Snowflake 在 2026 年 11 月 3 日的 Expedition 2026 發表中，將 CoCo（資料團隊使用的程式開發代理）和 CoWork（知識工作者使用的工作代理）推向更持續的工作模式：不只等人提問，也能處理週期性任務。這波更新涵蓋背景執行的 Bots、排程自動化，以及讓代理使用企業業務脈絡與治理機制的工具。不過，各功能的推出狀態並不相同；Snowflake 的產品公告也不能當成其效能已獲獨立驗證的證據。1119

CoCo、CoWork 的改變：從對話走向持續工作

Snowflake 表示，新版代理可承接重複工作，不必每個步驟都等使用者下指令。新推出的 CoCo 和 CoWork Bots 被描述為能在背景工作，並在需要人員決策或核准時再回來確認。1113 媒體報導也提到，Bots 可追蹤指派給它們的目標，並沿用員工既有的存取權限，讓資料存取仍受原有權限限制。1823

發表相關的使用情境包括準備客戶會議簡報，以及處理持續性工作。針對資料團隊，Snowflake 另稱 CoCo Automations 可用於檢查資料管線狀態、調查失敗工作等任務。2124 這些是產品用途的說明，並不代表所有工作都能在沒有人工審查的情況下完成。

CoCo Automations 與試算表整合

CoCo Automations 讓資料團隊用日常語言描述週期性任務，再由代理主動執行。Snowflake 列出的供應狀態為：在 Snowsight 介面和命令列介面已正式推出，在 CoCo Desktop 則為公開預覽。24 現有公告內容支持排程自動化的說法，但不足以確認每次執行都具備可稽核紀錄的特定功能主張。

Snowflake 的版本說明也將 CoCo for Excel 和 CoCo for Google Sheets 列為預覽功能。2 但目前提供的版本資訊沒有確認 Snowflake for Slack 或整合式 Snowflake Mobile App 的預覽狀態，因此不宜把兩者列為已確認的發表內容。

企業業務脈絡與治理控制

這些代理功能也反映 Snowflake 更廣泛的方向：讓企業 AI 共用業務脈絡，並透過集中管理的控制機制運作。Business Ontology 的設計目標，是提供代理共用且經核准的業務定義；相關報導指出，它延伸了 Snowflake 的語意建模能力。14

Cortex AI Gateway 的推論、可觀測性與成本管理功能於 11 月 3 日正式推出。Snowflake 的版本說明將 Gateway 描述為組織內 AI 用戶端存取模型的受治理端點，可記錄每次請求的追蹤資料，並將支出歸屬到提出請求的使用者。8 這提供了 AI 存取的控制層，但單靠這些機制，仍無法證明代理做出的判斷正確。

採用數字，以及另一項模型訓練公告

Snowflake 在 2027 會計年度第二季財報中表示，CoCo 帳戶數超過 9,100，CoWork 帳戶數達 5,800。38 這些數字可作為採用情況的參考，但引用的財報資料並未確認「以最後四週平均計算」的說法，也不能將帳戶數直接視為個別使用者人數。

Snowflake 另宣布 Cortex Training 開放公開預覽，支援使用受管理的 GPU 對 Qwen、DeepSeek、Mistral 和 Gemma 等開放權重模型進行後訓練。17 Snowflake 也表示，其 LoRA 基準測試結果顯示，相較於 Tinker 等競爭者的無伺服器訓練 API，成本最高可低 61%。37 這是廠商公布的最佳情況基準測試結果，不代表普遍適用的節省幅度，也不是經獨立驗證的比較。

接下來值得留意什麼？

Snowflake 的方向相當明確：希望代理能處理可重複的工作，同時運用企業專屬的業務定義，並遵循既有存取控制。對評估採用的企業而言，實際問題包括：所需功能在哪些介面已可使用、哪些操作仍須人工核准，以及每次自動執行要如何監控。發表資料說明了預期功能，但尚未獨立證明其可靠性或客戶實際成效。

