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量子工作站走向桌面：酉術量子推出 UnitarySpark 與 UnitaryLab 2.5
酉術量子於 2026 年 9 月 20 日在上海發表桌面異質計算底座 UnitarySpark，同步開放 UnitaryLab 2.5 公測。[3][8] UnitaryLab 的 AI Agent 可將自然語言需求轉成計算任務；UnitarySpark 則把本地運算、GPU 加速量子模擬與資料儲存整合在桌面工作站上。[4][7] 公司以「薛丁格化」方法處理部分微分方程問題，但現有發布資料並未證明量子硬體已能普遍比傳統電腦更快求解。
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研究答案
重點整理
- 酉術量子於 2026 年 9 月 20 日在上海發表桌面異質計算底座 UnitarySpark，同步開放 UnitaryLab 2.5 公測。[3][8]
- UnitaryLab 的 AI Agent 可將自然語言需求轉成計算任務；UnitarySpark 則把本地運算、GPU 加速量子模擬與資料儲存整合在桌面工作站上。[4][7]
- 公司以「薛丁格化」方法處理部分微分方程問題，但現有發布資料並未證明量子硬體已能普遍比傳統電腦更快求解。
AI 提示詞
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酉術量子於 2026 年 9 月 20 日在上海發表桌面異質計算底座 UnitarySpark，並同步開放 UnitaryLab 2.5 公測。這家公司由上海交通大學量子計算團隊發起成立，這次推出的產品組合，主打把自然語言任務設定、本地模擬，以及未來連接量子處理器的可能性，納入同一套研究工作流程。3
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不過，關鍵界線也要說清楚：產品雖預留真機介面，酉術量子目前仍在驗證從模擬器連到實際量子硬體的完整流程。這不等於公測使用者已能立即使用所有合作夥伴的量子處理器。3
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一套軟體搭配一台桌面工作站
簡單來說，UnitaryLab 是軟體與任務編排層，UnitarySpark 則是桌面運算底座。據發布資訊，工作站整合 GPU 加速量子模擬、AI Agent 互動，以及預留的真實量子硬體連線介面。4
使用者可以用日常語言描述量子演算法、偏微分方程（PDE）求解或工程模擬需求，再由 UnitaryLab Agent 將描述轉成數學問題、參數與可執行任務。4
7 大致流程如下：
- **描述問題：**以自然語言提出科學計算需求。
- **整理任務：**Agent 解析需求，建立問題參數與計算步驟。
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- **在本機模擬：**軟體呼叫量子演算法與模擬器。NVIDIA 公布的 DGX Spark 案例，示範 Agent 搭配本地推論服務與 UnitaryLab 工具，執行以薛丁格化方法處理 PDE 的範例。
- **評估真機執行：**UnitarySpark 據報預留真機介面，並以統一的 Circuit API 連接模擬器與量子處理器。
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最後這一步目前仍是規劃中的銜接路徑，不能解讀為任何工作負載都已可在任何合作處理器上執行。發布報導指出，相關團隊正著手驗證從模擬到真機的完整鏈路。3
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「本地優先」不代表資料處理細節已一概明確
桌面部署的一項主打優勢，是推論、演算法執行與資料儲存可在本地工作站完成，對處理敏感研究或產業資料的使用者可能較合適。2
4 NVIDIA 另公布一項 DGX Spark 實作參考，描述如何以本地 NIM 推論服務串接 UnitaryLab Agent 與模擬器。
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但「本地優先」不應直接等同於「資料絕不離開機構」。公開資料說明了本地運算元件，卻未交代每種部署方式的資料處理條款，也沒有完整說明工作流程連上遠端量子處理器時，哪些資訊可能會傳出工作站。採購或部署前，仍應確認實際設定、存取條件，以及資料在不同環節的流向。3
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薛丁格化如何用於微分方程問題？
酉術量子的核心方法之一是「薛丁格化」。概括來說，這種數學轉換嘗試把部分原本屬於非酉演化的微分方程問題，改寫成量子系統可處理的酉演化形式。4
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酉術量子表示，其工具支援線性及多種非線性偏微分方程，並可針對自訂問題產生量子线路。13 NVIDIA 的範例則展示一套工作流程，可輸出數值解、量子线路表示與視覺化結果，供後續分析。
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這些資料呈現的是演算法方法與軟體工作流程，並不代表目前的量子硬體已能普遍比傳統電腦更快解決這類問題。
合作夥伴與 NVIDIA 案例透露了什麼？
發表會上，酉術量子宣布與上海國盾量子、上海玻色元培量子科技、上海中器無量量子科技簽署合作協議。據報導，合作內容涉及軟硬體適配、硬體互聯與應用驗證。8 這顯示公司正推進軟體平台與中國量子硬體的銜接；但單憑合作協議，還不能推論產品已廣泛商用，或已取得特定效能成果。
另外，NVIDIA 公布的 DGX Spark 實作參考，記錄了以本地推論服務支援 UnitaryLab Agent 與模擬器的工作流程。7 這是相關實作的說明，不代表 DGX Spark 與 UnitarySpark 是同一款產品，也不表示所有工作流程都已達到正式量產部署的程度。
對量子工具的採購者與研究團隊而言，這次發布的看點在於它試圖整合本地科學計算、GPU 模擬、自然語言任務編排，以及未來連接國內量子處理器的路徑。實際導入前，仍應確認支援哪些硬體、如何取得真機使用權、自己的問題能達到什麼效能，以及資料在離開工作站時如何處理。3
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大家也會問
「量子工作站走向桌面：酉術量子推出 UnitarySpark 與 UnitaryLab 2.5」的簡短答案是什麼？
酉術量子於 2026 年 9 月 20 日在上海發表桌面異質計算底座 UnitarySpark，同步開放 UnitaryLab 2.5 公測。[3][8]
最值得優先驗證的重點是什麼？
酉術量子於 2026 年 9 月 20 日在上海發表桌面異質計算底座 UnitarySpark，同步開放 UnitaryLab 2.5 公測。[3][8] UnitaryLab 的 AI Agent 可將自然語言需求轉成計算任務；UnitarySpark 則把本地運算、GPU 加速量子模擬與資料儲存整合在桌面工作站上。[4][7]
接下來在實務上該怎麼做？
公司以「薛丁格化」方法處理部分微分方程問題，但現有發布資料並未證明量子硬體已能普遍比傳統電腦更快求解。