Velaura AI 於 2026 年 8 月 18 日宣布完成 1.1 億美元 A 輪融資，令這家晶片設計新創的估值突破 10 億美元。本輪由 Seligman Ventures 領投，Capricorn Investment Group 參與其中；既有投資者 Samsung Catalyst Fund、StepStone Group 及 Maverick Silicon 亦加入投資。 1

這筆融資反映出投資人關注的，已不只是能否打造更大型的 AI 模型，還包括 AI 系統每消耗一度電，究竟能完成多少有效運算。隨著資料中心面對日益上升的電力、散熱與營運成本，提升「每瓦效能」可能成為 AI 基礎設施競爭的關鍵。

融資將用在哪裡？

Velaura 表示，新資金將用於加快產品開發與商業化、擴大部署規模、深化策略客戶合作，以及招聘更多工程與面向客戶的團隊成員。 13

公司的技術主要瞄準兩個相互關聯的市場：

• AI 基礎設施： 提供低功耗矽晶片與軟體，協助資料中心降低 AI 工作負載的能源消耗與營運成本。
• 實體 AI（Physical AI）： 為機器人、無人機及自主系統等需要在有限電力與散熱條件下運作的設備提供運算能力。 113

Titan Core 是什麼？

Titan Core 是 Velaura 面向 AI 加速器的數位晶片智慧財產（IP）與設計平台。公司表示，這套平台的目標是在維持效能的同時，將每瓦效能提升 2 至 4 倍，進而降低加速器耗電量並改善資料中心效率。 5

需要注意的是，2 至 4 倍是 Velaura 自行公布的效能說法，提供的資料中並沒有獨立基準測試可供核實。公司另表示，相關底層技術已部署於超過 3,000 萬枚 ASIC（特殊應用積體電路）中。 22

Velaura 並不打算自行製造及銷售完整晶片，而是透過授權方式提供矽晶片與軟體技術。據公司資料，其商業模式包括預付授權費，以及根據客戶實際節省的電力成本收取權利金。 22

為何 AI 的「每瓦效能」愈來愈重要？

AI 資料中心需要更多運算能力，但增加運算量也會同步推高電力、冷卻及實體基礎設施需求。對營運商而言，每瓦效能是一項直接關係經濟效益的指標：如果加速器能在相同電力與散熱限制下完成更多工作，資料中心便有機會提高產能，而不必單純依賴增建設備。

Velaura 共同創辦人兼行政總裁 Rajiv Khemani 表示，AI 的下一階段將轉向「根本上更好的運算經濟效益」；未來進展不只取決於更好的模型，也取決於更高效的矽晶片與軟體。 27

公司透露，目前正與全球四大雲端運算服務供應商中的三家接洽，但尚未公開對方名稱。 22 若相關討論最終促成更廣泛部署，Velaura 的授權模式便有機會透過客戶的晶片計畫擴張，而不必自行建立製造業務。

Seligman Ventures 為何投資？

Seligman Ventures 管理合夥人 Umesh Padval 指出，市場有兩項主要需求：一方面，AI 資料中心對運算能力與電力的需求持續增加；另一方面，機器人、無人機及其他自主系統受到嚴格的電力與散熱限制。 3637

這讓 Velaura 有機會同時觸及大型雲端基礎設施與實體 AI 市場。公司的融資公告則把既有矽晶片與軟體技術視為切入這些市場的基礎，並計畫利用新資金把技術推向更成熟的產品、客戶部署及商業化階段。 13

關鍵觀察

Velaura 的 A 輪融資不只是另一宗 AI 晶片投資消息，也反映資本市場對「AI 運算經濟學」的重視：系統能否以更少電力，交付更多有用的運算成果。

目前公司已取得超過 1 億美元的新資金，估值亦站上 10 億美元以上，下一步將是把 Titan Core 推向市場並擴大團隊。不過，真正值得關注的驗證點仍包括：能否取得獨立核實的效能結果、是否有更多量產部署，以及客戶是否願意根據可量化的節電成果支付權利金。

