Meta於2026年10月15日釋出Muse Spark Open的模型權重，並稱它是「目前能力最強的美國開放權重模型」。這次發布另一個焦點，是Meta與Apple合作，透過Apple的機器學習框架MLX，讓開發者能在高記憶體規格的Mac Studio上本機執行模型。11

這項消息把超大型模型帶到桌面端，但不代表一般一台Mac就能輕鬆跑起來：Meta公布的配置需要多台高階電腦合用；而權重可下載，也不等於商用完全不受限制。

Muse Spark Open有哪些能力？

Meta將Muse Spark Open描述為原生多模態的混合專家模型（Mixture of Experts）。模型總計有8160億個參數，每次運算啟用其中420億個；可接收文字、圖片、音訊與影片，並產生文字，脈絡視窗長達100萬個 token。1117

Meta表示，模型鎖定程式設計與代理式任務（agentic tasks）——也就是讓AI使用工具、分多個步驟完成目標的工作。官方也提及長時間任務、複雜軟體工程與多步推理等用途。1153

「開放權重」指開發者可以取得模型學習後的參數，並自行執行；這個名稱本身並不代表所有使用方式都不受限制。49

在Mac上執行，需要多少硬體？

Meta與Apple合作的本機部署方案採用Apple的MLX框架。Meta開發者文件列出兩種配置：兩台各有512GB統一記憶體的M5 Ultra Mac Studio，或四台各有256GB統一記憶體的Mac Studio。兩種配置的記憶體總量都是1TB，文件稱足以容納NVFP4量化版本的模型。1131

Apple的統一記憶體架構可讓GPU使用這些記憶體；但這裡的1TB是多台電腦加總，並非單一Mac的容量。12 目前公開文件列出的是上述配置，並未證明所有工作負載都能在每種配置下使用完整的100萬 token 脈絡視窗。

有報導引述一款256GB M5 Ultra Mac Studio的價格為10,799美元，並稱512GB版本預計稍後推出。這個價格不是兩台512GB電腦組成的配置價格；現有報導也沒有提供該組合的確切售價。38

基準測試結果，要看測的是什麼

Engadget整理Meta公布的基準測試後指出，Muse Spark Open在部分代理式任務與視覺推理測試中，成績優於GLM 5.3和Kimi K3。這是特定項目、根據公司公布結果所做的比較，不能據此推論它在所有任務上都勝過其他模型。21

另一份比較則顯示，Muse Spark Open在Artificial Analysis Intelligence Index的整體分數低於GLM 5.3與Kimi K3。整體指數與個別任務測試衡量的面向不同，因此兩種結果未必互相矛盾；現有資料也不足以逐項進行完整的同條件比較。19

權重可下載，商用仍須看授權

開發者可以取得模型權重，但「開放權重」不等於「商業使用毫無限制」。CNBC將這份授權描述為允許有限度的商業使用；另一份報導指出，若透過API提供模型服務的業者，在任一連續12個月期間的營收超過2,000萬美元，就必須先與Meta另行簽約。實際開發或販售產品前，仍應確認授權條款原文。443

本機運算與隱私：有幫助，但不是保證

模型在本機執行，開發者便能在不把提示詞送往代管模型服務的情況下處理資料。對需要掌握資料流向的應用而言，這可能有用；但它不是全面的隱私保證，因為連網工具、其他服務或應用程式本身仍可能傳送資料。本機部署說明的是推論在哪裡執行，不代表應用程式的所有資料處理環節都離線。411

Apple與Meta的合作也格外引人注意，因為兩家公司長期被視為競爭對手。Axios報導，Meta AI主管Alexandr Wang談到雙方合作時打趣說：「很高興看到爸媽又好好相處了。」48

對開發者而言，這次發布最明確的訊息是：Muse Spark Open提供可下載的模型權重，也有一套在Apple硬體上本機執行的公開配置。模型龐大的記憶體需求、授權限制，以及依測試項目而有差異的評測結果，都和Meta對模型能力的宣稱一樣值得留意。

