高通為下一代旗艦 Snapdragon 平台預告 Adreno GPU 架構更新，關鍵不只是「GPU 更快」，而是把服務畫面的 AI 運算直接放進繪圖管線。這套方案名為 Adreno Neural Fusion，將神經處理、AI 超解析度與幀生成整合到同一條渲染流程中。對手機遊戲玩家來說，概念上類似 PC 遊戲常見的 AI 升頻與插幀：以較有效率的方式渲染，再藉由 AI 補強畫面清晰度與流暢感。2

不過，這不是所有遊戲都能直接開啟的通用選項。超解析度與幀生成是否能帶來理想效果，仍須由遊戲引擎與開發團隊實際整合。

三個 Matrix Cores，AI 運算留在 GPU 內

新 Adreno GPU 將採用 3 個 Adreno Matrix Cores，這是高通首次在 Adreno 圖形管線中放入專用 AI 核心。它們分布在 3 個 GPU 切片中，而非先前傳聞的 6 切片設計。27

高通的設計重點是，讓與畫面有關的 AI 模型能與渲染工作並行執行，不必反覆把資料送往獨立加速器後再傳回 GPU。依高通說法，這可減少資料搬移，進而降低延遲與功耗負擔。24

這不代表 Hexagon NPU 被取代。Hexagon 仍是高通用於裝置端 AI 的專用神經處理器；Matrix Cores 則鎖定那些更適合貼近圖形資料、直接在渲染流程中完成的 AI 工作。1923

Adreno Neural Fusion 能改善什麼？

Adreno Neural Fusion 的核心包含三項功能：

• 神經處理
• AI 超解析度
• AI 幀生成 2

高通表示，這套架構可在降低渲染成本與功耗的同時提高視覺品質，預期帶來更銳利且能持續保留的細節、較少的閃爍與鬼影等瑕疵，以及更穩定的幀率。214

但這些目前仍屬高通的官方宣稱，尚非獨立測試結果。實際畫質、延遲與幀率增益，會受遊戲本身、開發商的導入方式、手機散熱與功耗限制，以及玩家選擇的畫質設定影響。

高通稱 AI 渲染功耗最高可降 40%

高通稱，Neural Fusion 在相關 AI 渲染工作中，相較其先前方案可實現最高 40% 的功耗降低。214

其理由是把 AI 模型與圖形資料維持在 GPU 本地端，減少在不同子系統間來回傳輸。這項「最高 40%」數字應視為特定工作負載下的原廠數據；在搭載該平台的量產手機上市、且有第三方以支援遊戲進行比較測試前，仍無法據此推論所有遊戲的續航或效能表現。

另有報導提到約 12% 的整體 GPU 能源效率提升，但高通此次 Neural Fusion 公告所強調的是 AI 渲染方案的「最高 40%」功耗優勢；提供的主要公告並未證實普遍性的 12% 改善。239

每個 GPU 切片最高 1.45GHz，搭配 18MB HPM

高通表示，3 個 GPU 切片各自最高可運作於 1.45GHz，並保留 18MB Adreno High Performance Memory（HPM）。HPM 是可由圖形子系統直接使用的低延遲記憶體資源。710

HPM 的用途是讓分塊式渲染資料、影格緩衝區與運算工作負載更靠近 GPU 與 Matrix Cores。這也構成高通對低延遲與高效率的論點：越少資料需要進出系統其他部分，AI 輔助渲染就越能留在圖形工作流程內完成。243

Unity、Unreal Engine 支援是落地關鍵

高通稱 Adreno Neural Fusion 已支援 Unity 與 Unreal Engine。2

這點很重要，因為 AI 升頻與幀生成通常需要遊戲理解畫面資料、動態資訊與渲染流程，才能兼顧品質與反應速度。換言之，手機是否配備新 Snapdragon 硬體只是第一步；功能最終會不會出現在玩家手上，仍取決於各家工作室與個別遊戲是否導入。

放在高通旗艦平台預告中的位置

這次 Adreno 公開資訊，是高通分階段預告下一代旗艦 Snapdragon 平台的一環。高通在 8 月已先公布新一代 Oryon CPU，宣稱最高可達 5GHz，並揭露 Flex Cache：一種讓異質核心共用、動態配置快取池的架構。21

如今 GPU 細節補上了高通對遊戲圖形與 AI 渲染的規劃。Snapdragon Summit 將於 2026 年 9 月 22 日至 24 日舉行。28 高通在這次 GPU 公告中尚未完整說明下一代平台的 Hexagon NPU 規格，因此整體 AI 效能，以及 Hexagon 與 Matrix Cores 之間如何分工，仍待後續資訊揭曉。

對玩家而言，真正值得觀察的是支援遊戲能否把這套硬體架構轉化為明顯更乾淨的升頻畫面、可信的幀生成，以及不以過多電量為代價的持續效能。高通已說明架構方向；最終效果仍要看量產手機與第三方實測。

