調查最觸目的發現是:72.7%受訪者表示每日或每周都會在工作中使用AI工具 。這個比率較2025年KPMG研究所引用的31%全球平均高出超過一倍,科大報告亦直接引述此KPMG數據作比較基準 。同時,McKinsey在2026年初的調查也指出,超過90%的香港AI用戶每日使用相關技術,其中88%表示生產力有所提升 。
在超過3,100名較頻密使用AI的受訪者中,81.66%表示每周至少使用一次生成式AI工具,例如ChatGPT、Microsoft Copilot及Google Gemini 。主要用途包括:
調查亦發現,72%的AI用戶依賴免費、公開可用的工具,而非僱主提供的付費版本;而1,000人以上的大型企業中,近半數員工表示公司已提供授權AI工具,但在少於49人的小型企業中,此比率僅約25% 。
調查指出,儘管基本生成式AI應用極為普及,但更深入的整合仍然罕見。僅約四分之一的受訪者會定期使用數據分析、圖像/影片生成,或能在較少人工監督下執行多步驟任務的AI代理系統(agentic AI) 。這意味大多數專業人士仍將AI視為簡單的輔助工具,而非深度嵌入核心工作流程。
調查最值得關注的結果之一,是不同職級員工對工作安全感的顯著差異。初級員工對被取代或技能貶值的憂慮遠高於高層 。近半數入職級員工擔心自己的崗位可能被AI取代,而高級管理人員及行政人員的憂慮程度則明顯較低 。
與此同時,調查揭示了嚴重的準備不足問題:近60%受訪者表示從未獲得僱主提供的AI相關培訓,而超過70%的人表示希望提升AI技能 。科大報告本身亦指出,這種培訓缺口很可能是初級員工焦慮的主要來源,因為他們最易受到重複性工作自動化的衝擊,卻缺乏機構性的支援來適應變革 。
科大研究顯示的香港AI使用率,在全球對比中極具標誌性。KPMG在2025年訪問48,000名來自47個國家/地區的受訪者,發現58%員工定期在工作中使用AI,新興經濟體的比率更達72% 。在科大調查進行一年後,作為高度數碼化的金融樞紐,香港的勞動人口顯然已躋身全球AI參與度最高的行列。
然而,KPMG的其他研究亦指出,儘管83%的全球受訪者相信AI能帶來廣泛好處,但僅46%願意信任AI系統,信任問題仍是重大挑戰 。在香港,高使用率並未伴隨廣泛的機構準備,導致勞動人口——尤其是最年青的成員——很大程度上要獨自面對這場轉型。
調查最觸目的發現是:72.7%受訪者表示每日或每周都會在工作中使用AI工具 。這個比率較2025年KPMG研究所引用的31%全球平均高出超過一倍,科大報告亦直接引述此KPMG數據作比較基準 。同時,McKinsey在2026年初的調查也指出,超過90%的香港AI用戶每日使用相關技術,其中88%表示生產力有所提升 。
在超過3,100名較頻密使用AI的受訪者中,81.66%表示每周至少使用一次生成式AI工具,例如ChatGPT、Microsoft Copilot及Google Gemini 。主要用途包括:
調查亦發現,72%的AI用戶依賴免費、公開可用的工具,而非僱主提供的付費版本;而1,000人以上的大型企業中,近半數員工表示公司已提供授權AI工具,但在少於49人的小型企業中,此比率僅約25% 。
調查指出,儘管基本生成式AI應用極為普及,但更深入的整合仍然罕見。僅約四分之一的受訪者會定期使用數據分析、圖像/影片生成,或能在較少人工監督下執行多步驟任務的AI代理系統(agentic AI) 。這意味大多數專業人士仍將AI視為簡單的輔助工具,而非深度嵌入核心工作流程。
調查最值得關注的結果之一,是不同職級員工對工作安全感的顯著差異。初級員工對被取代或技能貶值的憂慮遠高於高層 。近半數入職級員工擔心自己的崗位可能被AI取代,而高級管理人員及行政人員的憂慮程度則明顯較低 。
與此同時,調查揭示了嚴重的準備不足問題:近60%受訪者表示從未獲得僱主提供的AI相關培訓,而超過70%的人表示希望提升AI技能 。科大報告本身亦指出,這種培訓缺口很可能是初級員工焦慮的主要來源,因為他們最易受到重複性工作自動化的衝擊,卻缺乏機構性的支援來適應變革 。
科大研究顯示的香港AI使用率,在全球對比中極具標誌性。KPMG在2025年訪問48,000名來自47個國家/地區的受訪者,發現58%員工定期在工作中使用AI,新興經濟體的比率更達72% 。在科大調查進行一年後,作為高度數碼化的金融樞紐,香港的勞動人口顯然已躋身全球AI參與度最高的行列。
然而,KPMG的其他研究亦指出,儘管83%的全球受訪者相信AI能帶來廣泛好處,但僅46%願意信任AI系統,信任問題仍是重大挑戰 。在香港,高使用率並未伴隨廣泛的機構準備,導致勞動人口——尤其是最年青的成員——很大程度上要獨自面對這場轉型。