Salesforce 推出 7 個 Agentforce「就緒上工」AI 智能體

Salesforce 最新一波 Agentforce 更新，想把企業 AI 從「回答問題的工具」推向另一個定位：能夠針對一項明確商業目標，持續工作數天、數週，甚至隨情況變化調整做法的智能體。

Salesforce 在 2026 年 9 月 11 日發表 7 個具名的「就緒上工」Agentforce 智能體，涵蓋銷售、客服、商務、員工支援、供應鏈與客戶體驗。公司將它們定位為可預先部署、也可客製化的智能體，並可串接 Customer 360 環境；企業不必從零開始自行拼裝整套系統。10

重點不只是聊天：任務可跨越多個工作階段

本次更新的核心，是首先用於外撥銷售智能體 Hunter 的「長週期執行環境」（long-horizon runtime）。Salesforce 表示，這個執行環境針對的不再是單次對話或一個步驟就結束的任務，而是能歷時較長的目標，例如在漫長銷售週期中持續推進一筆有流失風險的商機。47

Salesforce 列出的三項能力包括：

• 記憶（Memory）：在不同工作階段保留相關背景資訊與進度。
• 持續執行（Durable execution）：讓計畫可繼續運作、暫停後恢復，或因應變化調整。
• 動態引導（Dynamic steering）：任務進行中，使用者可透過回饋與指令改變智能體的行動方向。7

這項差異很實際：多步驟商業流程不會在初始提示詞送出後一成不變。潛在客戶可能回覆、帳戶資格可能改變，業務人員也可能重新排定優先順序。Salesforce 的主張是，智能體應保留既有作業脈絡並隨之應變，而不是每次都從頭開始。Hunter 是首個採用這個執行環境的具名智能體；Salesforce 預期日後會擴及其他產品組合中的智能體，以及客戶自行建立的智能體。7

七個智能體各自做什麼？

Salesforce 為每個智能體設定了明確業務職能。發表當時，除 Hunter 外，其餘 6 個已正式上市。

• Casey：客服智能體，可處理問題回覆、退貨、帳戶管理與升級轉交等工作，支援語音、SMS、WhatsApp 與網頁聊天。45
• Paige：服務企業員工的 IT 與人資智能體，可經由 Slack、入口網站及既有員工工具處理請求。5
• Carter：商務智能體，協助商品探索、比較、顧客提問，以及在聊天視窗中完成結帳。5
• Marshall：面向供應鏈與後勤流程，可處理流程協調、確定性自動化與稽核追溯。5
• Piper：B2B 入站商機開發智能體，可透過網站與收件匣接觸、篩選並轉換潛在客戶。45
• Fin：客戶體驗智能體，處理較複雜、跨多個渠道的客戶工作流程。5
• Hunter：外撥銷售智能體，可研究帳戶、進行外聯，並在數週或數月的時間尺度內與業務人員共同推進銷售管線。它在發表時進入試行，預計於 2026 年 11 月正式上市。45

這套產品的實際差異，不只在於替智能體取名，而在於 Salesforce 試圖將智能體的行為，打包成一個職務所需的資料、系統紀錄與實際工作渠道。

Salesforce 所稱的 70 億 AWU，代表什麼？

Salesforce 表示，Agentforce 與 Slack 合計累計已完成 70 億個智能體工作單位（Agentic Work Units，AWU），其中 32 億個出現在 2027 財年第二季。Salesforce 對 AWU 的定義是：由 AI 智能體完成的一項離散任務。1721

依公司先前公布數據，累計 AWU 在 2026 財年結束時超過 24 億，到 2027 財年第一季累計為 38 億，第二季則來到 70 億。192217

這些數字反映的是 Salesforce 自身衡量架構下的智能體活動量，不能直接視為每個導入案的生產力、營收或投資報酬率，也並非由獨立第三方驗證的成果指標。

發表時提出的早期客戶成果

Salesforce 也列舉數個早期部署案例：

• Anthropic 據稱使用 Fin 後，該智能體能自主解決其處理對話中的 79%。
• Engine 表示，其協助智能體 Eva 可完整解決 50% 的聊天詢問。
• Perk 表示，Hunter 建立了其 60% 的銷售管線。
• Hibbett AI 據稱可處理 90% 的核心購物旅程，並在 6 週內完成部署。512

這些都是供應商引用的客戶成果，較適合作為預期使用情境的例子，而不應視為普遍適用的效能基準。實際表現仍取決於自動化流程、資料品質、渠道設計與人工監督程度。

為何選在此時發表？

Salesforce 在 2026 年 Dreamforce 大會前 4 天宣布這個產品組合。Dreamforce 於 9 月 15 日至 17 日在舊金山舉行。1040

這個時間點替 Salesforce 的「智能體企業」（agentic enterprise）論述補上了具體產品：企業 AI 的價值，不應只看它能否生成一段看似合理的回覆，更要看它能否在權限與商業規則範圍內維持脈絡、處理例外狀況，並長期穩定地推進一項真實業務目標。

對考慮導入的企業而言，真正要問的也許不是「它能不能回答」，而是「它能不能持續把工作做下去，而且做得可控、可追溯」。