這並不代表每位畢業生都必須沿著同一條路進入職場,但傳統的「先學習、入職後再逐步累積經驗」模式,確實正受到壓力。當軟體能處理部分原本用來訓練新人的例行工作,職涯階梯的第一級自然會變得更難踏上。
吳天聰提到,領導力、溝通能力、適應力,以及持續學習和提升技能的意願,可能成為 AI 職場中區分求職者的關鍵。Singtel 也正減少對單一路徑履歷的依賴,轉而更重視一個人長期累積的能力與經驗。
這也改變了企業評估人才時提出的問題。企業不再只看求職者從哪裡起步,或履歷是否完全按照傳統順序發展,也會觀察對方能否與人合作、回應變化、承擔責任,並在工作內容持續演變時繼續成長。
這項原則並不限於畢業生招聘。隨著職位改變,願意持續再培訓的員工,可能比擁有較傳統履歷、卻不願學習新技能的人更具價值。論壇傳達的重點,因此不在年齡或某一項資格,而在長期維持適應力。
新加坡管理大學(SMU)校長 Lily Kong 認為,大學應超越知識傳授,有意識地培養企業在 AI 時代所需要的人性特質。課外活動、社區服務與國際交流,都能讓學生在難以單靠考試成績呈現的情境中,練習領導、溝通與協作。
大學同時需要協助企業讀懂這些經驗。Kong 提到,SMU 於 2025 年推出的課外活動成績單,便是用來呈現學生在學術紀錄以外所培養的特質與能力。
換句話說,實務經驗不應只是履歷上的一行文字。一份有說服力的畢業生履歷,可能需要同時包括專業知識、實際應用知識的證據,以及與他人合作或應對陌生環境的具體例子。
新加坡代交通部長兼財政部高級政務部長 Jeffrey Siow 表示,新加坡需要從主要依賴就業前準備,轉向支援人們在整個工作生涯中持續再培訓。他將這項轉變與避免「無就業增長」的目標連結,同時承認,科技改變職位與產業後,工作流動與職位更替可能增加。
因此,責任不只落在求職者身上。學生需要在畢業前獲得建立經驗的機會;大學需要培養並記錄可轉移能力;企業需要提供在職學習的途徑;公共政策則應協助員工在原有職位改變後轉往新工作。
論壇官方簡介也以類似角度描述這項挑戰:初階職位正在減少,中階職位持續演變,技能退化的風險則上升。簡介呼籲各方共同採取行動,讓 AI 驅動的工作未來不只更有效率,也更有意義、更具包容性,而不是把自動化視為企業或個人的單獨課題。
Siow 建議學生不要過度拘泥於單一路徑。幾年前仍然吃香的技能,可能很快改變,因此很難替整個職業生涯找出一條絕對「安全」的路。
不過,他的展望並不悲觀。如果新加坡能維持蓬勃的經濟與強健的教育體系,願意轉換方向的勞工可能遇到更多而非更少的機會——只是那些一開始看似穩妥的傳統路線會減少。
對畢業生而言,實際教訓是建立多元的經驗組合,不要只等待一份完美的第一份工作。對企業而言,則是把潛力與學習能力,和既有經驗放在一起評估。對大學而言,人格發展與終身適應力應被視為核心成果,而不是可有可無的附加項目。
AI 可能讓職涯階梯的第一級更難攀上。但論壇與談人的更大主張是:只要人們準備好在階梯本身重新設計後,繼續前進、學習與轉向,新加坡仍然可以創造新的機會。
這並不代表每位畢業生都必須沿著同一條路進入職場,但傳統的「先學習、入職後再逐步累積經驗」模式,確實正受到壓力。當軟體能處理部分原本用來訓練新人的例行工作,職涯階梯的第一級自然會變得更難踏上。
吳天聰提到,領導力、溝通能力、適應力,以及持續學習和提升技能的意願,可能成為 AI 職場中區分求職者的關鍵。Singtel 也正減少對單一路徑履歷的依賴,轉而更重視一個人長期累積的能力與經驗。
這也改變了企業評估人才時提出的問題。企業不再只看求職者從哪裡起步,或履歷是否完全按照傳統順序發展,也會觀察對方能否與人合作、回應變化、承擔責任,並在工作內容持續演變時繼續成長。
這項原則並不限於畢業生招聘。隨著職位改變,願意持續再培訓的員工,可能比擁有較傳統履歷、卻不願學習新技能的人更具價值。論壇傳達的重點,因此不在年齡或某一項資格,而在長期維持適應力。
新加坡管理大學(SMU)校長 Lily Kong 認為,大學應超越知識傳授,有意識地培養企業在 AI 時代所需要的人性特質。課外活動、社區服務與國際交流,都能讓學生在難以單靠考試成績呈現的情境中,練習領導、溝通與協作。
大學同時需要協助企業讀懂這些經驗。Kong 提到,SMU 於 2025 年推出的課外活動成績單,便是用來呈現學生在學術紀錄以外所培養的特質與能力。
換句話說,實務經驗不應只是履歷上的一行文字。一份有說服力的畢業生履歷,可能需要同時包括專業知識、實際應用知識的證據,以及與他人合作或應對陌生環境的具體例子。
新加坡代交通部長兼財政部高級政務部長 Jeffrey Siow 表示,新加坡需要從主要依賴就業前準備,轉向支援人們在整個工作生涯中持續再培訓。他將這項轉變與避免「無就業增長」的目標連結,同時承認,科技改變職位與產業後,工作流動與職位更替可能增加。
因此,責任不只落在求職者身上。學生需要在畢業前獲得建立經驗的機會;大學需要培養並記錄可轉移能力;企業需要提供在職學習的途徑;公共政策則應協助員工在原有職位改變後轉往新工作。
論壇官方簡介也以類似角度描述這項挑戰:初階職位正在減少,中階職位持續演變,技能退化的風險則上升。簡介呼籲各方共同採取行動,讓 AI 驅動的工作未來不只更有效率,也更有意義、更具包容性,而不是把自動化視為企業或個人的單獨課題。
Siow 建議學生不要過度拘泥於單一路徑。幾年前仍然吃香的技能,可能很快改變,因此很難替整個職業生涯找出一條絕對「安全」的路。
不過,他的展望並不悲觀。如果新加坡能維持蓬勃的經濟與強健的教育體系,願意轉換方向的勞工可能遇到更多而非更少的機會——只是那些一開始看似穩妥的傳統路線會減少。
對畢業生而言,實際教訓是建立多元的經驗組合,不要只等待一份完美的第一份工作。對企業而言,則是把潛力與學習能力,和既有經驗放在一起評估。對大學而言,人格發展與終身適應力應被視為核心成果,而不是可有可無的附加項目。
AI 可能讓職涯階梯的第一級更難攀上。但論壇與談人的更大主張是:只要人們準備好在階梯本身重新設計後,繼續前進、學習與轉向,新加坡仍然可以創造新的機會。