混合式 AI 架構通常結合多種模型與部署方式,例如:
這樣銀行能在 效能、安全性與監管合規之間取得平衡,特別是在金融業高度監管的環境下。
支撐這項策略的,是華為正在推動的大規模 AI 計算基礎設施。
雖然 HiFS 2026 的焦點主要在金融解決方案,但 Atlas 與 SuperPoD 這類基礎設施被視為支撐企業級 AI 應用(包括銀行業)的底層能力。
華為將 AI 的影響類比為過去十多年金融科技的兩大變革——行動支付與數位平台化。
不同的是,這一波 AI 轉型不只是新增服務,而是可能改變銀行的整體運作方式,例如:
HiFS 2026 所呈現的,其實也是整個企業科技領域的一個更大轉變:AI 正從工具變成基礎設施。
對銀行而言,這意味著下一階段的轉型將不只是推出更多 App 或線上服務,而是讓 AI 系統在後台:
華為在峰會上的策略顯示,主要科技供應商正試圖同時提供 AI 軟體平台與算力基礎設施,以支援金融業邁向 AI 驅動的營運模式。
換句話說,「Agentic Banking」不只是新名詞,而是銀行數位化之後的下一場結構性轉型。