Databricks 貢獻核心技術：OpenSharing 如何打破孤島，重塑跨組織 AI 協作？

在 2026 年 6 月 10 日，非營利組織 Linux 基金會正式推出了 OpenSharing 計畫。這是一套開放、去中心化的供應商中立協議，旨在標準化不同組織與平台之間的 AI 資產與數據交換方式 。該協議背後的技術主要由大數據公司 Databricks 貢獻，代表著業界向打破 AI 協作孤島邁出了關鍵一步。

OpenSharing 要解決什麼痛點？

在 OpenSharing 出現以前，企業之間一直缺乏一套共通的 AI 資產交換協議。技術團隊往往要在「受困於特定供應商的專有市集」和「為每個合作夥伴量身打造極其脆弱的點對點整合」之間做選擇。OpenSharing 的出現打破了這個僵局，它提供了一套統一的安全協議，讓企業可以在不受單一供應商綁定的情況下，自由地分享代理技能、AI 模型與非結構化數據 。

源自 Delta Sharing，卻又更進一步

OpenSharing 並非憑空出現，它是基於已被業界廣泛採用的 Delta Sharing 協議建構而成（該協議同樣由 Databricks 首創）。過去的 Delta Sharing 讓組織能夠在不複製數據的情況下，安全地即時共享來自 Delta Lake 等來源的資料。而 OpenSharing 則將這項基礎能力延伸至更廣泛的 AI 資產範疇，對於早已深耕於 Delta 生態系的眾多企業來說，這是一條自然的升級路徑。

關鍵新功能

相較於原始的 Delta Sharing 規格，OpenSharing 導入了幾項重要的新功能：

• Apache Iceberg 用戶端支援： 現在協議已能支援 Apache Iceberg 的 IRC 客戶端，這極大地拓展了跨平台之間的互通性，讓那些已將 Iceberg 視為標準的組織，也能更輕鬆地參與到共享的 AI 工作流程中 。
• 本地端儲存整合： 初步整合了 MinIO 與 Qumulo 等本地端儲存夥伴，這意味著企業可以將敏感數據保留在自己的基礎設施中，同時依然參與 OpenSharing 生態系。Linux 基金會與 Databricks 也透露，預計很快就會有更多儲存夥伴加入 。