IBM 研究：91% 企業對 AI 供應鏈「盲目飛行」

大多數企業正以前所未有的速度將 AI 嵌入核心營運，但速度已遠遠超出其掌控能力。IBM 商業價值研究院（IBM Institute for Business Value）與牛津經濟研究院（Oxford Economics）合作進行的一項最新全球研究指出，絕大多數組織對自身的 AI 供應鏈缺乏足夠的可視性。這份於 2026 年 6 月 17 日發布的報告，描繪了一幅關於依賴、脆弱性，以及通往韌性之路的嚴峻圖像 。

問責鴻溝：91% 缺乏完整可視性

這份名為「AI 主權的計算」（The Calculus of AI Sovereignty）的研究，於 2026 年 2 月至 4 月間調查了 1,000 名來自 16 個國家、17 個行業的高階主管 。研究核心發現是所謂的「問責鴻溝」（Accountability Gap）：91% 的高階主管坦承，其組織無法完全掌握在供應商、模型和基礎設施層面的 AI 依賴關係 。這種缺乏可視性的情況也延伸到了轉換成本：71% 的受訪高階主管表示，更換主要的 AI 供應商或模型將會很困難 。

依賴的代價：七天中斷的衝擊

這項研究量化了這種高度集中依賴所帶來的營運風險。81% 的高階主管表示，主要供應商中斷服務七天，將導致「嚴重或關鍵性」的營運中斷，實際上等於讓業務停擺 。這絕非杞人憂天——受訪的主管們回報，過去兩年內平均發生了 六次與 AI 相關的營運中斷，且主要源於供應商服務問題 。此外，68% 的人表示，要滿足不同地區的資料落地與主權要求是一大挑戰 。

僅 7% 組織擁有先進 AI 控制力

儘管 AI 已被廣泛採用，但能夠實現有效掌控的組織寥寥無幾。僅有 7% 的受訪組織在其 AI 控制能力上達到最高等級 。這些組織的表現差異巨大：它們從 AI 驅動的中斷中 保護的營運利潤，比同業高出 55% 。

靈活性的溢價：72% 願為策略控制多付錢

高階主管們對於被供應商鎖定的風險有著深刻的體認。72% 的受訪高階主管表示，如果能夠提升「策略靈活性」，他們願意接受現有 AI 供應商的成本增加 20% 。此項發現顯示，企業最關心的並非成本本身，而是能否保有適應和調整方向的應變能力。

多供應商現實：策略還是意外？

雖然 73% 的組織將其 AI 環境描述為「刻意採取多供應商策略」，但驅使他們這麼做的原因往往是被動而非策略性的。主要驅動力來自於獨立業務部門的決策（69%）、地理上的必要性（69%），以及併購和歷史遺留問題帶來的複雜性（57%）。這意味著許多企業最終採用多家供應商，是因應環境的權宜之計，而非經過精心設計的戰略。

前進之路：基礎設施與架構

IBM 將其「AI 主權」（AI Sovereignty）概念——即在基於 Red Hat OpenShift 的受控、開放混合雲環境中運行 AI 工作負載——視為解決這些控制鴻溝的處方 。此研究的發現與該公司的幾項重大戰略舉措不謀而合：

• HashiCorp 收購案：在大約研究發布前 12 個月完成，正與 OpenShift 整合以強化基礎設施控制 。
• 110 億美元收購 Confluent：於 2026 年春季宣布，旨在為企業提供即時數據串流能力。這解決了約 90% 企業數據仍為非結構化，而大型語言模型僅能捕捉其中 1% 的瓶頸 。
• watsonx Orchestrate：正在與 Confluent 的數據結構（data fabric）整合，讓企業能夠引導現有的 AI 代理（agents），而非從零開始建構 。
• Apptio：IBM 旗下的 IT 成本管理部門推出了「Conversational Insights」工具，協助企業掌控 IT 成本 。

此研究明確將「問責鴻溝」定位為一個市場機會：目前僅有 11% 的組織已在生產環境中大規模部署 AI 代理 。IBM 這種平台中立、多供應商的策略，旨在吸引那些追求策略靈活性、避免被鎖定的企業客戶。

市場反應

在報告發布當天（2026 年 6 月 17 日），IBM 股價收於 262.04 美元，單日下跌 3.24% 。該股價已從 2026 年 5 月的 52 週低點 212.34 美元反彈約 22%，但根據不同數據來源，其年初至今仍下跌約 10-16% 。其 52 週高點為 332.46 美元，這意味著股價距離高點已下跌約 20% 。