計畫承接 OpenAI 2026 年 4 月發布的《Industrial Policy for the Intelligence Age》一文。該文件提出一系列以人為本的初步構想，強調擴大機會、共享繁榮與建立具韌性的制度。

OpenAI 將這批資助定位為一種讓獨立組織實際測試、修正甚至挑戰相關構想的方式。換句話說，AI 政策不應只由科技公司自行決定，也需要研究機構、公共討論與民主制度共同參與。

受支持的研究方向

以下是公告中列出的主要項目與研究內容；完整計畫共有 14 個項目。

AI 生物安全與跨境資訊共享

Nuclear Threat Initiative（核威脅倡議，NTI）將評估，在法律上是否可行、安全地跨境共享 AI 能力、風險與緩解措施相關資訊。之後，團隊將設計一套初步的國際資訊共享架構，專注於 AI 與生物安全風險。

協調應對自我遞迴改進 AI

Institute for Security and Technology（安全與科技研究所）將建立一套框架，用來衡量並協調各方對失控、自我遞迴改進 AI 的應對方式。

研究內容包括界定自我修改的概念與指標、建立跨 AI 實驗室的事故分類法，以及制定升級判準和產業與政府之間的協調途徑。

為勞動市場受到衝擊作準備

由 American Enterprise Institute（美國企業研究所）與 Urban Institute（城市研究所）參與的跨黨派委員會，將建立低度、中度及高度干擾情境，分析 AI 對工作與技能的影響。

項目也會把可觀察到的勞動市場變化指標，連結至政府可採用的政策應變方案，讓政策能隨著實際情況演變而調整。

可攜式福利與「生計保險」

Progressive Policy Institute（進步政策研究所）將設計以個人為單位、可隨人轉移的福利制度，涵蓋退休、醫療、休假、教育、培訓及身心障礙等範疇。

研究也會製作「生計保險」原型：當整個職業領域因 AI 發生結構性變化時，保險機制可被啟動。團隊同時會辨識落實這些構想所需的立法與技術步驟。

AI 可能如何改變政府收入來源

Tax Foundation（稅務基金會）將模擬 AI 採用後，政府收入來源可能如何在勞動所得、企業利潤、資本利得及其他類別之間轉移。

其計畫中的白皮書將以中立性、簡明性、透明度、穩定性、效率、創新、競爭力與財政韌性等標準，評估不同稅制選項。

歐洲的 AI 生產力成果由誰取得？

Centre for European Policy Studies（歐洲政策研究中心）將研究 AI 帶來的生產力提升，如何在勞工、企業、產業、地區與國家之間分配，並以美國作為比較對象，評估歐盟的情況。

團隊計畫提出更新歐洲社會投資模式與適應性安全網的政策原則，成果包括研究報告、視覺化資料及利害關係人工作坊。

用隱私保護模擬政府政策

新加坡南洋理工大學將建立並評估具隱私保護功能的大型語言模型代理，利用個人金融交易資料推導行為輪廓。

研究目標是在政府推出轉移支付或產業政策之前，先模擬家庭可能如何反應。計畫成果包括可稽核原型、隱私保護的輪廓資料格式、預測報告，以及使用防護規範。

巴西公共醫療體系的 AI 基礎設施

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo（聖保羅大學醫學院附設醫院）將對一套 AI 臨床資訊基礎設施原型進行受控、部署前評估。該系統面向巴西公共醫療體系 SUS（Unified Health System，統一醫療系統）。

研究將使用合成資料或經適當去識別化的資料，評估系統能否減少分散病歷的查閱負擔、改善臨床工作流程與以證據為基礎的風險分層，並協助病人進行就醫導航、處方續期與症狀升級處理。

項目設計強調保留臨床人員的判斷權與人為監督。

為什麼這項公告值得關注？

這項計畫的重要性，不只在於 OpenAI 資助了多少項目，更在於它把一系列原本停留在政策討論層面的問題，帶入有資源支持的研究與原型開發。

研究方向同時涵蓋 AI 的潛在益處與風險：前者包括改善公共服務及提升政策模擬能力；後者則包括勞動市場震盪、公共財政壓力、生物安全、隱私，以及先進 AI 的安全問題。

OpenAI 表示，這批資助是建立證據、推動公共討論，並探索「智能時代」所需政策的起點。由於項目只規劃進行 6 個月，預計於 2027 年公布的成果，將有助於分辨哪些只是初步構想或原型，哪些方案已展現實際應用價值。