高通為下一代旗艦 Snapdragon 平台預告 Adreno GPU 架構更新，關鍵不只是「GPU 更快」，而是把服務畫面的 AI 運算直接放進繪圖管線。這套方案名為 Adreno Neural Fusion，將神經處理、AI 超解析度與幀生成整合到同一條渲染流程中。對手機遊戲玩家來說，概念上類似 PC 遊戲常見的 AI 升頻與插幀：以較有效率的方式渲染，再藉由 AI 補強畫面清晰度與流暢感。2

不過，這不是所有遊戲都能直接開啟的通用選項。超解析度與幀生成是否能帶來理想效果，仍須由遊戲引擎與開發團隊實際整合。

三個 Matrix Cores，AI 運算留在 GPU 內

新 Adreno GPU 將採用 3 個 Adreno Matrix Cores，這是高通首次在 Adreno 圖形管線中放入專用 AI 核心。它們分布在 3 個 GPU 切片中，而非先前傳聞的 6 切片設計。27

高通的設計重點是，讓與畫面有關的 AI 模型能與渲染工作並行執行，不必反覆把資料送往獨立加速器後再傳回 GPU。依高通說法，這可減少資料搬移，進而降低延遲與功耗負擔。24

這不代表 Hexagon NPU 被取代。Hexagon 仍是高通用於裝置端 AI 的專用神經處理器；Matrix Cores 則鎖定那些更適合貼近圖形資料、直接在渲染流程中完成的 AI 工作。1923

Adreno Neural Fusion 能改善什麼？

Adreno Neural Fusion 的核心包含三項功能：

• 神經處理
• AI 超解析度
• AI 幀生成 2

高通表示，這套架構可在降低渲染成本與功耗的同時提高視覺品質，預期帶來更銳利且能持續保留的細節、較少的閃爍與鬼影等瑕疵，以及更穩定的幀率。214

但這些目前仍屬高通的官方宣稱，尚非獨立測試結果。實際畫質、延遲與幀率增益，會受遊戲本身、開發商的導入方式、手機散熱與功耗限制，以及玩家選擇的畫質設定影響。

高通稱 AI 渲染功耗最高可降 40%

高通稱，Neural Fusion 在相關 AI 渲染工作中，相較其先前方案可實現最高 40% 的功耗降低。214

其理由是把 AI 模型與圖形資料維持在 GPU 本地端，減少在不同子系統間來回傳輸。這項「最高 40%」數字應視為特定工作負載下的原廠數據；在搭載該平台的量產手機上市、且有第三方以支援遊戲進行比較測試前，仍無法據此推論所有遊戲的續航或效能表現。

另有報導提到約 12% 的整體 GPU 能源效率提升，但高通此次 Neural Fusion 公告所強調的是 AI 渲染方案的「最高 40%」功耗優勢；提供的主要公告並未證實普遍性的 12% 改善。239

每個 GPU 切片最高 1.45GHz，搭配 18MB HPM

高通表示，3 個 GPU 切片各自最高可運作於 1.45GHz，並保留 18MB Adreno High Performance Memory（HPM）。HPM 是可由圖形子系統直接使用的低延遲記憶體資源。710

HPM 的用途是讓分塊式渲染資料、影格緩衝區與運算工作負載更靠近 GPU 與 Matrix Cores。這也構成高通對低延遲與高效率的論點：越少資料需要進出系統其他部分，AI 輔助渲染就越能留在圖形工作流程內完成。243

Unity、Unreal Engine 支援是落地關鍵

高通稱 Adreno Neural Fusion 已支援 Unity 與 Unreal Engine。2

這點很重要，因為 AI 升頻與幀生成通常需要遊戲理解畫面資料、動態資訊與渲染流程，才能兼顧品質與反應速度。換言之，手機是否配備新 Snapdragon 硬體只是第一步；功能最終會不會出現在玩家手上，仍取決於各家工作室與個別遊戲是否導入。

放在高通旗艦平台預告中的位置

這次 Adreno 公開資訊，是高通分階段預告下一代旗艦 Snapdragon 平台的一環。高通在 8 月已先公布新一代 Oryon CPU，宣稱最高可達 5GHz，並揭露 Flex Cache：一種讓異質核心共用、動態配置快取池的架構。21

如今 GPU 細節補上了高通對遊戲圖形與 AI 渲染的規劃。Snapdragon Summit 將於 2026 年 9 月 22 日至 24 日舉行。28 高通在這次 GPU 公告中尚未完整說明下一代平台的 Hexagon NPU 規格，因此整體 AI 效能，以及 Hexagon 與 Matrix Cores 之間如何分工，仍待後續資訊揭曉。

對玩家而言，真正值得觀察的是支援遊戲能否把這套硬體架構轉化為明顯更乾淨的升頻畫面、可信的幀生成，以及不以過多電量為代價的持續效能。高通已說明架構方向；最終效果仍要看量產手機與第三方實測。