Inception 於 2026 年 10 月 19 日推出 Mercury 3，主打以擴散式生成提升語言模型速度。公司公布的亮點包括：在 NVIDIA GPU 上每秒生成 1,068 個 Token，並在多項基準測試中勝過 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5。不過，這些效能比較目前仍應視為廠商主張，而非獨立驗證後的定論。 520

文字生成方式有何不同？

一般自回歸語言模型會根據已生成的內容，逐一預測下一個 Token。Mercury 3 則採用擴散式方法：先平行生成多個文字位置，再經過數輪逐步修整。 613

這種做法是 Inception 強調速度的核心。與逐字接續生成不同，模型會同時處理一批文字位置。Inception 宣稱 Mercury 3 在 NVIDIA GPU 上達到每秒 1,068 個 Token。 520

速度與基準測試：目前是廠商公布的成績

Inception 表示，Mercury 3 在多項基準測試中勝過 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5，速度則快上 4 至 8 倍；公司公布的速度數字為每秒 1,068 個 Token。 520 這些數據反映 Inception 的測試與說法，不能直接推論在所有工作負載或第三方測試中都會維持相同優勢。

公司也稱，Mercury 3 的規模是 Mercury 1 的 40 倍以上，同時仍能維持每秒超過 1,000 個 Token 的速度；上下文長度則從 Mercury 2.5 的 26 萬個 Token 擴增至 100 萬個。 117 Mercury 3 是 Inception 自 2025 年 6 月推出 Mercury 1 以來的第四款模型。 29

瀏覽器代理測試的初步結果

Inception 及相關報導指出，Mercury 3 在 50 項即時 Mind2Web 任務中完成 25 項，完成率為 50%；在相同步數下，表現優於 GPT-6.1-Sol。 2130 這是特定測試情境的結果，並不代表模型在所有瀏覽器代理任務中都會勝出。

價格與使用方式

Mercury 3 的標準價格為每百萬輸入 Token 0.20 美元、每百萬輸出 Token 0.70 美元。上市優惠期間價格減半，分別為 0.10 美元與 0.35 美元；快取輸入 Token 則比標準輸入價格便宜 90%。 2511

目前可透過 Inception API、Baseten、OpenRouter 和 Vercel 使用，API 格式相容於 OpenAI。 243036

接下來要看什麼？

目前主要效能數字與模型比較都來自 Inception 的說法；截至相關發布報導，尚無獨立基準測試驗證這些主張。 11 因此，這次發布能說明公司宣稱打造了什麼，卻還不足以作為 Mercury 3 相較其他模型速度與品質的獨立結論。

目前較明確的重點是：Mercury 3 將平行生成與反覆修整用於更大規模的模型，並擴大上下文長度；Inception 則主張它因此取得顯著速度優勢。這些數字能否穩定反映實際使用體驗，仍有待獨立比較與更多測試。

Inception 於 2026 年 10 月 19 日推出 Mercury 3，主打以擴散式生成提升語言模型速度。公司公布的亮點包括：在 NVIDIA GPU 上每秒生成 1,068 個 Token，並在多項基準測試中勝過 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5。不過，這些效能比較目前仍應視為廠商主張，而非獨立驗證後的定論。 520

文字生成方式有何不同？

一般自回歸語言模型會根據已生成的內容，逐一預測下一個 Token。Mercury 3 則採用擴散式方法：先平行生成多個文字位置，再經過數輪逐步修整。 613

這種做法是 Inception 強調速度的核心。與逐字接續生成不同，模型會同時處理一批文字位置。Inception 宣稱 Mercury 3 在 NVIDIA GPU 上達到每秒 1,068 個 Token。 520

速度與基準測試：目前是廠商公布的成績

Inception 表示，Mercury 3 在多項基準測試中勝過 GPT-6 Luna 與 Claude Haiku 5.5，速度則快上 4 至 8 倍；公司公布的速度數字為每秒 1,068 個 Token。 520 這些數據反映 Inception 的測試與說法，不能直接推論在所有工作負載或第三方測試中都會維持相同優勢。

公司也稱，Mercury 3 的規模是 Mercury 1 的 40 倍以上，同時仍能維持每秒超過 1,000 個 Token 的速度；上下文長度則從 Mercury 2.5 的 26 萬個 Token 擴增至 100 萬個。 117 Mercury 3 是 Inception 自 2025 年 6 月推出 Mercury 1 以來的第四款模型。 29

瀏覽器代理測試的初步結果

Inception 及相關報導指出，Mercury 3 在 50 項即時 Mind2Web 任務中完成 25 項，完成率為 50%；在相同步數下，表現優於 GPT-6.1-Sol。 2130 這是特定測試情境的結果，並不代表模型在所有瀏覽器代理任務中都會勝出。

價格與使用方式

Mercury 3 的標準價格為每百萬輸入 Token 0.20 美元、每百萬輸出 Token 0.70 美元。上市優惠期間價格減半，分別為 0.10 美元與 0.35 美元；快取輸入 Token 則比標準輸入價格便宜 90%。 2511

目前可透過 Inception API、Baseten、OpenRouter 和 Vercel 使用，API 格式相容於 OpenAI。 243036

接下來要看什麼？

目前主要效能數字與模型比較都來自 Inception 的說法；截至相關發布報導，尚無獨立基準測試驗證這些主張。 11 因此，這次發布能說明公司宣稱打造了什麼，卻還不足以作為 Mercury 3 相較其他模型速度與品質的獨立結論。

目前較明確的重點是：Mercury 3 將平行生成與反覆修整用於更大規模的模型，並擴大上下文長度；Inception 則主張它因此取得顯著速度優勢。這些數字能否穩定反映實際使用體驗，仍有待獨立比較與更多測試。