計畫承接 OpenAI 2026 年 4 月發布的《Industrial Policy for the Intelligence Age》一文。該文件提出一系列以人為本的初步構想，強調擴大機會、共享繁榮與建立具韌性的制度。

OpenAI 將這批資助定位為一種讓獨立組織實際測試、修正甚至挑戰相關構想的方式。換句話說，AI 政策不應只由科技公司自行決定，也需要研究機構、公共討論與民主制度共同參與。

受支持的研究方向

以下是公告中列出的主要項目與研究內容；完整計畫共有 14 個項目。

AI 生物安全與跨境資訊共享

Nuclear Threat Initiative（核威脅倡議，NTI）將評估，在法律上是否可行、安全地跨境共享 AI 能力、風險與緩解措施相關資訊。之後，團隊將設計一套初步的國際資訊共享架構，專注於 AI 與生物安全風險。

協調應對自我遞迴改進 AI

Institute for Security and Technology（安全與科技研究所）將建立一套框架，用來衡量並協調各方對失控、自我遞迴改進 AI 的應對方式。

研究內容包括界定自我修改的概念與指標、建立跨 AI 實驗室的事故分類法，以及制定升級判準和產業與政府之間的協調途徑。

為勞動市場受到衝擊作準備

由 American Enterprise Institute（美國企業研究所）與 Urban Institute（城市研究所）參與的跨黨派委員會，將建立低度、中度及高度干擾情境，分析 AI 對工作與技能的影響。

項目也會把可觀察到的勞動市場變化指標，連結至政府可採用的政策應變方案，讓政策能隨著實際情況演變而調整。

可攜式福利與「生計保險」

Progressive Policy Institute（進步政策研究所）將設計以個人為單位、可隨人轉移的福利制度，涵蓋退休、醫療、休假、教育、培訓及身心障礙等範疇。

研究也會製作「生計保險」原型：當整個職業領域因 AI 發生結構性變化時，保險機制可被啟動。團隊同時會辨識落實這些構想所需的立法與技術步驟。

AI 可能如何改變政府收入來源

Tax Foundation（稅務基金會）將模擬 AI 採用後，政府收入來源可能如何在勞動所得、企業利潤、資本利得及其他類別之間轉移。

其計畫中的白皮書將以中立性、簡明性、透明度、穩定性、效率、創新、競爭力與財政韌性等標準，評估不同稅制選項。

歐洲的 AI 生產力成果由誰取得？

Centre for European Policy Studies（歐洲政策研究中心）將研究 AI 帶來的生產力提升，如何在勞工、企業、產業、地區與國家之間分配，並以美國作為比較對象，評估歐盟的情況。

團隊計畫提出更新歐洲社會投資模式與適應性安全網的政策原則，成果包括研究報告、視覺化資料及利害關係人工作坊。

用隱私保護模擬政府政策

新加坡南洋理工大學將建立並評估具隱私保護功能的大型語言模型代理，利用個人金融交易資料推導行為輪廓。

研究目標是在政府推出轉移支付或產業政策之前，先模擬家庭可能如何反應。計畫成果包括可稽核原型、隱私保護的輪廓資料格式、預測報告，以及使用防護規範。

巴西公共醫療體系的 AI 基礎設施

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo（聖保羅大學醫學院附設醫院）將對一套 AI 臨床資訊基礎設施原型進行受控、部署前評估。該系統面向巴西公共醫療體系 SUS（Unified Health System，統一醫療系統）。

研究將使用合成資料或經適當去識別化的資料，評估系統能否減少分散病歷的查閱負擔、改善臨床工作流程與以證據為基礎的風險分層，並協助病人進行就醫導航、處方續期與症狀升級處理。

項目設計強調保留臨床人員的判斷權與人為監督。

為什麼這項公告值得關注？

這項計畫的重要性，不只在於 OpenAI 資助了多少項目，更在於它把一系列原本停留在政策討論層面的問題，帶入有資源支持的研究與原型開發。

研究方向同時涵蓋 AI 的潛在益處與風險：前者包括改善公共服務及提升政策模擬能力；後者則包括勞動市場震盪、公共財政壓力、生物安全、隱私，以及先進 AI 的安全問題。

OpenAI 表示，這批資助是建立證據、推動公共討論，並探索「智能時代」所需政策的起點。由於項目只規劃進行 6 個月，預計於 2027 年公布的成果，將有助於分辨哪些只是初步構想或原型，哪些方案已展現實際應用價值。