就在《彭博社》採訪的幾天前,微軟的人工智慧超級智慧團隊在舊金山的 Build 2026 開發者大會上,發表了七款從頭打造的模型。這個全新的 MAI 系列包括:
這次發表是微軟迄今為止最積極的舉措,旨在創建能與 Anthropic 和 OpenAI 模型抗衡的、可靠的內部替代品 。蘇萊曼在一篇部落格文章中形容這項努力是「為了微軟及合作夥伴的長期自給自足,關乎值得信賴的模型」
。
在性能方面,微軟聲稱,在為顧問公司麥肯錫調整模型後,其成本效益比 OpenAI 的 GPT-5.5 高出十倍 。此外,該公司表示其 MAI-Thinking-1 推理模型在一項廣泛使用的編碼基準測試上,能以更低的價格達到與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 匹敵的水準
。
蘇萊曼對 Anthropic 的評論,與他過去一年來的發言模式一致。他曾形容自己「在微軟的個人使命」是打造超級智慧並達成「真正的 AI 自給自足」——這個目標同樣適用於公司與 OpenAI 以及與 Anthropic 的關係 。
在另一次接受《Semafor》的採訪中,蘇萊曼承認微軟正在進行一場追趕賽局,忙於打造尖端的 AI 模型、客製化加速器晶片以及高效能的「工具套件」,以與 Cursor、Anthropic、OpenAI 和 Google 的產品競爭。他說:「我們在六個月內達到這個地步,本身就是一項了不起的成就。我們現在已大致與幾個月前的最新技術並駕齊驅」。
支撐這些豪情壯志的是巨大的財務承諾。微軟正在投資超過 800 億美元於 AI 資料中心基礎設施,包括客製化加速器晶片和 Majorana 2 量子晶片,以支援大規模運行自家模型,而非支付費用給外部供應商 。2026 年初,微軟還發布了一款每小時收費僅 0.36 美元的語音轉文字模型,突顯了該公司在其 AI 產品組合中全面壓低成本的策略重點
。
儘管言辭強硬,微軟與其 AI 合作夥伴的關係並不會在一夜之間斷絕。該公司仍與 Anthropic 維持著價值數十億美元的 Foundry 合作夥伴關係,讓其客戶能取用 Claude 模型,而其內部從 Claude Code 轉向 GitHub Copilot CLI 的指令,也並未影響這項更廣泛的商業安排 。
同樣地,儘管微軟正努力擺脫對 OpenAI 的依賴,但雙方仍有合約在身。執行長薩蒂亞·納德拉先前曾坦承:「我們過度依賴 OpenAI」。蘇萊曼的新指令在業務面上再次印證了這一點,但在結構上,合作關係依然存在。
真正改變的是發展方向。微軟已不再滿足於僅僅作為其他公司 AI 模型的雲端平台供應者。它現在打算直接在尖端領域一較高下——而其 AI 主管已明確表示,公司將 Anthropic 的定價視為一筆待消除的開支項目,而非必要的營運成本。
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