Salesforce 擴大 Agentforce：7 名職務型 AI 代理、長週期 Hunter 與集中治理架構

Salesforce 在 Dreamforce 前夕要傳達的，不只是「又多了幾個 AI 助手」。它正把 Agentforce 包裝為企業的 AI 執行層：讓具名、職務導向的代理，結合 Customer 360 資料與既有業務流程運作，並以新的治理架構處理大規模導入時的權限、安全與管理問題。7 名代理於 9 月 11 日公布，合作案與客戶部署則在 Dreamforce 於 9 月 15 日開幕時成為另一波焦點。749

7 名 Agentforce 代理，各自負責什麼？

Salesforce 推出 7 名「可直接上工」的 AI 代理，對應銷售、服務、商務、員工支援、供應鏈與客戶體驗等工作。其設計訴求是使用 Customer 360 資料，以及預先建置的技能、動作與資料模型，降低企業必須從零搭建每一條自動化流程的負擔。27

• Casey：客服代理，可透過語音、簡訊、WhatsApp 與網頁聊天處理常見問題、退貨、帳戶管理，並在需要時轉交真人處理。7
• Paige：處理 IT 與人資請求。29
• Carter：協助消費者找商品、比較產品、回答問題，並支援在聊天視窗中結帳。7
• Piper：負責篩選與資格判定流入的銷售商機。28
• Marshall：支援供應鏈及後台流程。29
• Fin：處理較複雜的客戶體驗工作流程。15
• Hunter：鎖定外撥銷售工作。78

Salesforce 表示，其中 6 名代理已全面推出；Hunter 則仍處於試行階段，預計在 2026 年 11 月全面推出。812

Hunter 為何是這次的技術重點？

Hunter 是 Salesforce 首個採用新「長週期」Agentforce 執行環境的應用。不同於一次對話內完成任務，這套執行環境被定位為能在數天或數週內持續追逐一項目標。Salesforce 提出的三項核心能力包括：

• 記憶（Memory）：讓代理能隨時間保留相關的工作情境；
• 可持續執行（Durable execution）：任務即使暫停或失敗，也能延續執行；
• 動態引導（Dynamic steering）：代理運作期間，人員或系統可重新調整其方向。512

這代表產品訴求從「回答一個提示」轉為「持續推進一個業務目標」。例如，Hunter 可用於長期外撥開發，同時仍受企業權限與控制機制約束。不過，這種長週期自主執行在真實生產環境中的穩定性，仍須由後續部署成果驗證；現有公布資料尚未獨立證實其成效。

Salesforce 的規模說法：70 億個 AWU

Salesforce 稱，過去兩年已與客戶完成數千項代理式 AI 部署，並透過 Agentforce 與 Slack 交付 70 億個 Agentic Work Units（AWU，代理式工作單位），其中 第 2 季就有 32 億個。67

這些數字呈現的是 Salesforce 所稱的平台處理規模，不能直接等同於經獨立稽核的生產力提升、成本節省或投資報酬率。AWU 是由 Salesforce 定義的營運指標；企業評估 Agentforce 時，仍應針對個別工作流程追蹤準確率、轉交真人的比例、處理週期、客戶結果，以及人工監督成本等指標。14

治理主張：Trusted Enterprise AI Harness

除了代理產品，Salesforce 也推出 Trusted Enterprise AI Harness（可信任企業 AI 基礎架構）。這是一套共同且可組合的架構，目標是在提供 AI 代理業務情境的同時，套用企業級控制。它整合 Salesforce 所稱的六大領域：情境、代理能力、行動、治理、安全與模型。3641

其中的 AI Control Plane 是關鍵元件。Salesforce 將其定位為在開放、可組合的 AI 環境中，監督代理與模型的控制層；目的在於避免企業每導入一個代理或 AI 體驗，就得重建一次情境、政策、安全與管理能力。36

這正是整波 Agentforce 公告的戰略連結：Salesforce 競逐的不只是單一代理功能，也包括如何讓代理安全地使用既有的客戶關係、流程、權限與資料控制。

Dreamforce 帶來的部署與合作訊號

Dreamforce 於 9 月 15 日至 17 日在舊金山 Moscone Center 舉行，預計吸引超過 4.3 萬名與會者。Salesforce 安排董事長兼執行長 Marc Benioff 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 對談，討論 AI 前沿進展及其商業應用。2228

開幕日的幾項部署與合作，也顯示 Agentforce 正被延伸到獨立 CRM 功能之外：

• Adecco Group 表示，將把 Agentforce Coworker 擴大至 40 多個國家、約 2.7 萬名員工。Salesforce 表示，該方案嵌入其平台並採用 Anthropic 的 Claude 模型。1748
• Google Cloud 與 Salesforce 擴大合作，讓代理能在共享基礎架構與資料之上進行跨平台推理及執行動作，並透過 Hyperforce 將 Salesforce 工作負載帶到 Google Cloud。49
• Siemens 表示，其 Teamcenter 技術將與 Agentforce 協作，在銷售、服務與客戶工作流程中提供工程等級的答案。Salesforce 也表示，Agentforce 將為 Siemens 的 18,000 名銷售人員篩選流入商機。52

對企業採購與導入團隊的意義

這次更新顯示，Agentforce 的定位不再只是 AI 聊天機器人目錄。Salesforce 正嘗試把封裝好的職務型自動化、CRM 資料、可長期運作的代理執行能力，以及可管理多模型與多系統的集中控制機制結合起來。

對企業而言，關鍵不在代理名稱是否好記，而在於特定工作流程是否具備正確的資料存取權、權限控管、真人接手路徑、可觀測性，以及可衡量的業務成果。Salesforce 的新代理與 AI Harness 在產品定位上正面回應了這些需求；真正的考驗，仍是它們能否在實際生產環境中穩定、可驗證地交付成果。