OVHcloud 宣布訓練自有前沿 AI 模型，歐洲 AI 主權競賽全面加速

在 2026 年巴黎 VivaTech 科技展上，OVHcloud 執行長奧克塔夫・克拉巴（Octave Klaba）發表了一年前難以想像的宣言：這家歐洲最大的雲端服務商，計畫自行訓練「前沿 AI 模型」——也就是動用海量資料與運算力，從頭打造的最頂尖大型系統。這項宣布讓這家法國公司一躍成為 Mistral AI 的直接挑戰者，也標誌著歐洲科技主權競賽中，最戲劇化的一次升級。

克拉巴在會上接受路透社採訪時表示：「我們越來越清楚，如果不掌握這項技術，就得仰人鼻息。」他提到，OVHcloud 將推出一系列模型，而非單一系統，並承諾絕不會使用客戶資料進行訓練。

這個時間點絕非巧合。就在五天前，川普政府才剛完美示範了「仰人鼻息」的代價。

Anthropic 出口禁令，如何引爆歐洲 AI 恐慌

2026 年 6 月 12 日，美國商務部發布一項出口管制命令，禁止 Anthropic 公司向任何「外國籍人士」——包含人在美國境內的外國人——提供其最新的 AI 模型。這次被鎖定的模型，正是以偵測網路安全漏洞聞名的 Mythos 5，及其消費級版本 Fable 5。由於 Anthropic 無法在其雲端基礎架構中即時驗證使用者國籍，公司在收到命令後 90 分鐘內，便停用了全球所有用戶的存取權限。

美國商務部長霍華德・盧特尼克（Howard Lutnick）表示，官員們擔憂這些模型可能被中國、俄羅斯等「受關切國家」的軍事情報單位運用，因而採取行動。這已是 2026 年川普政府第二度以國安出口管制為由，對 Anthropic 進行嚴格審查。

這道命令不僅涵蓋海外用戶，連美國境內的外籍人士也受波及——包括 Anthropic 自家非美國籍的員工。《法國世界報》（Le Monde）在報導中直言「AI 戰爭已經開打」，指出 Anthropic 別無選擇，只能照辦。

歐洲的反應

歐盟執委會隨即譴責此舉，警告這類限制「不應具有歧視性」，並立刻評估此事對歐盟獲取科技能力所帶來的影響。科技媒體《The Register》報導，這場封鎖令讓「歐盟的主權浪潮全速衝刺」，執委會更以此為例，強調歐盟非達成「科技自主」不可。

VivaTech 創辦人莫里斯・列維（Maurice Lévy）也對彭博社表示，美國的出口管制在歐洲「風評極差」，就像一記警鐘，直接強化了 OVHcloud 在同一場合發表重大宣告的急迫性。

資金引擎：破紀錄的利潤率，而非降價

這項前沿 AI 計畫的資金，並非來自訓練成本的大幅突破，或 GPU 價格的突然崩跌。相反地，OVHcloud 是透過積極的財務紀律，打造出這筆投資實力：

前置性資本支出。 在 2026 財年上半年，OVHcloud 刻意將資本支出推高到營收的 43%（2.38 億歐元），以確保記憶體、硬碟與 AI 零組件的供應，並降低受零組件飆漲通膨的衝擊。執行長將此定調為一項戰略性選擇，要在價格進一步飆升前，先鎖定供應。

破紀錄的營運利潤率。 受惠於營運槓桿與將 AI 整合進內部流程，公司在 2026 財年上半年達成調整後 EBITDA 利潤率 40.9% 的佳績，這是自上市以來最高水平。這讓公司在維持核心業務健全的同時，能釋出資金進行野心勃勃的 AI 投資。

有節制的客戶價格調漲。 面對預計到 2026 年底將較 2025 年 9 月飆升 250% 至 300% 的記憶體（RAM）成本，OVHcloud 並未全數轉嫁給客戶。針對 2026 至 2028 年部署的雲端方案，平均漲幅被限制在 9% 至 11%；2025 年以前的舊部署方案，漲幅則更緩和，落在 2% 至 6%。公司吸收了部分零組件通膨壓力，以維持競爭力，同時仍能為 AI 布局創造所需現金。

模型戰略：開放、主權、專為受監管產業打造

OVHcloud 的 AI 模型策略立基於幾大支柱：

從根本做起的主權基礎架構。 所有 AI 服務都架設在 OVHcloud 自有的歐洲雲端設施上，完全受到 GDPR（歐盟通用資料保護規則）的管轄。客戶可在模型上部署與微調，而資料完全不會離開歐洲司法管轄區——這與美國出口管制那套「長臂管轄」的做法，形成鮮明對比。

開放式的 AI 代理平台。 伴隨前沿模型宣布，OVH 實驗室（OVH Labs）也推出預覽版的 OVHai Workspace，這是一個開放、協作式的 AI 代理（Agentic AI）平台。該公司同時也投資於開源的大型語言模型，並展示了與 SambaNova 的 RDU 加速器共同打造的新一代大規模推論基礎架構。

瞄準受監管產業。 透過 2026 年 3 月對 Dragon LLM 的收購，OVHcloud 取得了針對銀行、法律、醫療保健與國防等產業的專業微調技術。這些產業需要資料駐地（data residency）、稽核軌跡和法規遵循，但在變幻莫測的出口管制下，美國超大規模雲端業者往往難以保證做到這些。

從 Dragon LLM 到前沿模型：進擊的策略

2026 年 3 月 25 日，OVHcloud 宣布收購 Dragon LLM（前身為 Lingua Custodia）。這家巴黎新創已開發出在歐洲超級電腦上訓練的自有 AI 架構，是 2024 年歐盟執委會「大型 AI 大挑戰」（Large AI Grand Challenge）的獲獎者，並已針對受監管產業，打造出可部署於本地基礎架構的專用生成式 AI 模型。

搭配這次收購，OVHcloud 同步啟動它的 AI 實驗室（AI Lab），要為旗下 170 萬客戶，開發奠基於大型語言模型的新服務。Dragon LLM 這筆交易，讓公司在模型微調與受監管產業 AI 方面，立刻獲得公信力。

然而，在 VivaTech 上的宣示，代表著野心的進一步飛躍。若說 Dragon LLM 專長是「改裝」既有模型，那麼 OVHcloud 現在要許下的承諾，就是從零開始訓練自己的前沿基礎模型——從借用人家的技術來微調，晉升到打造屬於自己的核心技術。正如克拉巴所說，開發這類模型的經濟效益，如今「已大幅改善」。

這對歐洲 AI 發展的意義

Anthropic 出口禁令不只是帶給歐洲 AI 用戶一時的不便，它赤裸裸地暴露出一個結構性弱點：假如美國政府能一紙命令，就讓一家美國公司在 90 分鐘內，對所有非美國人停用自家最先進的模型，那麼，任何歐洲企業或政府，都無法真正仰賴美國的前沿 AI 來執行關鍵任務。

OVHcloud 正押注於這項醒悟所驅動的需求浪潮。藉由結合自家雲端基礎架構、Dragon LLM 的微調專業、對開源發展路線的承諾，以及此刻對前沿模型訓練的全力投入，這家公司正將自己定位為歐洲對抗 AI 依賴的全方位解答。

挑戰極其艱鉅：訓練前沿模型需要巨量運算資源、頂尖人才與持續不輟的投資。但在 VivaTech 開幕前五天，華府已經用最震撼的方式，為 OVHcloud 的提案，做出了比任何簡報都更具說服力的背書。