AI 正把新加坡畢業生的職場起跑線往前推

大學不能只證明學生「知道什麼」

新加坡管理大學（SMU）校長 Lily Kong 認為，大學應超越知識傳授，有意識地培養企業在 AI 時代所需要的人性特質。課外活動、社區服務與國際交流，都能讓學生在難以單靠考試成績呈現的情境中，練習領導、溝通與協作。

大學同時需要協助企業讀懂這些經驗。Kong 提到，SMU 於 2025 年推出的課外活動成績單，便是用來呈現學生在學術紀錄以外所培養的特質與能力。

換句話說，實務經驗不應只是履歷上的一行文字。一份有說服力的畢業生履歷，可能需要同時包括專業知識、實際應用知識的證據，以及與他人合作或應對陌生環境的具體例子。

再培訓不能在錄用那一刻停止

新加坡代交通部長兼財政部高級政務部長 Jeffrey Siow 表示，新加坡需要從主要依賴就業前準備，轉向支援人們在整個工作生涯中持續再培訓。他將這項轉變與避免「無就業增長」的目標連結，同時承認，科技改變職位與產業後，工作流動與職位更替可能增加。

因此，責任不只落在求職者身上。學生需要在畢業前獲得建立經驗的機會；大學需要培養並記錄可轉移能力；企業需要提供在職學習的途徑；公共政策則應協助員工在原有職位改變後轉往新工作。

論壇官方簡介也以類似角度描述這項挑戰：初階職位正在減少，中階職位持續演變，技能退化的風險則上升。簡介呼籲各方共同採取行動，讓 AI 驅動的工作未來不只更有效率，也更有意義、更具包容性，而不是把自動化視為企業或個人的單獨課題。

彈性，可能比一份固定職涯規劃更重要

Siow 建議學生不要過度拘泥於單一路徑。幾年前仍然吃香的技能，可能很快改變，因此很難替整個職業生涯找出一條絕對「安全」的路。

不過，他的展望並不悲觀。如果新加坡能維持蓬勃的經濟與強健的教育體系，願意轉換方向的勞工可能遇到更多而非更少的機會——只是那些一開始看似穩妥的傳統路線會減少。

對畢業生而言，實際教訓是建立多元的經驗組合，不要只等待一份完美的第一份工作。對企業而言，則是把潛力與學習能力，和既有經驗放在一起評估。對大學而言，人格發展與終身適應力應被視為核心成果，而不是可有可無的附加項目。

AI 可能讓職涯階梯的第一級更難攀上。但論壇與談人的更大主張是：只要人們準備好在階梯本身重新設計後，繼續前進、學習與轉向，新加坡仍然可以創造新的機會。