Velaura AI 於 2026 年 8 月 18 日宣布完成 1.1 億美元 A 輪融資，令這家晶片設計新創的估值突破 10 億美元。本輪由 Seligman Ventures 領投，Capricorn Investment Group 參與其中；既有投資者 Samsung Catalyst Fund、StepStone Group 及 Maverick Silicon 亦加入投資。 1

這筆融資反映出投資人關注的，已不只是能否打造更大型的 AI 模型，還包括 AI 系統每消耗一度電，究竟能完成多少有效運算。隨著資料中心面對日益上升的電力、散熱與營運成本，提升「每瓦效能」可能成為 AI 基礎設施競爭的關鍵。

融資將用在哪裡？

Velaura 表示，新資金將用於加快產品開發與商業化、擴大部署規模、深化策略客戶合作，以及招聘更多工程與面向客戶的團隊成員。 13

公司的技術主要瞄準兩個相互關聯的市場：

• AI 基礎設施： 提供低功耗矽晶片與軟體，協助資料中心降低 AI 工作負載的能源消耗與營運成本。
• 實體 AI（Physical AI）： 為機器人、無人機及自主系統等需要在有限電力與散熱條件下運作的設備提供運算能力。 113

Titan Core 是什麼？

Titan Core 是 Velaura 面向 AI 加速器的數位晶片智慧財產（IP）與設計平台。公司表示，這套平台的目標是在維持效能的同時，將每瓦效能提升 2 至 4 倍，進而降低加速器耗電量並改善資料中心效率。 5

需要注意的是，2 至 4 倍是 Velaura 自行公布的效能說法，提供的資料中並沒有獨立基準測試可供核實。公司另表示，相關底層技術已部署於超過 3,000 萬枚 ASIC（特殊應用積體電路）中。 22

Velaura 並不打算自行製造及銷售完整晶片，而是透過授權方式提供矽晶片與軟體技術。據公司資料，其商業模式包括預付授權費，以及根據客戶實際節省的電力成本收取權利金。 22

為何 AI 的「每瓦效能」愈來愈重要？

AI 資料中心需要更多運算能力，但增加運算量也會同步推高電力、冷卻及實體基礎設施需求。對營運商而言，每瓦效能是一項直接關係經濟效益的指標：如果加速器能在相同電力與散熱限制下完成更多工作，資料中心便有機會提高產能，而不必單純依賴增建設備。

Velaura 共同創辦人兼行政總裁 Rajiv Khemani 表示，AI 的下一階段將轉向「根本上更好的運算經濟效益」；未來進展不只取決於更好的模型，也取決於更高效的矽晶片與軟體。 27

公司透露，目前正與全球四大雲端運算服務供應商中的三家接洽，但尚未公開對方名稱。 22 若相關討論最終促成更廣泛部署，Velaura 的授權模式便有機會透過客戶的晶片計畫擴張，而不必自行建立製造業務。

Seligman Ventures 為何投資？

Seligman Ventures 管理合夥人 Umesh Padval 指出，市場有兩項主要需求：一方面，AI 資料中心對運算能力與電力的需求持續增加；另一方面，機器人、無人機及其他自主系統受到嚴格的電力與散熱限制。 3637

這讓 Velaura 有機會同時觸及大型雲端基礎設施與實體 AI 市場。公司的融資公告則把既有矽晶片與軟體技術視為切入這些市場的基礎，並計畫利用新資金把技術推向更成熟的產品、客戶部署及商業化階段。 13

關鍵觀察

Velaura 的 A 輪融資不只是另一宗 AI 晶片投資消息，也反映資本市場對「AI 運算經濟學」的重視：系統能否以更少電力，交付更多有用的運算成果。

目前公司已取得超過 1 億美元的新資金，估值亦站上 10 億美元以上，下一步將是把 Titan Core 推向市場並擴大團隊。不過，真正值得關注的驗證點仍包括：能否取得獨立核實的效能結果、是否有更多量產部署，以及客戶是否願意根據可量化的節電成果支付權利金。