AI 能協助新聞工作轉型，但北京第七屆世界媒體峰會的相關報導也劃出一條界線：科技可以支援採編，不能取代人的判斷，也不能損害新聞公信力。現有報導確認了部分媒體高層的大方向，但不足以證實 11 月 7 日對話中被歸於每位與會者的所有具體說法。

報導確認了什麼

峰會於 2026 年 11 月 5 日至 9 日舉行，主題是「智能時代的媒體：從共識到行動」。近 500 名代表出席，來自近 330 家媒體、智庫、政府部門與國際組織，分布於 112 個國家和地區。34 11 月 7 日，來自新華社、美聯社（AP）、Reuters、法新社（AFP）與 CNN 的高層舉行高層對話，討論 AI 時代媒體如何演進。16

現有報導呈現的共同看法是：AI 可以用於新聞工作，但不能取代人對新聞編採所負的責任。

Reuters：AI 能提高效率，查證仍需人判斷

Reuters 總裁 Paul Bascobert 表示，AI 有助提升新聞室效率、擴展記者能力；但辨別真偽、評估消息來源及理解人類行為，仍是根本上需要由人承擔的工作。19

現有報導支持這項大方向上的區分，卻未能核實有時被歸於 Bascobert 的更細緻工作分工，例如研究、謄錄與資料分析等任務清單，或他對辨識人類訊號的特定說法。

AFP：工具不能代替第一線採訪

法新社主席 Fabrice Fries 表示，他會使用 AI，也認為 AI 有幫助，但編採決策仍應由記者掌握。21 在峰會期間接受新華社另一場訪問時，他談到 AI 可協助準備訪問、整理資訊和剪輯影片，也強調工具無法代替記者到現場提問，或與消息來源建立信任。21

這場另行進行的訪問支持「第一線採訪與編採監督仍不可少」的觀點。不過，提供的報導摘錄並未證實有關合成內容回饋循環、AI 公司應補償新聞機構，或 AI 越強大就必然越不可信的其他說法。

新華社：善用 AI，同時守住公信力

新華社社長傅華表示，媒體從業人員應善用 AI，同時維護主流媒體公信力。16 他也呼籲分享技術與應用、交流實務經驗，並縮小 AI 研究、開發與認知方面的落差。5

現有報導未能證實傅華在對話中推出名為「新華風格」（Xinhua Style）的內容創作與編輯助理工具。

AP 與 CNN 的發言仍不明

報導確認 AP 與 CNN 的高層參與了對話，但現有摘錄沒有提供 AP 總裁兼執行長 Daisy Veerasingham，或 CNN 資深副總裁 Kostas Oikonomou 可明確歸屬的發言。16 因此，較完整說法中歸於兩人的深偽、錯假資訊、透明度、智慧財產權保障或 AI 標準等主張，目前都無法由這些來源確認。

這項區別很重要：參與座談，不等於某句引述或立場已獲證實。在取得更完整報導或逐字稿之前，這些特定說法應視為尚未核實，而不應當作已確認的對話內容。

合作與共同標準

峰會共識文件呼籲負責任地使用 AI，並努力縮小技術落差。10 這與傅華提出分享技術與經驗、讓媒體機構更公平受益於 AI 的主張相呼應。5 不過，本文所依據的來源並未證實與會者對內容不可追溯、未經查證資訊或演算法偏誤的所有具體憂慮。

另有報導指出，卡達新聞社（QNA）是共同制定新聞業 AI 應用標準倡議的創始夥伴；另一篇報導則稱該倡議由新華社發起。4243 這些報導確認了倡議的大致目標，但沒有交代詳細規則或治理方式。

重點整理

現有證據支持一個審慎的結論：峰會與會者討論了 AI 如何協助新聞室工作，同時強調公信力、編採自主與合作。Reuters 和 AFP 的報導提供了人類角色的具體例子；新華社的傅華則呼籲在保障公信力的同時採用 AI，並促進更廣泛的技術共享。至於 AP、CNN 代表的逐一發言，以及其他幾項具體說法，目前來源不足以支持；在有更完整資料前，仍應保留。

