OpenAI 推出 Data agent，讓 ChatGPT Work 成為受治理的企業資料分析入口

OpenAI 推出 ChatGPT Work 的 Data agent，目標是讓員工以自然語言提出商業問題、追查指標變化、建立互動式儀表板，並在核准後將洞察轉為下一步行動。OpenAI 的產品公告發布於 2026 年 9 月 10 日，資料團隊解決方案頁面則於 9 月 11 日刊出。86

這項功能最關鍵的並不只是「用聊天方式查資料」，而是其治理設計：Data agent 僅能使用管理員核准的連線，且會保留連接帳號原有的存取限制。8

從提問、分析到儀表板

使用者可直接提出商業問題、調查數據為何改變，再以追問修正或深入分析；不必自行撰寫查詢語言，也不必學習另一套分析介面。完成後，結果可轉成互動式儀表板或報表。18

OpenAI 表示，Data agent 能夠：

• 調查企業資料中的變化；
• 顯示支持分析的證據，並在同一段對話中依追問調整分析；
• 建立具內建視覺化功能、可編輯、可分享且可重新整理的互動式儀表板；
• 建議相關的後續動作與應聯繫的人員，並在使用者核准後，透過已連接工具分享結果或執行動作。8

換言之，它的定位不是只給出一次性的分析答案，而是試圖把「提問—理解—視覺化—交辦或執行」串成同一個工作流程。

連接核准資料，也理解企業自己的指標定義

OpenAI 列出的可連接核准資料來源，包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 與 Snowflake；分析時也可納入 Google Drive 與 SharePoint 的檔案及文件。8

不過，能讀取原始資料只是第一步。OpenAI 表示，Data agent 可運用企業既有的商業術語、指標定義、計算方式與資料關係。這類脈絡可來自語意層及可信來源，例如 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 與 BI 儀表板。8

因此，當使用者問「留存率為何下滑？」時，系統的預期運作方式是依公司內部對「留存率」的定義與核准計算邏輯解讀，而非僅依通用語言自行猜測。

不會繞過既有權限：管理員與來源系統仍掌握控制權

Data agent 不會自動賦予使用者新的全面資料權限。工作區管理員決定哪些連線可用、哪些人可使用；而每次查詢仍保留連接帳號既有的資料表、資料列與欄位層級限制。8

對 Enterprise 與 Edu 工作區而言，管理員可前往 Workspace settings → Plugins，選擇 Data 檢視安裝政策，並依角色或群組管理存取權。各資料來源外掛及其相關應用程式，可能還需要個別設定與授權。4

實務上的設定流程可概括為：

1. 在 Workspace settings → Plugins 中，依工作區安裝政策開放 Data。
2. 啟用並設定所需的資料來源外掛或應用程式。
3. 將權限配置給適當的角色或群組，並完成所需的帳號授權。
4. 符合資格的成員可在對話中輸入 @Data 開始使用。24

可直接產生儀表板，也能與既有 BI 平台協作

OpenAI 將 Data agent 定位為能在既有分析產品中建立及探索儀表板的工作層。該公司表示，這項功能可在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 與 ThoughtSpot 中建立並操作儀表板。8

此外，Data agent 也能直接在 ChatGPT Work 的分析流程內產生互動式儀表板，讓使用者從一個問題出發，得到可分享的視覺化說明，再繼續以對話追問結果。8

對已長期使用資料倉儲與 BI 平台的企業來說，這代表 Data agent 並非宣稱要另建一個資料倉儲或語意層，而是提供一種新的查詢、建立與互動入口。

建議下一步，但執行前仍須人員核准

依 OpenAI 的說法，Data agent 可根據分析建議後續行動與相關利害關係人。透過連接工具，它可使用 Slack 或電子郵件分享發現，或執行動作；但這些動作需要使用者核准。8

這一點界定了產品的責任邊界：它不只做自然語言查詢，也能協調後續工作；但最終是否執行，仍由人員作出決定。

OpenAI 列出的採用案例，應如何看待？

OpenAI 表示，其產品組織幾乎所有人員，以及超過三分之二的 go-to-market（GTM，市場拓展）組織，已使用資料代理分析公司資料。公司將此內部採用歸因於共用的商業定義、存取規則與敏感資料保護措施。8

外部方面，OpenAI 點名 NTT Data、Thermo Fisher 與 ServicePiston 為 alpha 使用者；依 OpenAI 說法，這些組織已用其進行銷售與支出分析、偵測報表錯誤、商機決策及人力配置決策等工作。8

這些是供應商自行揭露的採用案例，並非獨立稽核的成效評估。OpenAI 的 ChatGPT Work 頁面另稱 Work 已部署於數千家企業，並列出 Virgin Atlantic、BNY 與 Estée Lauder，但這不代表那些公司已特別採用 Data agent。6

對 BI 與分析工具供應商的意義

這次推出較適合解讀為對 分析介面與工作流程 的挑戰，而不是已宣布要取代資料倉儲或 BI 平台。

Data agent 仍仰賴核准的資料系統、企業定義、語意脈絡、既有權限，以及與既有 BI 產品的整合。8 它可能改變的環節，是從商業問題走到分析、儀表板、交接給利害關係人，甚至到核准後續動作之間，原本常需要分析師或多套工具來完成的工作。

這有機會讓非技術使用者更容易進行自助分析；但結果是否可靠，仍取決於底層資料品質、語意定義、存取政策與組織的覆核流程。OpenAI 說明了產品能力，但並未宣稱它已消除資料平台、BI 工具或人工監督的必要性。8

重點整理

Data agent 讓 ChatGPT Work 成為一個具治理能力的企業分析前端：它能連接核准的資料庫與檔案、採用公司定義的指標與語意脈絡、尊重既有存取控制，並把分析延伸到儀表板與經使用者核准的行動。8

對資料團隊而言，價值不只在於更快產生儀表板，而在於能否透過單一對話式流程，將既有的資料治理與商業定義提供給更多員工使用；前提是管理員必須謹慎完成連線與權限配置。48