AI愈能理解生物學,帶來的就不只有醫療突破,也包括更難忽視的安全問題。騰訊首席AI科學家姚順雨近日公開談及這項雙面性:更強的AI或可加速新藥與療法的發現,但相關能力也可能被惡意人士利用。
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同一種能力,可能帶來助益也可能造成風險
AI模型正逐漸用於醫學與生物學研究。若模型更擅長處理生物學問題,研究人員或可更快尋找藥物與治療方法。
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但生物學知識也具有兩面性。報導指出,惡意人士可能試圖利用AI研發生物武器,或造成可能引發疫情的危害;若模型以開放權重形式釋出,相關濫用風險尤其受到關注。
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因此,姚順雨的警告並不是說醫療用途不值得追求,而是提醒:推動這些能力進步的同一股力量,也可能帶來安全代價。
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「造成實際傷害」的門檻是什麼?
姚順雨將AI模型的網路安全能力與日益增長的生物學能力相提並論。他指出,這些能力可能發展到一個門檻,讓模型足以協助造成實際傷害。
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關鍵不只是模型能不能回答生物學問題,而是它的能力是否已能在實務上協助有害行動。這是一項對未來風險的警告;目前報導並未表示現有模型能獨立引發生物災難。
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為何開放權重也成為焦點
開放權重是指模型的權重可供外界取得,而不只由開發者掌握。南華早報的報導特別提到,模型若以這種方式釋出,可能增加遭惡意利用的疑慮。
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目前可見的報導沒有提出完整的防護方案,也沒有說明生物學能力何時會跨越這道風險門檻。姚順雨傳達的核心訊息較為明確:AI在生物學領域的能力正在提升,開發者不能只看它對醫學研究的助益,也應認真面對遭到濫用的可能。
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