微軟 AI 主管：我們的目標是終止支付給 Anthropic 的費用

微軟發出了迄今為止最明確的信號，表明其有意不再扮演 Anthropic 主要企業客戶的角色。在 2026 年 6 月接受《彭博社》採訪時，微軟 AI 執行長穆斯塔法·蘇萊曼對使用 Claude 模型的成本表達了毫不掩飾的不滿。他說：「Anthropic 極其昂貴，我認為很多人都在急切地尋找替代方案。我們付給 Anthropic 很多錢，所以我們的目標是減少並最終消除這筆成本」。

這番話不僅僅是對定價的批評，更是這位 AI 業界最具影響力人物之一的戰略意圖宣言——而此刻，微軟正以自家替代品大量湧入市場。

Claude 的成本難題

蘇萊曼的評論凸顯了大型企業內部對於重押外部 AI 模型的日益緊張。Anthropic 的訂閱服務中，高階方案每位使用者每月費用可高達 100 美元，若擴展到數千名員工，這筆開銷將變得極為可觀 。對微軟本身而言，Anthropic 的 Claude Code 工具在過去六個月深受內部開發者歡迎，這促使領導層下令，要求全公司在 2026 年 6 月底前轉向微軟自家的 GitHub Copilot CLI 。

消息來源指出，每位開發者使用外部工具的月成本在 500 到 2,000 美元之間 。在這樣的規模下，依賴外部供應商的經濟效益難以合理化，尤其是當內部替代方案正迅速成熟時。

七款自研模型取代外部支出

就在《彭博社》採訪的幾天前，微軟的人工智慧超級智慧團隊在舊金山的 Build 2026 開發者大會上，發表了七款從頭打造的模型。這個全新的 MAI 系列包括：

• MAI Thinking-1，一款推理模型
• MAI Voice-2 與 MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 與 MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

這次發表是微軟迄今為止最積極的舉措，旨在創建能與 Anthropic 和 OpenAI 模型抗衡的、可靠的內部替代品 。蘇萊曼在一篇部落格文章中形容這項努力是「為了微軟及合作夥伴的長期自給自足，關乎值得信賴的模型」。

在性能方面，微軟聲稱，在為顧問公司麥肯錫調整模型後，其成本效益比 OpenAI 的 GPT-5.5 高出十倍 。此外，該公司表示其 MAI-Thinking-1 推理模型在一項廣泛使用的編碼基準測試上，能以更低的價格達到與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 匹敵的水準 。

更廣泛的獨立自主行動

蘇萊曼對 Anthropic 的評論，與他過去一年來的發言模式一致。他曾形容自己「在微軟的個人使命」是打造超級智慧並達成「真正的 AI 自給自足」——這個目標同樣適用於公司與 OpenAI 以及與 Anthropic 的關係 。

在另一次接受《Semafor》的採訪中，蘇萊曼承認微軟正在進行一場追趕賽局，忙於打造尖端的 AI 模型、客製化加速器晶片以及高效能的「工具套件」，以與 Cursor、Anthropic、OpenAI 和 Google 的產品競爭。他說：「我們在六個月內達到這個地步，本身就是一項了不起的成就。我們現在已大致與幾個月前的最新技術並駕齊驅」。

支撐這些豪情壯志的是巨大的財務承諾。微軟正在投資超過 800 億美元於 AI 資料中心基礎設施，包括客製化加速器晶片和 Majorana 2 量子晶片，以支援大規模運行自家模型，而非支付費用給外部供應商 。2026 年初，微軟還發布了一款每小時收費僅 0.36 美元的語音轉文字模型，突顯了該公司在其 AI 產品組合中全面壓低成本的策略重點 。

小心翼翼的平衡術

儘管言辭強硬，微軟與其 AI 合作夥伴的關係並不會在一夜之間斷絕。該公司仍與 Anthropic 維持著價值數十億美元的 Foundry 合作夥伴關係，讓其客戶能取用 Claude 模型，而其內部從 Claude Code 轉向 GitHub Copilot CLI 的指令，也並未影響這項更廣泛的商業安排 。

同樣地，儘管微軟正努力擺脫對 OpenAI 的依賴，但雙方仍有合約在身。執行長薩蒂亞·納德拉先前曾坦承：「我們過度依賴 OpenAI」。蘇萊曼的新指令在業務面上再次印證了這一點，但在結構上，合作關係依然存在。

真正改變的是發展方向。微軟已不再滿足於僅僅作為其他公司 AI 模型的雲端平台供應者。它現在打算直接在尖端領域一較高下——而其 AI 主管已明確表示，公司將 Anthropic 的定價視為一筆待消除的開支項目，而非必要的營運成本。