騰訊雲在 2026 年 8 月 18 日宣布，將以兩項相互配合的計畫深化在馬來西亞的布局：在柔佛設立首個馬來西亞雲端區域，並與馬來西亞理工大學（Universiti Teknologi Malaysia，UTM）合作培育本地數位與 AI 人才。公司將兩者定位為推動企業 AI 從試驗階段走向正式部署所需的基礎建設與技能支援。 23

柔佛雲端區域帶來什麼

騰訊雲表示，馬來西亞首個雲端區域將設於柔佛，最多包含 3 個可用區（Availability Zones），並接入其全球基礎設施網絡。公司當時表示，該網絡涵蓋 23 個區域、66 個可用區。騰訊雲稱，柔佛基礎設施可提升企業服務的可用性、韌性與效能，支援 AI 驅動的工作流程、資料密集型應用，以及大規模數位服務。 23

關於部署進度，現有報導的表述略有不同。《The Edge Malaysia》稱兩個可用區將於當週啟用，第三個其後投入服務；Bernama 則報導兩個可用區已投入營運，第三個仍在開發。騰訊雲沒有公布這項投資的金額。 521

對馬來西亞企業而言，本地雲端區域提供了更接近營運所在地的基礎設施選項，尤其適合需要穩定效能與可擴充容量的 AI、資料分析及數位服務工作負載。不過，目前資料尚未交代完整的上線時程、服務目錄、定價或資料駐留條款；這些細節將是企業評估是否遷移工作負載時的重要考量。

UTM 計畫瞄準逾 1,000 名 AI 人才

騰訊雲表示，未來幾年將與 UTM 合作，為逾 1,000 名數位及 AI 人才提供符合業界需求的技能培訓。公布的項目包括 AI 與雲端創新黑客松、Train-the-Trainer 師資培訓計畫，以及 Tencent Cloud Certification 認證計畫。 23

三項安排分別對應 AI 人才培育的不同階段：

• 實作與試驗： AI 與雲端創新黑客松讓參與者在實際情境中測試想法與技術。
• 知識傳承： Train-the-Trainer 協助教師及培訓人員取得相關能力，再擴大傳授給更多學習者。
• 系統化技術學習： Tencent Cloud Certification 提供較具結構的雲端技能培訓與認證路徑。

這項安排反映出，AI 生態系不只需要算力和雲端資源，也需要能設計、部署、維護及管理相關系統的人才。柔佛雲端區域回應基礎設施需求，UTM 合作則針對本地人才供應，兩者共同構成騰訊雲所提出的企業 AI 發展路線。 23

騰訊雲展示的企業 AI 產品

在相關活動中，騰訊雲展示了數款針對企業應用的 AI 產品：

• Tencent WorkBuddy： AI 原生工作空間與智能體產品，提供逾 100 種內建技能，涵蓋市場研究、資料分析、專案規劃及文件建立等工作。 119
• Agent Development Platform（ADP）： 協助企業按照自身業務流程建立及部署 AI 智能體的平台。 16
• TokenHub：「模型即服務」平台，讓企業透過單一 API 接入及管理多個大型語言模型。 18
• Tencent Hunyuan Hy3： 騰訊展示的全球可用模型，可透過 API 或 WorkBuddy 呼叫。 819

這套產品組合涵蓋不同層次的企業 AI 需求：WorkBuddy 著重員工日常工作，ADP 著重智能體開發，TokenHub 則處理模型接入與管理。企業可按自身需求，從提升個人工作效率、流程自動化，或平台層面的多模型管理切入。

馬來西亞合作夥伴與應用案例

騰訊雲也公布了在馬來西亞不同產業及合作網絡中的布局。公司宣布與 Boost 及 Genting Plantations Group 展開合作，探索將 AI 智能體整合到兩家企業的工作流程與服務中。 12

騰訊雲另外提及以下既有或重點展示的案例：

• Ryt Bank： 被描述為採用騰訊雲技術提供 AI 對話式銀行服務，服務逾 150 萬名用戶。
• Aye Solutions 與 YTL Communications： 與騰訊雲電子認識你的客戶（eKYC）方案相關，用於客戶身分驗證。
• OpenSys Technologies 與 SOCOE： 與掌紋生物辨識應用相關。
• Webby Group 與 Ramssol Group： 被列為協助將 AI 能力拓展至更多企業客戶的生態系夥伴。 20

這些例子涵蓋金融服務、身分驗證、生物辨識、農業及企業合作等場景。不過，現有資料沒有完整說明每項部署的技術細節、實施範圍、目前狀態或實際效能，因此相關資訊仍應由企業或服務提供者進一步核實。

基礎建設加人才，能否推動 AI 生產化？

騰訊雲這次在馬來西亞的擴張，可視為「雲端基礎建設加人才培育」的雙軌策略。柔佛雲端區域旨在為 AI 及資料密集型服務提供本地容量；UTM 計畫則希望增加能夠開發及營運這些服務的人才數量。 23

WorkBuddy、ADP、TokenHub 及 Hy3 等產品，加上 Boost、Genting Plantations Group 及其他馬來西亞合作案例，則提供了企業採用 AI 的不同切入點。

但這項策略能否轉化為更廣泛的數位轉型成果，仍取決於公布內容尚未解答的因素，包括柔佛雲端區域最終的可用性、企業採用程度、監管要求，以及人才培訓計畫的實際成效。對馬來西亞企業來說，下一步不只是等待新基礎設施上線，也要評估成本、合規、資料治理與人才能力是否足以支撐 AI 正式投入生產環境。