Snowflake 在 2026 年 11 月 3 日的 Expedition 2026 發表中，將 CoCo（資料團隊使用的程式開發代理）和 CoWork（知識工作者使用的工作代理）推向更持續的工作模式：不只等人提問，也能處理週期性任務。這波更新涵蓋背景執行的 Bots、排程自動化，以及讓代理使用企業業務脈絡與治理機制的工具。不過，各功能的推出狀態並不相同；Snowflake 的產品公告也不能當成其效能已獲獨立驗證的證據。1119

CoCo、CoWork 的改變：從對話走向持續工作

Snowflake 表示，新版代理可承接重複工作，不必每個步驟都等使用者下指令。新推出的 CoCo 和 CoWork Bots 被描述為能在背景工作，並在需要人員決策或核准時再回來確認。1113 媒體報導也提到，Bots 可追蹤指派給它們的目標，並沿用員工既有的存取權限，讓資料存取仍受原有權限限制。1823

發表相關的使用情境包括準備客戶會議簡報，以及處理持續性工作。針對資料團隊，Snowflake 另稱 CoCo Automations 可用於檢查資料管線狀態、調查失敗工作等任務。2124 這些是產品用途的說明，並不代表所有工作都能在沒有人工審查的情況下完成。

CoCo Automations 與試算表整合

CoCo Automations 讓資料團隊用日常語言描述週期性任務，再由代理主動執行。Snowflake 列出的供應狀態為：在 Snowsight 介面和命令列介面已正式推出，在 CoCo Desktop 則為公開預覽。24 現有公告內容支持排程自動化的說法，但不足以確認每次執行都具備可稽核紀錄的特定功能主張。

Snowflake 的版本說明也將 CoCo for Excel 和 CoCo for Google Sheets 列為預覽功能。2 但目前提供的版本資訊沒有確認 Snowflake for Slack 或整合式 Snowflake Mobile App 的預覽狀態，因此不宜把兩者列為已確認的發表內容。

企業業務脈絡與治理控制

這些代理功能也反映 Snowflake 更廣泛的方向：讓企業 AI 共用業務脈絡，並透過集中管理的控制機制運作。Business Ontology 的設計目標，是提供代理共用且經核准的業務定義；相關報導指出，它延伸了 Snowflake 的語意建模能力。14

Cortex AI Gateway 的推論、可觀測性與成本管理功能於 11 月 3 日正式推出。Snowflake 的版本說明將 Gateway 描述為組織內 AI 用戶端存取模型的受治理端點，可記錄每次請求的追蹤資料，並將支出歸屬到提出請求的使用者。8 這提供了 AI 存取的控制層，但單靠這些機制，仍無法證明代理做出的判斷正確。

採用數字，以及另一項模型訓練公告

Snowflake 在 2027 會計年度第二季財報中表示，CoCo 帳戶數超過 9,100，CoWork 帳戶數達 5,800。38 這些數字可作為採用情況的參考，但引用的財報資料並未確認「以最後四週平均計算」的說法，也不能將帳戶數直接視為個別使用者人數。

Snowflake 另宣布 Cortex Training 開放公開預覽，支援使用受管理的 GPU 對 Qwen、DeepSeek、Mistral 和 Gemma 等開放權重模型進行後訓練。17 Snowflake 也表示，其 LoRA 基準測試結果顯示，相較於 Tinker 等競爭者的無伺服器訓練 API，成本最高可低 61%。37 這是廠商公布的最佳情況基準測試結果，不代表普遍適用的節省幅度，也不是經獨立驗證的比較。

接下來值得留意什麼？

Snowflake 的方向相當明確：希望代理能處理可重複的工作，同時運用企業專屬的業務定義，並遵循既有存取控制。對評估採用的企業而言，實際問題包括：所需功能在哪些介面已可使用、哪些操作仍須人工核准，以及每次自動執行要如何監控。發表資料說明了預期功能，但尚未獨立證明其可靠性或客戶實際成效。