有別於傳統的風冷方案,MSI 特別強調其液冷設計與 MGX 的彈性,是為了在應對大型 AI 訓練、推論及代理式 AI 應用時,能同時優先考量到極致的熱效率與運算密度。該伺服器支援雙顆 AMD EPYC 處理器,並可配置高達 8 組 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 GPU,提供企業在雲端進行大量資料運算時所需的堅實基礎 。
如果說雲端伺服器是負責沉重的模型訓練,那麼本地端的研發火力就必須仰賴工作站。MSI 在會中同步揭露了他們在製造 NVIDIA DGX Station 架構 系統上的角色,並展示了 XpertStation WS300 這台桌上型超級工作站。
其核心搭載的是 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面級超級晶片,並配備了高達 748 GB 的統一記憶體 。對於 AI 開發者、研究人員和資料科學家而言,這意味著可以在不依賴遠端雲端連線的低延遲環境下,直接在本地端進行複雜的 AI 模型調校與大型推論工作,等同於將資料中心等級的效能搬到了辦公桌上 。
本次展會最具原創性的一環,當屬 EdgeXpert AI 超級電腦 (MS-C931) 的首度亮相。這款裝置建構在 NVIDIA DGX Spark 平台 上,並由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片 驅動,能夠在桌上型體積的設備中,提供高達 1 petaFLOP 的 AI 桌面運算效能 。
MSI 將 EdgeXpert 定位為資料中心智慧真正走入實體運營的匯聚點。現場的展示中,它驅動了包含先進工廠檢測與即時營運決策在內的自主邊緣運算場景,將強大的 AI 算力帶往那些對低延遲和即時反應極其敏感的第一線工作場域 。
EdgeXpert 代表了 MSI 戰略中的「邊緣執行」關鍵拼圖:由雲端的 MGX 伺服器進行大規模運算,DGX Station 工作站負責高強度的本地開發,最後再由 EdgeXpert 在終端現場完成最後一哩的智慧落地,形成完整的 AI 生態循環 。