SAP 的目標,是把 ERP 從「記錄交易的系統」轉變為 能主動協調決策與行動的系統。AI 代理在企業資料與治理規則的基礎上運作,協助企業規劃、執行與優化流程。
本次最重要的宣布之一,是 Microsoft 365 Copilot 與 SAP Joule 的整合計畫。
兩者定位不同,但互補:
整合後,將形成 代理對代理(agent‑to‑agent) 的互動模式。例如:員工在 Teams 討論採購需求時,Copilot 可以把需求交給 Joule,進一步在 SAP 系統內觸發採購、財務或供應鏈流程。
這解決了一個長期存在的企業問題:員工的日常工作在辦公軟體中進行,但真正的資料與流程卻在 ERP 系統裡。透過整合,AI 不只是摘要資訊,而是能 直接在營運系統中採取行動。
另一個核心主題是 SAP 在 Microsoft Azure 上的部署擴展。
Microsoft 將 Azure 定位為執行 SAP 關鍵工作負載與 AI 功能的核心平台。當 SAP 系統在 Azure 上運行時,企業可以把 ERP 資料與雲端基礎架構、分析服務以及 AI 模型整合在同一環境中。
這一點對自主企業策略很重要,因為 AI 代理需要:
在這個架構中,Azure 提供雲端與 AI 基礎設施,而 SAP 提供業務流程邏輯與產業知識。
SAP 與 Microsoft 也宣布擴展 RISE with SAP on Microsoft Azure 的合作計畫。這是一項聯合方案,協助企業將 SAP 系統遷移到雲端 ERP 環境。
2026 年,兩家公司表示將 把該計畫支援的客戶數量增加到原來的兩倍以上,並提供更完整的技術支援、架構設計建議與營運協助。
這對 SAP 的 AI 策略十分關鍵。許多最新的 AI 功能(尤其是代理式自動化)主要針對現代雲端 ERP 架構,而非舊式的本地部署系統。
換句話說,越多企業把 SAP 系統搬到 Azure,就越容易採用 Joule、SAP Business AI 等新能力。
為了展示策略效果,Microsoft 也分享企業案例,其中最具代表性的是全球消費品公司 Procter & Gamble(P&G)。
P&G 在多年的轉型計畫中,將其 SAP 系統遷移至 Microsoft Azure。根據公開資料,這項轉移帶來 約 40% 的平均效能提升。
報告指出,主要成果包括:
這些成果顯示,在導入更進階的 AI 自動化之前,現代化基礎架構本身就能帶來明顯的營運改善。
從整體策略來看,SAP 與 Microsoft 正建立一個分層的企業 AI 架構:
這種模式的核心概念是:企業 AI 不再是孤立工具,而是橫跨辦公軟體、企業應用與雲端基礎設施的整體系統。
目前仍有一些細節尚未公開,例如產品推出時間、完整技術架構與部署方式。不過整體方向已相當明確:SAP 與 Microsoft 正試圖把 ERP 轉變為 AI 驅動的營運核心,讓代理系統能在整個企業中協助規劃、執行並優化業務流程。