比爾・蓋茲認為,AI 對工作的衝擊可能比個人電腦和網際網路更大。日前在 CNN《國情咨文》(State of the Union)節目中,他表示,過去那些技術固然影響深遠,但與眼前的變化相比「算不了什麼」;他也警告,AI 造成的失業可能遍及幾乎所有產業,規模將前所未見。
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蓋茲提出的核心問題是:當 AI 與機器人愈來愈能勝任人類工作,社會是否應該只把決定權交給企業?他主張,政策制定者應討論自動化如何課稅,也要決定哪些工作即使能由機器完成,仍值得保留給人類。
為什麼他主張替自動化課稅
蓋茲指出,企業聘用員工須支付薪資相關稅費;相較之下,購買機器人可能可列為營業支出扣除。這種稅制差異可能讓企業更傾向以機器取代人力。
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他在 2026 年 8 月刊於個人網站 Gates Notes 的文章中,提出對 AI tokens 與機器人課稅。AI token 是 AI 模型處理文字等資料時使用的計算單位。依蓋茲的構想,這類稅收可減緩企業以自動化取代人力的誘因,並用來支持勞工再訓練及更完善的安全網。
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不過,蓋茲也強調,課稅設計必須有所針對,不能連有益的 AI 用途也一併阻礙,例如降低醫療與教育成本的應用。
40 這是一項政策建議,而非已經上路的制度;實際成效也取決於政府如何界定課稅對象與適用方式。
「人類保留」:不只看機器能不能做
蓋茲提出「人類保留」(Human Reserved)的概念,意指社會可以選擇把某些工作留給人類,即使未來機器也有能力完成。他的主張是,技術上做得到,不代表社會就必須選擇自動化。
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CNN 報導提到,他呼籲在教育與醫療等領域保留部分職務由人類執行;其他報導則列出育兒照護與陪審服務作為例子。
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6 這套構想的重點,是讓社會共同討論哪些工作需要人類參與,而不是只由技術能力或企業成本決定工作如何安排。
近期擔憂:AI 可能助長網路攻擊
除了長期的就業與政策問題,蓋茲也提醒,缺乏足夠防護的 AI 可能被惡意人士利用。他警告,未來一年網路安全領域可能出現「負面驚喜」,包括 AI 助長網路攻擊的風險。
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提案仍有待回答的問題
要把這些構想轉化為政策,仍有不少難題:哪些 AI 使用情境應納入課稅?哪些職業適合列為「人類保留」?政府又如何在支援受影響勞工與維持有益的自動化之間取得平衡?目前提供的報導與蓋茲文章提出了方向,但尚未解答這些執行細節。
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「機器人稅」也並非新議題。2017 年,哈佛經濟學家勞倫斯・薩默斯曾批評蓋茲當時提出的機器人稅可能適得其反,並稱之為「對進步的保護主義」。這項過往批評提供了政策辯論的背景,但不能單獨證明蓋茲目前的提案是否可行。
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