答案已發布4 小時前Last edited 4 小時前13 個來源

成本較低、效能「夠用」：中國 AI 模型為何迅速獲採用

陳立武表示，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等中國前沿 AI 模型的 token 成本較低、採用速度「非常快」，效能也「夠用」。[1] 他支持開源，認為開源有助提升效率；至於哪些模型最適合不同用途，應由市場決定。[1] 他預測量子運算可能在未來三至五年成為主流；同場討論也聚焦企業如何找到能帶來投資回報的 AI 用例。[1][2]

發布者使用 GPT-6 Luna 編輯圖片由 GPT Image 2 生成

使用 Studio Global AI 搜尋並查證事實瀏覽更多熱門頁面

研究答案

重點整理

陳立武表示，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等中國前沿 AI 模型的 token 成本較低、採用速度「非常快」，效能也「夠用」。[1]
他支持開源，認為開源有助提升效率；至於哪些模型最適合不同用途，應由市場決定。[1]
他預測量子運算可能在未來三至五年成為主流；同場討論也聚焦企業如何找到能帶來投資回報的 AI 用例。[1][2]

Editorial illustration representing competition among AI models on cost and performance — What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202Lower token costs and practical performance were central to Lip-Bu Tan’s comments about Chinese frontier AI models.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
openai.com

英特爾執行長陳立武在新加坡出席星展銀行（DBS）於 2026 年 10 月 12 日舉行的首屆 Asia Future Forward Conference 時表示，中國前沿 AI 模型的 token 成本較低，採用速度「非常快」；DeepSeek、Kimi 和 GLM 等模型的效能則「夠用」。1

這番話點出模型競爭的一個實際考量：使用者未必每次都需要能力最強的模型；如果模型能勝任特定工作，使用成本也可能影響採用意願。這是對「夠用」一詞的解讀，並不代表陳立武聲稱中國模型在所有任務上都勝過其他選擇。路透社報導沒有列出他所比較的美國模型，因此也不宜把他的發言解讀成中美模型的直接排名。1

開源與按用途選擇模型

陳立武表示自己堅定支持開源，並稱開源是「推動效率的最佳方式」。他也說，市場會決定哪些模型最能滿足不同使用情境的需求。1

這種看法將競爭焦點放在效率與應用是否合適，而不是預設一個模型能在所有任務中勝出。不過，現有報導只支持他對開源的表態，並未提供足夠細節，說明他是否特別談到開放模型權重；因此不應將兩者混為一談。1

量子運算的三至五年預測

陳立武另預測，量子運算可能在未來三至五年成為主流。這是他的預測，並非已確定的發展時程。1

路透社提供的報導摘錄沒有交代他談及軟體如何協助有效運用未來運算基礎設施的具體內容，因此目前無法進一步判斷這部分的主張。

AI 投資熱潮仍要回答「回報在哪裡」

同場討論也觸及下一個一兆美元的 AI 投資將從何而來。博通執行長陳福陽表示，多數企業仍在尋找能帶來投資回報的 AI 應用場景。2

這也呼應星展為大會設定的「有目的的 AI」（intentional AI）主題：AI 不只要有技術，更應有明確目的，並創造實用、可衡量的影響。26 從這個角度看，成本較低、效能符合需求的模型，是企業評估是否採用 AI 的其中一環；企業同時也得衡量實際效益是否足以支應使用成本。這是對相關討論的脈絡整理，並非陳立武提出了完整的模型或基礎設施比較。

Studio Global AI

繼續深入研究

這個頁面包含附來源佐證的答案，你可以在 Studio Global 內繼續追問。

使用 Studio Global AI 搜尋並查證事實

大家也會問