ChatGPT 上線後，35%有日期的網頁出現 AI 撰寫訊號

Pew Research Center 的分析顯示，ChatGPT 於 2022 年 11 月 30 日推出後，英文網路上的 AI 輔助寫作明顯增加。研究團隊在 2026 年 7 月隨機抽取的 10,000 個網頁中，發現約 10% 出現具意義的 AI 撰寫或編輯訊號；若只看 ChatGPT 上線後、且有可辨識發布日期的網頁，比例則升至 35%。不過，這個 35% 並不是所有新網頁由機器完整寫成的比例，而是針對特定子樣本的估計。

Pew 研究了什麼？

研究團隊從 Common Crawl——一個持續保存網路資料的非營利大型網頁資料庫——取得 49 個資料集，涵蓋 2021 年 1 月至 2026 年 7 月的內容，合計分析約 490,000 個英文網頁。他們再將網頁文字交由 Open Pangram AI 偵測工具分析，用以估計內容是否可能由 AI 撰寫，或曾經過大幅度 AI 編輯。

其中，2026 年 7 月的 10,000 頁隨機樣本，提供了當時英文網路內容的具體切面：每 10 頁約有 1 頁跨過 Pew 設定的「具意義 AI 作者訊號」門檻。至於 35% 的數字，只適用於 ChatGPT 發布後、同時具備可用發布日期資訊的頁面。由於只有少數抽樣網頁保留了可用的日期中繼資料，這項數字不能視為 2022 年後所有新網頁的完整統計。

.com 網站的 AI 訊號最常見

AI 使用訊號並未平均分布在不同類型的網域。2026 年，約 10% 的 .com 網頁呈現顯著 AI 撰寫或編輯訊號；.org 約為 4.6%，.edu 與 .gov 則各約 1%。

在 ChatGPT 推出前，這四類網域的比例大致相近。之後出現的差距，與商業網路出版較快採用 AI 輔助生產的現象一致；但研究結果本身只能指出比例差異，無法證明造成差異的具體原因。

網路文章的「AI 風格」也變多了

Pew 同時追蹤了 ChatGPT 推出後逐漸常見的文字與標點特徵，包括：

• 長破折號（em dash）
• 牛津逗號，也就是在英文列舉最後兩項之間保留逗號
• 「delve」「interplay」「tapestry」和「testament」等詞彙，中文可大致理解為「深入探討」「交互作用」「織錦」與「見證」等較具制式感的表達
• 「否定式對比」句型，例如「這不只是 X，而是 Y」

這些特徵在整體資料中的出現頻率，隨時間推移而上升。 但它們並不是 AI 的指紋。人類作者也可能使用長破折號或上述詞彙；反過來，一篇經 AI 協助的文章也不一定會同時出現所有特徵。

為什麼不能直接解讀成「35%的文章是 AI 寫的」？

最重要的限制在於，AI 偵測本質上是機率判斷。Pew 將偵測分數達到 0.2 或以上視為 AI 使用的具意義訊號，同時承認偵測器可能誤判個別文件。因此，這套方法更適合用來觀察大型、隨機抽樣資料中的整體變化，而不是替某一篇文章下定論。

此外，研究測量的是人類與 AI 共同參與的連續光譜。「AI 撰寫」在這項研究的語境裡，可能包含大量 AI 編輯或協助，並不只代表完全自動生成。對出版業者、研究人員和讀者而言，這項區分相當關鍵：偵測到 AI 訊號，不等於已證明整頁內容由機器獨立完成。

一個愈來愈由自動化系統塑造的網路

Pew 的研究聚焦於網頁內容如何被生產，以及文字風格如何改變。另一項根據 Cloudflare 資料的報導則指出，2026 年 6 月，該公司網路上的自動化系統活動約占 57%，人類活動約占 43%。 這組數字反映的是 Cloudflare 網路所測得的流量，不代表所有網路活動，也不能證明 Pew 偵測到的網頁就是由這些機器人撰寫。

把兩項發現放在一起看，能看見網路正在發生更廣泛的轉變：內容愈來愈常由 AI 協助製作，愈來愈常由自動化系統抓取或處理，而人類也不再是網路內容唯一重要的讀者。現有證據支持網路生產與瀏覽方式已出現重大變化，但對任何單一頁面的真正作者，仍不能僅憑偵測分數作出確定判斷。