該框架整合了像是英特爾自家的 Physical AI Studio 以及 Hugging Face 的 LeRobot 等開發環境,讓模型匯出更為順暢 。這意味著開發者可以在工作室環境中微調一個視覺-語言-動作(VLA)模型,然後直接將其部署到搭載英特爾處理器的機器人上,無需為每臺機器重新編寫推論流程。
英特爾也同步推出了 Physical AI Studio,作為其 Robotics AI Suite 的一部分。這項工具為 VLA 模型提供了端到端的工作流程,涵蓋了資料收集、模型微調、最佳化、量化,乃至最終匯出以供部署 。該工作室現已可用,而 OpenVINO Physical AI 框架則已在 GitHub 上提供預覽版本,正式版本預計於 2026 年下半年全面發布 。
軟體消息的背後,伴隨著一項重要的硬體里程碑。英特爾揭露其 Intel Core Ultra Series 3 處理器系列 已獲得超過 130 個設計合作案,該處理器同時也是英特爾先進 18A 製程的首款產品 。
英特爾正將 Series 3 處理器與 OpenVINO Physical AI 框架的組合,定位為現有機器人設計主流模式的統一替代方案。目前的設計常態,是仰賴混合獨立的 CPU 與加速器 。英特爾的論述直截了當:將即時控制與 AI 推論整合到單一系統單晶片(SoC)上,以降低總體擁有成本(TCO)、實現代碼在不同機器人類型間的重複使用,並簡化工廠、倉庫與零售空間中的機器人大軍規模化部署 。
為了證明這套統一方法的商業價值,英特爾公開了與 Sensory AI 的高規格合作案。Sensory AI 的 Ella 被描述為首個在公眾商業服務中運行的多代理人實體 AI 商店 。這款機器人先前的架構採用常見卻複雜的分散式 CPU 加上獨立加速器設計 。
Sensory AI 對 Ella 的內部系統進行了大翻修,並移轉至單一 Intel Core Ultra Series 3 平台。這顆晶片現在同時處理店內所有的即時控制與 AI 推論 。其成果是一個更乾淨、更有效率的系統,並由一個確定性調度器協調,同時運行三個專門的 AI 代理人 :
根據英特爾的說法,這次的移轉消除了整整一類的零組件,降低了軟體複雜度,並為未來的機器人設計創造了更具可擴展性的路徑 。
英特爾此次的發表,正值機器人領域經歷根本性轉變之際。該公司指出,持續的 勞動力短缺、營運成本上升以及日益增長的競爭壓力,是加速自動化投資的關鍵因素 。同時,機器人的技術要求正從簡單的確定性機器,演進為必須以毫秒級精度進行感知、推理和行動的自主物理 AI 系統 。
然而,將這些 AI 模型進行規模化部署,至今仍是一項高度客製化且昂貴的事業。在此之前,大多數的生產流程都將客戶鎖定在過度配置的雙運算解決方案上,這些方案不僅採購成本昂貴,維護起來也十分困難 。
「物理 AI 模型正在改變機器人技術,但部署速度卻因碎片化的軟體堆疊及每臺機器人『一次性』的整合方式而延遲,」英特爾邊緣運算事業群副總裁暨企業副總裁 Dan Rodriguez 表示。「透過 Intel Core Ultra Series 3 與 OpenVINO Physical AI,我們提供了一條統一、開放且可擴展的路徑,從 AI 實驗走向生產等級的機器人。」