NTT DATA Business Solutions 5 月 11 日兩筆 AI 合作，如何分工加速 SAP 遷移

第二項公告則是 SAP AppHaus 與 NTT DATA Business Solutions 擴大 SAP AppHaus Alliances 全球夥伴關係。這一階段的重點，是協助企業不再停留於孤立的 AI 實驗，而是加速採用嵌入 Cloud ERP 環境、可擴展且由業務需求驅動的 AI。

兩項合作放在一起看，NTT DATA Business Solutions 想傳達的訊號很明確：SAP 轉型不只要靠顧問人力與傳統方法論提速，也要把 AI 放進交付流程；而 SAP Business AI 若要產生價值，也必須從使用者、流程與業務成果出發，而不是只做漂亮的展示案例。

Conduct：把代理式 AI 放進 SAP 轉型交付

Conduct 合作案更偏向專案執行端。公告指出，Conduct 的代理式 AI 平台將嵌入 NTT DATA Business Solutions 的全球交付組織，支援企業客戶走過 SAP S/4HANA 轉型以及後續階段。

這件事之所以重要，是因為 SAP 遷移通常不是單一系統升級，而是牽涉系統轉換、流程重設、整合、測試、變革管理與上線後支援的多工作流大型工程。Conduct 公告明確把平台應用範圍連到 SAP S/4HANA 轉型、AMS 與變革管理交付。

市場背景也解釋了為什麼這類合作正在升溫。NTT DATA 近期資料指出，服務供應商正在擴充產能、改善遷移方法論，並開發工具與範本以加速 SAP 專案；同時，較早採用 AI 的供應商已經在專案執行與交付中使用 AI，以加快遷移、降低成本並優化營運服務。

不過，現有資料仍看不到完整技術細節。Conduct 公告支持代理式 AI 會被嵌入 SAP 轉型交付這項主張，但不足以驗證它如何進行每一種 SAP 情境映射、如何自動化所有遷移工作流，或在客戶環境中會採用什麼治理模式。

SAP AppHaus：讓 Business AI 從試點走向 Cloud ERP 落地

SAP AppHaus 的合作擴大，重點不是直接自動化交付，而是讓 AI 被業務端真正採用。SAP AppHaus 與 NTT DATA Business Solutions 表示，擴大後的聯盟將協助組織超越孤立 AI 實驗，加速採用嵌入 Cloud ERP 環境、可擴展且由業務需求驅動的 AI。

公告也指出，NTT DATA Business Solutions 將在全球規模上，對以 SAP Business AI 打造的以人為本解決方案扮演更主要的營運化角色。 換句話說，AppHaus 這條線更像是從業務痛點、使用者需求與流程設計出發，再把 AI 使用場景接回 Cloud ERP，而不是讓 AI 專案各自為政。

這也延續了 NTT DATA Business Solutions 先前加入 SAP AppHaus Alliances 的基礎。2025 年，該公司在完成 SAP AppHaus 方法論相關賦能後加入聯盟；當時相關的 NEXT LEVEL SAP Business Technology Platform 與 AI 計畫，被描述為透過 SAP Business AI 釋放商業價值、加速轉型的方式。

兩項合作不是重複，而是分工

對 SAP 客戶來說，這個分工很關鍵。單純把系統搬到 SAP S/4HANA 或 Cloud ERP，並不保證企業能取得價值；如果使用者沒有採用新流程，或 AI 使用場景沒有連到真正的業務成果，轉型仍可能只停留在技術完成。NTT DATA 對 SAP 的整體定位，也強調要從 SAP 投資中推動 ROI、擁抱 AI 創新，並制定可持續的業務成長策略。

Joule、SAP Business Data Cloud 與 GenAI Accelerated 該怎麼看？

這兩項 5 月 11 日公告確實位在 SAP 更大的 Business AI 敘事之中，但現有合作資料並不能證明每一個 SAP AI 元件都已正式納入這兩項合作的交付範圍。

Joule 之所以相關，是因為 SAP 表示這個 copilot 已在 35 個解決方案中上線，並設計成能跨應用程式運作，同時理解企業情境與資料。SAP 也表示 Joule 已在 SAP Datasphere 中正式可用，使用者可用對話式語言瀏覽平台、取得答案並執行任務。

SAP Business Data Cloud 則與「保留企業資料語意與業務脈絡」這個主題相關。SAP 曾說明其正在簡化客戶資料版圖並保留資料的業務情境，包括 SAP Business Data Cloud 與 Snowflake 的整合，讓客戶可即時存取語意豐富的 SAP 與非 SAP 資料。

但就目前來源來看，尚無足夠證據把 NTT DATA Business Solutions 這兩項 5 月 11 日合作，具體連到特定 GenAI Accelerated 工作流、特定 Joule 推出模式，或已定義的 SAP Business Data Cloud 架構。 這些可能是 SAP Business AI 生態中的相鄰能力，但不應被過度解讀為這兩則合作公告已確認的技術交付項目。

企業買方該問什麼？

如果企業正在規劃 SAP S/4HANA 或 Cloud ERP 專案，這兩項公告反映出 SAP 服務市場的一個實務轉向：AI 不再只是展示層能力，而是開始進入交付模型、託管服務、變革管理與 ERP 採用計畫。

Conduct 合作顯示，NTT DATA Business Solutions 希望把代理式 AI 直接嵌入 SAP 轉型的執行方式；SAP AppHaus 擴大合作則顯示，該公司也希望用更有方法的設計流程，把 SAP Business AI 從一次性實驗推進到業務主導的 Cloud ERP 使用場景。

買方可抓住幾個查核重點：Conduct 會支援哪些工作流？SAP 情境與資料脈絡如何映射與驗證？Joule 或 SAP Business Data Cloud 是否真的出現在專案架構裡？AppHaus 設計出的使用場景如何從工作坊進入正式生產？

結論

NTT DATA Business Solutions 的 5 月 11 日兩項公告，最適合被視為一套 SAP 轉型的雙軌 AI 策略：Conduct 負責強化 SAP S/4HANA 轉型背後的交付引擎；SAP AppHaus 則負責以人為本的設計與 SAP Business AI 在 Cloud ERP 中的規模化採用。

現有證據足以支持其大方向：用代理式 AI 改造 SAP 轉型交付，用業務驅動的 SAP Business AI 推動採用落地。但關於 SAP 情境映射、GenAI Accelerated、Joule 與 SAP Business Data Cloud 在這兩項合作中的精確機制，資料仍然有限，應視為需要進一步查證的部分，而不是已經拍板的技術細節。