騰訊雲在 2026 年 8 月 18 日宣布，將以兩項相互配合的計畫深化在馬來西亞的布局：在柔佛設立首個馬來西亞雲端區域，並與馬來西亞理工大學（Universiti Teknologi Malaysia，UTM）合作培育本地數位與 AI 人才。公司將兩者定位為推動企業 AI 從試驗階段走向正式部署所需的基礎建設與技能支援。 23

柔佛雲端區域帶來什麼

騰訊雲表示，馬來西亞首個雲端區域將設於柔佛，最多包含 3 個可用區（Availability Zones），並接入其全球基礎設施網絡。公司當時表示，該網絡涵蓋 23 個區域、66 個可用區。騰訊雲稱，柔佛基礎設施可提升企業服務的可用性、韌性與效能，支援 AI 驅動的工作流程、資料密集型應用，以及大規模數位服務。 23

關於部署進度，現有報導的表述略有不同。《The Edge Malaysia》稱兩個可用區將於當週啟用，第三個其後投入服務；Bernama 則報導兩個可用區已投入營運，第三個仍在開發。騰訊雲沒有公布這項投資的金額。 521

對馬來西亞企業而言，本地雲端區域提供了更接近營運所在地的基礎設施選項，尤其適合需要穩定效能與可擴充容量的 AI、資料分析及數位服務工作負載。不過，目前資料尚未交代完整的上線時程、服務目錄、定價或資料駐留條款；這些細節將是企業評估是否遷移工作負載時的重要考量。

UTM 計畫瞄準逾 1,000 名 AI 人才

騰訊雲表示，未來幾年將與 UTM 合作，為逾 1,000 名數位及 AI 人才提供符合業界需求的技能培訓。公布的項目包括 AI 與雲端創新黑客松、Train-the-Trainer 師資培訓計畫，以及 Tencent Cloud Certification 認證計畫。 23

三項安排分別對應 AI 人才培育的不同階段：

• 實作與試驗： AI 與雲端創新黑客松讓參與者在實際情境中測試想法與技術。
• 知識傳承： Train-the-Trainer 協助教師及培訓人員取得相關能力，再擴大傳授給更多學習者。
• 系統化技術學習： Tencent Cloud Certification 提供較具結構的雲端技能培訓與認證路徑。

這項安排反映出，AI 生態系不只需要算力和雲端資源，也需要能設計、部署、維護及管理相關系統的人才。柔佛雲端區域回應基礎設施需求，UTM 合作則針對本地人才供應，兩者共同構成騰訊雲所提出的企業 AI 發展路線。 23

騰訊雲展示的企業 AI 產品

在相關活動中，騰訊雲展示了數款針對企業應用的 AI 產品：

• Tencent WorkBuddy： AI 原生工作空間與智能體產品，提供逾 100 種內建技能，涵蓋市場研究、資料分析、專案規劃及文件建立等工作。 119
• Agent Development Platform（ADP）： 協助企業按照自身業務流程建立及部署 AI 智能體的平台。 16
• TokenHub：「模型即服務」平台，讓企業透過單一 API 接入及管理多個大型語言模型。 18
• Tencent Hunyuan Hy3： 騰訊展示的全球可用模型，可透過 API 或 WorkBuddy 呼叫。 819

這套產品組合涵蓋不同層次的企業 AI 需求：WorkBuddy 著重員工日常工作，ADP 著重智能體開發，TokenHub 則處理模型接入與管理。企業可按自身需求，從提升個人工作效率、流程自動化，或平台層面的多模型管理切入。

馬來西亞合作夥伴與應用案例

騰訊雲也公布了在馬來西亞不同產業及合作網絡中的布局。公司宣布與 Boost 及 Genting Plantations Group 展開合作，探索將 AI 智能體整合到兩家企業的工作流程與服務中。 12

騰訊雲另外提及以下既有或重點展示的案例：

• Ryt Bank： 被描述為採用騰訊雲技術提供 AI 對話式銀行服務，服務逾 150 萬名用戶。
• Aye Solutions 與 YTL Communications： 與騰訊雲電子認識你的客戶（eKYC）方案相關，用於客戶身分驗證。
• OpenSys Technologies 與 SOCOE： 與掌紋生物辨識應用相關。
• Webby Group 與 Ramssol Group： 被列為協助將 AI 能力拓展至更多企業客戶的生態系夥伴。 20

這些例子涵蓋金融服務、身分驗證、生物辨識、農業及企業合作等場景。不過，現有資料沒有完整說明每項部署的技術細節、實施範圍、目前狀態或實際效能，因此相關資訊仍應由企業或服務提供者進一步核實。

基礎建設加人才，能否推動 AI 生產化？

騰訊雲這次在馬來西亞的擴張，可視為「雲端基礎建設加人才培育」的雙軌策略。柔佛雲端區域旨在為 AI 及資料密集型服務提供本地容量；UTM 計畫則希望增加能夠開發及營運這些服務的人才數量。 23

WorkBuddy、ADP、TokenHub 及 Hy3 等產品，加上 Boost、Genting Plantations Group 及其他馬來西亞合作案例，則提供了企業採用 AI 的不同切入點。

但這項策略能否轉化為更廣泛的數位轉型成果，仍取決於公布內容尚未解答的因素，包括柔佛雲端區域最終的可用性、企業採用程度、監管要求，以及人才培訓計畫的實際成效。對馬來西亞企業來說，下一步不只是等待新基礎設施上線，也要評估成本、合規、資料治理與人才能力是否足以支撐 AI 正式投入生產環境。