Salesforce 推出 7 款 Agentforce AI 代理，瞄準可長期執行的企業工作

Salesforce 在 Dreamforce 2026 開幕前，發布一套以「可直接上工」為訴求的 Agentforce AI 代理組合：7 款按職能分工的預建代理、可讓工作跨數日乃至數週持續運行的長時程執行環境，以及統一的企業 AI 控管架構。

Salesforce 表示，這些代理並非獨立運作的聊天機器人，而是連結 Customer 360 的客戶脈絡與既有業務流程，目標是處理企業中的具體工作。 23

7 款具名代理：各自負責一項業務工作

Salesforce 指出，7 款代理中有 6 款在發表時已正式推出，Hunter 則仍處於試行階段。 23

• Casey｜客戶服務：可透過語音、SMS、WhatsApp 與網頁聊天處理客服需求；預建流程包括常見問題、退貨、帳戶管理與轉交真人客服。Salesforce 引述 Engine 的案例稱，其客服代理可完整解決 50% 的聊天詢問。現已正式推出。 23

• Paige｜IT 與人資服務：透過 Slack、員工入口網站及既有工作工具，處理員工 IT 與 HR 需求。Salesforce 引述 Autism Queensland 的案例稱，Paige 解決了 70% 的行政請求。現已正式推出。 23

• Carter｜電商：協助消費者尋找、比較商品、回答問題，並支援在對話中直接結帳。Salesforce 引述 Hibbett AI 的案例稱，上線 6 週後，系統處理了 90% 的核心購物旅程。現已正式推出。 23

• Marshall｜供應鏈：協調後台與供應鏈流程，以具確定性的方式自動執行人工作業，並保留可稽核的行動紀錄。現已正式推出。 23

• Piper｜B2B 內部銷售：透過網站與收件匣接觸、篩選並轉換主動進站的潛在客戶，供銷售與行銷團隊使用。Salesforce 引述 Asana 的案例稱，Piper 帶來 4 倍對話量，並表示典型部署期約為 45 天。現已正式推出。 23

• Fin｜客戶體驗：跨管道執行較複雜的客戶體驗工作流程，採用用於客戶營運的 Operator 與為 CX 設計的 Fin Apex 自訂模型。Salesforce 引述 Anthropic 的案例稱，Fin 可自主解決其接收對話中的 79%。現已正式推出。 23

• Hunter｜外部銷售開發：在較長的銷售週期中，與業務人員協作研究潛在客戶並執行外聯。Salesforce 引述 Perk 的案例稱，Hunter 建立了 60% 的銷售管線。發表時為試行版，預計 2026 年 11 月正式推出。 23

上述客戶成果皆為 Salesforce 所引用的案例，並非獨立評測基準。企業在採購或導入前，仍應以自身資料、系統整合、人工升級機制及衡量標準驗證實際表現。

從「一問一答」走向跨週執行目標

此次另一項核心更新，是面向 Agentforce 的長時程執行環境。其設計目的，是讓代理不只完成單次互動，而能在數日或數週內持續追蹤一項目標；Hunter 是首款採用該環境的具名代理。 36

Salesforce 提出的三項關鍵能力為：

• 記憶（Memory）：在不同工作階段之間保留相關脈絡與進度。
• 耐久執行（Durable execution）：讓代理計畫能持續運作、暫停後恢復，並從中斷或失敗中復原。
• 動態調整方向（Dynamic steering）：使用者可隨情況及優先順序改變，重新指示代理的工作方向。

Salesforce 舉例，業務人員可要求 Hunter 在季底前挽救高風險交易；代理會將指令轉化為可衡量的目標、建立計畫，並隨時間推進工作。 36

對企業導入而言，差別不只在於代理能否生成一段回覆。用於陌生開發或客服的代理，還必須能妥善保有必要脈絡、遵循變動中的指示，並可靠地處理會暫停、或跨越多個系統的長流程工作。

Salesforce 所稱的 70 億個代理式工作單位

Salesforce 表示，過去兩年 Agentforce 與 Slack 共完成 70 億個代理式工作單位（Agentic Work Units，AWU），其中第 2 季為 32 億個。 23

AWU 是 Salesforce 用來衡量平台完成工作活動的指標。這個總數反映公司所稱的使用規模，但若沒有更多結果資料，不能直接等同於客戶投資報酬、準確率、成本節省，或任務完全自主完成的比例。

Trusted Enterprise AI Harness：把控管層放在代理與模型之上

隨著代理組合推出，Salesforce 也介紹 Trusted Enterprise AI Harness（可信任企業 AI 支撐架構）。其目標是提供共同架構，讓企業不必為每一個 AI 體驗各自建立脈絡、安全與治理機制。 40

Salesforce 將這套架構劃分為 6 項能力：

• 可信任脈絡（Trusted Context）
• 可信任代理能力（Trusted Agency）
• 可信任行動（Trusted Action）
• 可信任治理（Trusted Governance）
• 可信任安全（Trusted Security）
• 可信任模型（Trusted Models）

當中的 AI Control Plane，定位為企業集中管理代理與 AI 系統的位置。Salesforce 表示，該方式可支援 Salesforce 與第三方的模型、代理及系統，並能依準確度、效能、成本與業務需求等因素選擇模型。 40

對正在評估 AI 代理的團隊而言，這或許才是本次發表最實務的部分：具名代理提供較快的起點；而這套支撐架構，則是 Salesforce 對規模化後如何管理身分、權限、資料存取、實際行動及模型選擇等問題所提出的答案。

Dreamforce 的背景：企業落地與 AI 發展速度之辯

Dreamforce 2026 預定於 9 月 15 日至 17 日在舊金山 Moscone Center 舉行，預計將有超過 4.3 萬人參加。Salesforce 執行長 Marc Benioff 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 預定對談，討論 OpenAI 如何推進 AI 前沿，以及如何與 Salesforce 合作將其轉化為企業可用工具。 5061

活動登場之際，業界也持續討論先進 AI 的開發步調。路透報導，Altman 曾在公司會議中向 OpenAI 員工表示，在外界對先進 AI 安全疑慮升高之下，OpenAI 對於與其他實驗室一同放緩開發速度持開放態度。 47

Salesforce 的這次宣布並未解答這場產業層級的爭論。其焦點更為具體：如何讓代理在企業資料、工作流程、權限、監控與治理框架內運作。因此，對考慮採用 Agentforce 的組織來說，關鍵不只在於某款代理能否完成任務，更在於它能否在企業所需的控制條件下穩定、可靠地完成工作。