除了製程,先進封裝技術成為本次論壇另一個核心焦點。
其中一個關鍵指標是:
所謂「光罩尺寸(reticle)」是指光刻設備一次能曝光的最大晶片面積。透過把多個光罩大小的晶片與高頻寬記憶體(HBM)整合在同一封裝中,CoWoS可以打造極大型AI處理器。
在現代AI加速器中,效能往往受限於記憶體頻寬與晶片間互連速度,而不只是單顆晶片的電晶體數量。因此先進封裝逐漸成為關鍵技術。
台積電同時透露,AI封裝規模還會繼續大幅擴張。
產業報導指出,未來CoWoS平台可能朝以下方向發展:
如果這些規劃實現,未來AI處理器的封裝尺寸將遠超今日GPU或AI加速器,封裝技術本身將成為一種「系統架構層級」的創新。
台積電的技術更新也與**2奈米製程(N2)**的量產節奏密切相關。
為了應對需求,台積電正持續擴大先進製程產能,以支援AI資料中心與下一代裝置的晶片需求。
目前半導體競賽的關鍵不只在技術節點,也在於量產能力與良率。
近期部分產業報導顯示競爭對手面臨不同進度:
這些數據來自第三方報導,仍需謹慎解讀,但也凸顯先進晶圓製造的技術挑戰。
2026年的台積電技術論壇反映出一個明確趨勢:未來運算性能將同時依賴製程微縮與先進封裝。
對於需要巨大晶片面積與超高記憶體頻寬的AI加速器而言,這兩者結合正逐漸成為半導體競爭的關鍵優勢。
從目前公布的藍圖來看,台積電計畫在製程技術與封裝規模兩條戰線同時領先到本十年末。