Uber 財報會議上的 AI 助理數字，容易被誤看成整季成績。實際上，Uber 在 2026 年 11 月 4 日的第三季財報電話會議談到的是萬聖節前後的一週：第三方 AI 助理促成 4 趟叫車，以及約 500 張 Uber Eats 訂單；同週 Uber 叫車與外送交易合計約 3.2 億筆。這是規模懸殊的一次觀察，但不能據此判定 AI 助理未來的使用情況。 28

數字指的是萬聖節週，不是整個第三季

雖然會議討論的是 Uber 第三季業績，AI 助理交易量卻是以萬聖節前後的一週為例。TechCrunch 指出，那是 Uber 10 月最繁忙的一週，並將數字歸於財務長 Balaji Krishnamurthy。根據電話會議逐字稿的報導，該週 Uber 叫車與 Uber Eats 訂單合計約 3.2 億筆，其中 4 趟叫車、約 500 張外送訂單來自 AI 助理。 28

時間範圍很重要：財報電話會議有時會談到會計季度結束後的營運情況。Uber 第三季截至 9 月 30 日；萬聖節週的數字則是之後另一個時間點的觀察。 2133

誰公布了數字？報導能確認什麼？

TechCrunch 明確將這組數字歸於財務長 Balaji Krishnamurthy。執行長 Dara Khosrowshahi 也出席了電話會議，但目前提供的逐字稿報導，無法證實這組具體數字是由他提出。 217

部分標題把「4 趟叫車」寫成整季數字，但 TechCrunch 明確指出，4 趟叫車的統計期間是萬聖節週。現有資料也不足以確認這是 Uber 首次披露 AI 助理交易量。較有根據的說法是：公司在第三季財報電話會議上談到這些數字，而詳細比較所指的是萬聖節週。 27

這組數字說明了什麼？

把約 500 張外送訂單與 4 趟叫車合計，約為 504 筆 AI 助理促成的交易；相較約 3.2 億筆總交易，粗略換算約為每百萬筆交易 1.6 筆。這只是量級上的估算：分母合併了叫車與外送，不能當成任一業務各自的 AI 助理使用率。 28

至少在那一週，第三方 AI 助理還不是 Uber 交易量的重要來源。但這不代表顧客日後不會增加使用，也不能證明外部 AI 助理永遠無法成為接觸顧客的另一種管道。

叫車流程本身已相當簡便，也提供了理解這組低數字的背景。逐字稿報導指出，使用 Uber App 預訂叫車的中位時間約為 50 秒，75% 的叫車則只需點一下。這些數字顯示，對許多用戶而言，App 內的操作已很快速；但光憑這些數字，仍無法預測 AI 助理訂單是否會增加。 1

Uber 也在自家平台開發 AI 功能

管理層談到 Uber Eats 的 Cart Assistant，並表示早期觀察顯示，透過這項工具建立的購物車，金額約為平均購物車的兩倍。這可能是 Uber 自家 AI 工具的一項正面訊號，但現有比較並不能證明是助理造成購物車變大，也無法說明它是否提升了獲利能力。 48

電話會議逐字稿也顯示，Uber 預期會與第三方 AI 助理進行討論。不過，現有資料沒有交代合作條款，也未證實公司採取了哪些具體談判策略；若進一步推論交易架構或對特定 AI 業者的依賴，就超出目前來源所能支持的範圍。 4

AI 助理數字與季度成長是兩回事

截至 9 月 30 日的第三季，Uber 總預訂金額（Gross Bookings）年增 20%，達 598 億美元；行程數年增 16%，達 41 億趟。營收年增 10%，約為 148 億美元。 2133

管理層在電話會議上表示，部分國際市場的駕駛供給未能跟上強勁需求，因此叫車業務成長低於預期。逐字稿報導也提到，燃油成本偏高是影響供給的因素之一。這些營運壓力與萬聖節週的 AI 助理統計是不同議題；這組數字並未顯示第三方 AI 助理已大幅分走 Uber 的叫車或外送訂單。 1718