AI 能協助新聞工作轉型，但北京第七屆世界媒體峰會的相關報導也劃出一條界線：科技可以支援採編，不能取代人的判斷，也不能損害新聞公信力。現有報導確認了部分媒體高層的大方向，但不足以證實 11 月 7 日對話中被歸於每位與會者的所有具體說法。

報導確認了什麼

峰會於 2026 年 11 月 5 日至 9 日舉行，主題是「智能時代的媒體：從共識到行動」。近 500 名代表出席，來自近 330 家媒體、智庫、政府部門與國際組織，分布於 112 個國家和地區。34 11 月 7 日，來自新華社、美聯社（AP）、Reuters、法新社（AFP）與 CNN 的高層舉行高層對話，討論 AI 時代媒體如何演進。16

現有報導呈現的共同看法是：AI 可以用於新聞工作，但不能取代人對新聞編採所負的責任。

Reuters：AI 能提高效率，查證仍需人判斷

Reuters 總裁 Paul Bascobert 表示，AI 有助提升新聞室效率、擴展記者能力；但辨別真偽、評估消息來源及理解人類行為，仍是根本上需要由人承擔的工作。19

現有報導支持這項大方向上的區分，卻未能核實有時被歸於 Bascobert 的更細緻工作分工，例如研究、謄錄與資料分析等任務清單，或他對辨識人類訊號的特定說法。

AFP：工具不能代替第一線採訪

法新社主席 Fabrice Fries 表示，他會使用 AI，也認為 AI 有幫助，但編採決策仍應由記者掌握。21 在峰會期間接受新華社另一場訪問時，他談到 AI 可協助準備訪問、整理資訊和剪輯影片，也強調工具無法代替記者到現場提問，或與消息來源建立信任。21

這場另行進行的訪問支持「第一線採訪與編採監督仍不可少」的觀點。不過，提供的報導摘錄並未證實有關合成內容回饋循環、AI 公司應補償新聞機構，或 AI 越強大就必然越不可信的其他說法。

新華社：善用 AI，同時守住公信力

新華社社長傅華表示，媒體從業人員應善用 AI，同時維護主流媒體公信力。16 他也呼籲分享技術與應用、交流實務經驗，並縮小 AI 研究、開發與認知方面的落差。5

現有報導未能證實傅華在對話中推出名為「新華風格」（Xinhua Style）的內容創作與編輯助理工具。

AP 與 CNN 的發言仍不明

報導確認 AP 與 CNN 的高層參與了對話，但現有摘錄沒有提供 AP 總裁兼執行長 Daisy Veerasingham，或 CNN 資深副總裁 Kostas Oikonomou 可明確歸屬的發言。16 因此，較完整說法中歸於兩人的深偽、錯假資訊、透明度、智慧財產權保障或 AI 標準等主張，目前都無法由這些來源確認。

這項區別很重要：參與座談，不等於某句引述或立場已獲證實。在取得更完整報導或逐字稿之前，這些特定說法應視為尚未核實，而不應當作已確認的對話內容。

合作與共同標準

峰會共識文件呼籲負責任地使用 AI，並努力縮小技術落差。10 這與傅華提出分享技術與經驗、讓媒體機構更公平受益於 AI 的主張相呼應。5 不過，本文所依據的來源並未證實與會者對內容不可追溯、未經查證資訊或演算法偏誤的所有具體憂慮。

另有報導指出，卡達新聞社（QNA）是共同制定新聞業 AI 應用標準倡議的創始夥伴；另一篇報導則稱該倡議由新華社發起。4243 這些報導確認了倡議的大致目標，但沒有交代詳細規則或治理方式。

重點整理

現有證據支持一個審慎的結論：峰會與會者討論了 AI 如何協助新聞室工作，同時強調公信力、編採自主與合作。Reuters 和 AFP 的報導提供了人類角色的具體例子；新華社的傅華則呼籲在保障公信力的同時採用 AI，並促進更廣泛的技術共享。至於 AP、CNN 代表的逐一發言，以及其他幾項具體說法，目前來源不足以支持；在有更完整資料前，仍應保留。