Meta於2026年10月15日釋出Muse Spark Open的模型權重，並稱它是「目前能力最強的美國開放權重模型」。這次發布另一個焦點，是Meta與Apple合作，透過Apple的機器學習框架MLX，讓開發者能在高記憶體規格的Mac Studio上本機執行模型。11

這項消息把超大型模型帶到桌面端，但不代表一般一台Mac就能輕鬆跑起來：Meta公布的配置需要多台高階電腦合用；而權重可下載，也不等於商用完全不受限制。

Muse Spark Open有哪些能力？

Meta將Muse Spark Open描述為原生多模態的混合專家模型（Mixture of Experts）。模型總計有8160億個參數，每次運算啟用其中420億個；可接收文字、圖片、音訊與影片，並產生文字，脈絡視窗長達100萬個 token。1117

Meta表示，模型鎖定程式設計與代理式任務（agentic tasks）——也就是讓AI使用工具、分多個步驟完成目標的工作。官方也提及長時間任務、複雜軟體工程與多步推理等用途。1153

「開放權重」指開發者可以取得模型學習後的參數，並自行執行；這個名稱本身並不代表所有使用方式都不受限制。49

在Mac上執行，需要多少硬體？

Meta與Apple合作的本機部署方案採用Apple的MLX框架。Meta開發者文件列出兩種配置：兩台各有512GB統一記憶體的M5 Ultra Mac Studio，或四台各有256GB統一記憶體的Mac Studio。兩種配置的記憶體總量都是1TB，文件稱足以容納NVFP4量化版本的模型。1131

Apple的統一記憶體架構可讓GPU使用這些記憶體；但這裡的1TB是多台電腦加總，並非單一Mac的容量。12 目前公開文件列出的是上述配置，並未證明所有工作負載都能在每種配置下使用完整的100萬 token 脈絡視窗。

有報導引述一款256GB M5 Ultra Mac Studio的價格為10,799美元，並稱512GB版本預計稍後推出。這個價格不是兩台512GB電腦組成的配置價格；現有報導也沒有提供該組合的確切售價。38

基準測試結果，要看測的是什麼

Engadget整理Meta公布的基準測試後指出，Muse Spark Open在部分代理式任務與視覺推理測試中，成績優於GLM 5.3和Kimi K3。這是特定項目、根據公司公布結果所做的比較，不能據此推論它在所有任務上都勝過其他模型。21

另一份比較則顯示，Muse Spark Open在Artificial Analysis Intelligence Index的整體分數低於GLM 5.3與Kimi K3。整體指數與個別任務測試衡量的面向不同，因此兩種結果未必互相矛盾；現有資料也不足以逐項進行完整的同條件比較。19

權重可下載，商用仍須看授權

開發者可以取得模型權重，但「開放權重」不等於「商業使用毫無限制」。CNBC將這份授權描述為允許有限度的商業使用；另一份報導指出，若透過API提供模型服務的業者，在任一連續12個月期間的營收超過2,000萬美元，就必須先與Meta另行簽約。實際開發或販售產品前，仍應確認授權條款原文。443

本機運算與隱私：有幫助，但不是保證

模型在本機執行，開發者便能在不把提示詞送往代管模型服務的情況下處理資料。對需要掌握資料流向的應用而言，這可能有用；但它不是全面的隱私保證，因為連網工具、其他服務或應用程式本身仍可能傳送資料。本機部署說明的是推論在哪裡執行，不代表應用程式的所有資料處理環節都離線。411

Apple與Meta的合作也格外引人注意，因為兩家公司長期被視為競爭對手。Axios報導，Meta AI主管Alexandr Wang談到雙方合作時打趣說：「很高興看到爸媽又好好相處了。」48

對開發者而言，這次發布最明確的訊息是：Muse Spark Open提供可下載的模型權重，也有一套在Apple硬體上本機執行的公開配置。模型龐大的記憶體需求、授權限制，以及依測試項目而有差異的評測結果，都和Meta對模型能力的宣稱一樣值得留意。