Merchant Trust Services 是 Mastercard 用來管理整個支付生態系「商家風險」的策略平台。它整合來自 Mastercard 全球交易網路的資料,並結合網路安全與身分識別技術,幫助合作銀行與支付服務商辨識哪些商家可能具有詐騙風險。
系統主要使用多種訊號來源,包括:
透過這些資料來源,平台能識別出可能的詐騙模式,例如異常交易模式、不尋常的商家行為,或與已知詐騙基礎設施相關的跡象,涵蓋線上與實體交易環境。
核心目標是 提前阻止詐騙商家擴大規模,而不是等到消費者開始大量提出退款或爭議後才採取行動。
Mastercard 的方法依賴大量交易資料與整個支付生態系的風險訊號分析,透過模型找出異常行為。
風險評估通常會在商家生命週期的多個階段進行:
1. 商家入駐(Onboarding)
在商家開始處理付款之前,系統與收單銀行會進行背景審查與風險評估。
2. 持續交易監控
透過彙整全球網路交易資料,系統能發現單一支付處理商難以察覺的異常模式。
3. 風險評分與調查提示
若活動模式與已知詐騙行為相似,系統會向收單銀行發出風險訊號並觸發進一步調查。
這種「網路級」的資料分析讓風險模型能從全球匿名交易資料中學習詐騙模式,進而更容易發現可疑商家。
Mastercard 同時更新了 詐騙商家監控規則(Scam Merchant Monitoring),並要求收單銀行採取更快速的處理流程。新規將於 2026 年 7 月 24 日 正式生效。
如果某商家被系統或銀行標記為可能涉及詐騙,負責該商家的收單銀行 必須在 72 小時內啟動調查。
這不是建議,而是 Mastercard 網路中的強制規定。
如果調查證實該商家從事詐騙活動,支付處理商 必須立即停止該商家接受 Mastercard 交易。
多數產業說明指出,此流程通常意味著:
這種做法的目的,是在更多消費者受害前迅速將詐騙商家移出支付網路。
新的監控框架採用 多重觸發機制。當系統偵測到某些異常指標時,就可能啟動調查,例如:
例如,如果某商家的交易授權核准率在短時間內出現劇烈下降(例如大約下降 50 個百分點或跌至極低門檻),監控系統可能會發出調查訊號。
同樣地,退款或 chargeback 的異常激增也可能被視為詐騙行為的警示。
除了 7 月的新監控機制外,Mastercard 其實已在 2026 年 1 月 1 日 推出新的商家監控要求,目標是更早發現詐騙電商網站。
新規包括:
這些檢查旨在識別假冒網店、隱藏商品頁面或利用「交易洗錢」掩飾實際業務內容的行為。
許多詐騙商家會利用傳統監控系統的時間差:先建立網站並快速收款,在退單數量累積到監控門檻之前就已經造成大量損失。
透過 Merchant Trust Services 與更嚴格的監控規則,Mastercard 希望能:
整體而言,這代表支付產業正從 事後處理(reactive fraud response) 轉向 主動預防(proactive fraud prevention)——利用整個支付網路的共享情報,在詐騙擴大之前就將其阻止。