ChatGPT 推出後的新網頁，35% 出現 AI 創作或大幅編輯跡象

Pew Research Center 於 2026 年 8 月發布的分析，提供了目前較清晰的估計之一：在 ChatGPT 公開推出後發布、且能辨識出版日期的英文網頁中，35% 出現與 AI 撰寫或大幅編輯相關的明顯訊號。若把較早期的網頁也納入 2026 年 7 月的整體快照，比例則是 10%。15

不過，這裡的關鍵字是「訊號」。Pew 的系統辨識的是與 AI 寫作或編輯相似的文字模式，並不能證明每一個被標記的頁面都由 AI 生成，也無法判定頁面究竟使用了多少 AI 協助。1

Pew 怎麼進行研究？

研究團隊從 Common Crawl 的 49 個快照中取樣，每個快照隨機抽取 10,000 個英文網頁，涵蓋 2021 年 1 月至 2026 年 7 月，總計 490,000 個網頁。Common Crawl 是保存公開網路內容的非營利網路資料庫，因此這份樣本並不等同於整個網際網路；需要登入或位於付費牆後的內容，可能較難被收錄。3

研究人員擷取各頁面的正文，再交由 Open Pangram 這套用來辨識 AI 撰寫或大幅編輯訊號的偵測系統分析。研究並沒有把內容簡化成「人類寫作」與「機器寫作」的二分法，而是將 AI 參與視為一條光譜：頁面可能是人類與 AI 混合製作，也可能帶有更大程度的機器生成痕跡。13

為什麼整體是 10%，ChatGPT 之後卻升至 35%？

在 2026 年 7 月隨機抽取的 10,000 個網頁中，約有 十分之一出現明顯的 AI 撰寫訊號。由於這個樣本也包含 ChatGPT 問世前發布的舊頁面，整體比例自然較低。15

接著，Pew 將樣本限縮至 ChatGPT 於 2022 年 11 月 30 日公開推出後發布的頁面。在這個可辨識日期的子樣本中，比例升至 35%，也就是超過三分之一。1

但 35% 不應被解讀為「ChatGPT 推出後所有網頁中，正好有 35% 是 AI 寫的」。原因在於，只有一小部分網頁包含可用的出版日期欄位；這個數字只適用於 Pew 能夠標記日期並進行比較的頁面，未必代表所有 ChatGPT 之後發布的網頁。3

商業網域出現 AI 訊號的比例較高

不同頂級網域的結果差異相當明顯。Pew 在 2026 年的測量顯示：4

• **.com：**約 9%–10% 的頁面出現明顯訊號
• **.org：**約 4.6%
• **.edu：**約 1%
• **.gov：**約 1%

換算來看，樣本中的 .com 頁面相關比例約是 .org 的兩倍，約為 .edu 與 .gov 的 10 倍。不過，這些數據反映的是樣本頁面之間的差異，並不代表所有商業出版者都使用 AI，也不表示教育或政府網站完全沒有 AI 參與。它只顯示，研究測得的最高集中度出現在商業網路。4

與 Cloudflare 的「機器流量超越人類」有何關係？

2026 年與 Cloudflare 相關的報導指出，在其測量的 HTML 內容請求中，自動化機器人與 AI 代理約占 57%–57.5%，人類流量則約占 42.5%。1718

這組數據與 Pew 的 35% 並不是同一件事，因為兩者測量的是網路不同層面：

• **Pew 測量網頁內容：**文字是否帶有 AI 撰寫或大幅編輯的相關訊號。
• **Cloudflare 測量網路請求：**造訪 HTML 頁面的流量看起來來自自動化系統，還是人類使用者。

因此，兩項研究是互補，而非可以直接互換的結果。機器人可能抓取一個完全由人類撰寫的頁面；同樣地，帶有 AI 撰寫訊號的頁面，仍可能主要由人類閱讀。任一研究都無法證明另一項統計數字。11718

若放在一起看，它們共同描繪出一個愈來愈由機器參與的網路：一方面，內容生產開始出現更多 AI 痕跡；另一方面，網頁存取也有大量流量來自爬蟲、機器人與 AI 代理。

研究有哪些限制？

Pew 特別提醒，AI 偵測器可能把人類撰寫的文字誤判為 AI 生成。因此，陽性結果比較適合被理解為一項線索或訊號，而不是對作者身分的確定判定。這套方法也無法可靠區分完全由 AI 生成的文章，與僅使用 AI 改寫、潤稿或編輯的內容。1

此外，研究還有幾項範圍限制：

• 樣本只涵蓋英文網頁，不代表全球所有語言的網路內容。
• 研究依賴 Common Crawl 收錄的公開可爬取頁面。
• ChatGPT 推出後的比較，建立在包含內嵌出版日期的子樣本上；這個子樣本未必能代表所有新網頁。3

所以，35% 應被視為特定樣本中「可偵測到 AI 相關訊號」的估計，而不是整個網際網路中「由 AI 寫成」的頁面比例。

文字風格也出現變化

除了偵測器結果，Pew 也另外分析網路語言的變化，作為觀察趨勢的補充證據。在 ChatGPT 推出後發布的頁面中，研究人員看到 em dash（長破折號）、牛津逗號、否定式平行結構的使用增加；一些與 AI 生成文風相關的詞彙也變得更常見，包括「delve」、「crucial」、「landscape」、「pivotal」與「underscore」。2

這些語言特徵同樣不能證明作者身分。人類作者也可能使用相同的標點或詞彙，而寫作習慣也可能因其他原因擴散。它們的意義在於，與 AI 偵測結果並列後，顯示線上文字風格可能正發生更廣泛的改變。2

重點：35% 不是「AI 寫了整個網路」

Pew 最重要的發現，不是宣稱網際網路有 35% 的內容已確定由 AI 撰寫，而是指出：在研究樣本中，ChatGPT 推出後發布、且能辨識日期的英文網頁，有超過三分之一出現與 AI 撰寫或大幅編輯一致的明顯訊號。13

同一份研究的 2026 年 7 月整體快照顯示，所有抽樣頁面中約 10% 出現相關訊號；而 .com 網域的比例，也明顯高於 .edu、.gov 與 .org。134

這些結果更適合被視為線上出版環境正在改變的量尺，也提醒讀者與出版者：單靠 AI 偵測分數，無法確定一篇內容真正的來源與製作過程。