在兩處商業化運作。 2

工廠測試：在單一工站挑戰 8 小時作業

小米稱，人形機器人在汽車工廠的「中控台側蓋板排序工站」首次挑戰 8 小時作業，滿足該工站全天的生產需求；作業期間也能自主修正異常，並與產線系統協同。小米將這次測試形容為對產線作業能力的初步驗證。 219

這項進展延續了先前的工廠測試。小米在 3 月表示，機器人在自攻螺母上件工站自主作業 3 小時，雙側安裝成功率為 90.2%，並符合 76 秒的產線節拍。到 7 月，小米稱該工站成功率提升至 98%，測試也擴展至側蓋板排序，以及料箱折疊與回收等工站。 19

這些數據來自不同工站與測試階段。現有報導未交代機器人連續多日或反覆輪班時的表現，也沒有提供運行成本及需要人工介入的頻率。 3

公寓試營運：跨 3 個房間完成 50 多項任務

小米表示，以預訓練模型 Xiaomi-Robotics-1 為基礎的居家服務系統，已在小米青年公寓開始試營運。系統透過 Agent 流程串接資料採集、模型推理與任務執行，工程師則運用後訓練資料反覆調整、優化。 19

在一項長流程測試中，系統在超過 30 分鐘內，完成跨 3 個房間的 50 多項任務。小米列出的工作包括準備工具、整理沙發與桌面、清理垃圾、分類並歸置物品、巡視房間，以及再次檢查整個公寓。

要留意的是，超過 30 分鐘指的是這段任務流程的測試時間，不是公寓試營運的總時長。現有報導沒有說明實際投入多少台機器人、試營運已進行多久，也未確認展示內容是否為一段不中斷的 32 分鐘影片。

支撐測試的模型：Robotics-1 與 Robotics-0 是不同系統

Xiaomi-Robotics-1 是視覺—語言—動作（VLA）機器人基礎模型。小米資料稱，模型預訓練使用超過 10 萬小時的真實操作軌跡；模型於 2026 年 7 月推出，並於 8 月開放原始碼。 61115 小米及相關報導也稱，該模型 7 月在 RoboCasa 365 與 RoboDojo 排名中取得綜合第一；這是基準測試結果，與工廠及公寓的實地試驗不同。 20

Xiaomi-Robotics-0 則是另一款模型。小米介紹其採用「大腦／小腦」混合架構，並稱在消費級顯示卡上可達 80 毫秒推理延遲。這項延遲數據屬於 Robotics-0，不能與 Robotics-1 的成果混為一談。 20

目前代表測試進展，距離規模化仍有待驗證

兩項公布成果各自呈現不同考驗：工廠測試著重機器人能否在單一工站完成整個班次；公寓測試則著重能否在不同房間串接多種任務。 2

這些結果顯示小米正把機器人技術帶進製造與居家場景測試，但幾個實際問題仍未有答案，包括能否長期反覆穩定輪班、部署成本，以及公寓試營運的持續時間。現階段較適合將其視為測試里程碑，而非工廠或家庭服務已成熟並大規模落地的證明。 3

在 2026 世界互聯網大會烏鎮峰會上，小米公布機器人業務在工業與家庭場景的兩項進展：人形機器人在汽車工廠的排序工站挑戰連續作業 8 小時；另一套以 Xiaomi-Robotics-1 為基礎的居家服務系統，則在小米青年公寓完成跨 3 個房間、超過 30 分鐘、包含 50 多項任務的測試。這些是場景試驗的成果，並不等於已證明商業化規模部署的可靠性。 219

峰會公布兩項進展，也獲科技獎項

小米表示，機器人業務以「面向規模化落地的通用機器人操作基座模型關鍵技術」獲得大會「領先科技獎」；小米集團則另獲「傑出貢獻獎」創新突破類獎項。 210

峰會期間披露的測試分別來自工廠與住宅場景：工廠成果聚焦單一排序工站，公寓測試則展示跨房間、串接多種家務任務的能力。現有資訊並未顯示兩個場景使用的是完全相同的機器人配置，也不能據此認定已在兩處商業化運作。 2

工廠測試：在單一工站挑戰 8 小時作業

小米稱，人形機器人在汽車工廠的「中控台側蓋板排序工站」首次挑戰 8 小時作業，滿足該工站全天的生產需求；作業期間也能自主修正異常，並與產線系統協同。小米將這次測試形容為對產線作業能力的初步驗證。 219

這項進展延續了先前的工廠測試。小米在 3 月表示，機器人在自攻螺母上件工站自主作業 3 小時，雙側安裝成功率為 90.2%，並符合 76 秒的產線節拍。到 7 月，小米稱該工站成功率提升至 98%，測試也擴展至側蓋板排序，以及料箱折疊與回收等工站。 19

這些數據來自不同工站與測試階段。現有報導未交代機器人連續多日或反覆輪班時的表現，也沒有提供運行成本及需要人工介入的頻率。 3

公寓試營運：跨 3 個房間完成 50 多項任務

小米表示，以預訓練模型 Xiaomi-Robotics-1 為基礎的居家服務系統，已在小米青年公寓開始試營運。系統透過 Agent 流程串接資料採集、模型推理與任務執行，工程師則運用後訓練資料反覆調整、優化。 19

在一項長流程測試中，系統在超過 30 分鐘內，完成跨 3 個房間的 50 多項任務。小米列出的工作包括準備工具、整理沙發與桌面、清理垃圾、分類並歸置物品、巡視房間，以及再次檢查整個公寓。

要留意的是，超過 30 分鐘指的是這段任務流程的測試時間，不是公寓試營運的總時長。現有報導沒有說明實際投入多少台機器人、試營運已進行多久，也未確認展示內容是否為一段不中斷的 32 分鐘影片。

支撐測試的模型：Robotics-1 與 Robotics-0 是不同系統

Xiaomi-Robotics-1 是視覺—語言—動作（VLA）機器人基礎模型。小米資料稱，模型預訓練使用超過 10 萬小時的真實操作軌跡；模型於 2026 年 7 月推出，並於 8 月開放原始碼。 61115 小米及相關報導也稱，該模型 7 月在 RoboCasa 365 與 RoboDojo 排名中取得綜合第一；這是基準測試結果，與工廠及公寓的實地試驗不同。 20

Xiaomi-Robotics-0 則是另一款模型。小米介紹其採用「大腦／小腦」混合架構，並稱在消費級顯示卡上可達 80 毫秒推理延遲。這項延遲數據屬於 Robotics-0，不能與 Robotics-1 的成果混為一談。 20

目前代表測試進展，距離規模化仍有待驗證

兩項公布成果各自呈現不同考驗：工廠測試著重機器人能否在單一工站完成整個班次；公寓測試則著重能否在不同房間串接多種任務。 2

這些結果顯示小米正把機器人技術帶進製造與居家場景測試，但幾個實際問題仍未有答案，包括能否長期反覆穩定輪班、部署成本，以及公寓試營運的持續時間。現階段較適合將其視為測試里程碑，而非工廠或家庭服務已成熟並大規模落地的證明。 3