**重點是：**Uber 在一週約 3.2 億筆合計交易中，記錄到 4 趟 AI 助理叫車和約 500 張 AI 助理促成的 Uber Eats 訂單。這反映當時 AI 助理帶來的交易量非常有限，但長期競爭影響仍未有定論。

Uber 財報會議上的 AI 助理數字，容易被誤看成整季成績。實際上，Uber 在 2026 年 11 月 4 日的第三季財報電話會議談到的是萬聖節前後的一週：第三方 AI 助理促成 4 趟叫車，以及約 500 張 Uber Eats 訂單；同週 Uber 叫車與外送交易合計約 3.2 億筆。這是規模懸殊的一次觀察，但不能據此判定 AI 助理未來的使用情況。 28

數字指的是萬聖節週，不是整個第三季

雖然會議討論的是 Uber 第三季業績，AI 助理交易量卻是以萬聖節前後的一週為例。TechCrunch 指出，那是 Uber 10 月最繁忙的一週，並將數字歸於財務長 Balaji Krishnamurthy。根據電話會議逐字稿的報導，該週 Uber 叫車與 Uber Eats 訂單合計約 3.2 億筆，其中 4 趟叫車、約 500 張外送訂單來自 AI 助理。 28

時間範圍很重要：財報電話會議有時會談到會計季度結束後的營運情況。Uber 第三季截至 9 月 30 日；萬聖節週的數字則是之後另一個時間點的觀察。 2133

誰公布了數字？報導能確認什麼？

TechCrunch 明確將這組數字歸於財務長 Balaji Krishnamurthy。執行長 Dara Khosrowshahi 也出席了電話會議，但目前提供的逐字稿報導，無法證實這組具體數字是由他提出。 217

部分標題把「4 趟叫車」寫成整季數字，但 TechCrunch 明確指出，4 趟叫車的統計期間是萬聖節週。現有資料也不足以確認這是 Uber 首次披露 AI 助理交易量。較有根據的說法是：公司在第三季財報電話會議上談到這些數字，而詳細比較所指的是萬聖節週。 27

這組數字說明了什麼？

把約 500 張外送訂單與 4 趟叫車合計，約為 504 筆 AI 助理促成的交易；相較約 3.2 億筆總交易，粗略換算約為每百萬筆交易 1.6 筆。這只是量級上的估算：分母合併了叫車與外送，不能當成任一業務各自的 AI 助理使用率。 28

至少在那一週，第三方 AI 助理還不是 Uber 交易量的重要來源。但這不代表顧客日後不會增加使用，也不能證明外部 AI 助理永遠無法成為接觸顧客的另一種管道。

叫車流程本身已相當簡便，也提供了理解這組低數字的背景。逐字稿報導指出，使用 Uber App 預訂叫車的中位時間約為 50 秒，75% 的叫車則只需點一下。這些數字顯示，對許多用戶而言，App 內的操作已很快速；但光憑這些數字，仍無法預測 AI 助理訂單是否會增加。 1

Uber 也在自家平台開發 AI 功能

管理層談到 Uber Eats 的 Cart Assistant，並表示早期觀察顯示，透過這項工具建立的購物車，金額約為平均購物車的兩倍。這可能是 Uber 自家 AI 工具的一項正面訊號，但現有比較並不能證明是助理造成購物車變大，也無法說明它是否提升了獲利能力。 48

電話會議逐字稿也顯示，Uber 預期會與第三方 AI 助理進行討論。不過，現有資料沒有交代合作條款，也未證實公司採取了哪些具體談判策略；若進一步推論交易架構或對特定 AI 業者的依賴，就超出目前來源所能支持的範圍。 4

AI 助理數字與季度成長是兩回事

截至 9 月 30 日的第三季，Uber 總預訂金額（Gross Bookings）年增 20%，達 598 億美元；行程數年增 16%，達 41 億趟。營收年增 10%，約為 148 億美元。 2133

管理層在電話會議上表示，部分國際市場的駕駛供給未能跟上強勁需求，因此叫車業務成長低於預期。逐字稿報導也提到，燃油成本偏高是影響供給的因素之一。這些營運壓力與萬聖節週的 AI 助理統計是不同議題；這組數字並未顯示第三方 AI 助理已大幅分走 Uber 的叫車或外送訂單。 1718

**重點是：**Uber 在一週約 3.2 億筆合計交易中，記錄到 4 趟 AI 助理叫車和約 500 張 AI 助理促成的 Uber Eats 訂單。這反映當時 AI 助理帶來的交易量非常有限，但長期競爭影響仍未有定論。