創紀錄！香港研資局撥4.78億資助12項大學研究 人工智能成焦點

2026年7月29日，香港研究資助局（RGC）公佈了2026/27年度「卓越學科領域計劃」（AoE）及「主題研究計劃」（TRS）的撥款結果，共資助12個大學研究項目，總額達創紀錄的約4.78億港元。這是該兩項旗艦計劃歷來獲支持項目數目最多、撥款總額最高的一輪。人工智能（AI）在超過三分之一成功獲批的項目中扮演關鍵角色，其中一項主要項目更旨在將AI數據中心的耗電量削減最多20%。城市大學（約1.45億港元）、香港大學（約1.19億港元）及理工大學（約1.07億港元）獲得最大份額的撥款。

破紀錄的撥款輪

是次研資局共資助12個項目——其中4項屬於「卓越學科領域計劃」（總撥款1.58億港元，較去年增加近10%），8項屬於「主題研究計劃」（總撥款3.2億港元）。參與大學亦需提供至少7800萬港元的配對資金，令研究總投資額達到約5.56億港元。研資局主席唐偉章教授指出，今年超過三分一的獲選項目涉及AI應用，顯示該局積極對接國家發展戰略，以及本港推動科技驅動經濟發展的決心。

AI驅動新一代研究

在12個獲批項目中，有4個明確涉及人工智能應用，涵蓋醫療保健、綠色科技、智能製造及商業風險管理等領域。最受關注的AI相關項目，針對一個關鍵瓶頸：AI數據中心急劇增長的耗電量。

削減AI數據中心兩成用電

香港規劃中的超級運算中心預計在2032年落成後，將成為全港最大的單一電力消費者。數據中心目前已消耗香港越來越多的電力——預計到2030年將達到全港用電量的8%。其中一個獲資助項目正是針對此問題，目標是將AI數據中心的用電量削減最多20%。該項目由港大電機電子工程系汪涵教授領導，研發「面向先進AI算力芯片模組的三維集成供電技術」，獲批預算約4988萬港元。汪教授解釋，雖然人們常聚焦於AI的算力，「但算力的極限在於電力。」目前，數據中心的供電效率僅約75%，即四分之一的電力在到達AI芯片前已被浪費。汪教授的團隊旨在利用3D集成技術，將電流傳輸距離從20至30厘米縮短至毫米級別，有望將效率提升至90至95%。汪教授估計，若該技術在全球推廣，每年節省的電量相當於約30座核電站的發電量。

其他獲資助的AI項目

• 智能人工光合作用（由理大領導，約4883萬港元）——利用人工智能引導預測，加速綠色燃料的開發。
• 管理香港企業的AI風險（由理大領導，約1084萬港元）——為企業管治開發一套AI風險管理框架。
• 智能製造中心（由理大領導，約4788萬港元）——由多學科生成式AI模型驅動，實現實時協作決策。
• 「策略專題撥款」下的AI項目——包括為改善長者情緒健康提供大規模AI解決方案（RADIANCE），以及針對柏金遜症管理的個性化多模態AI平台（PMAI-PD）。

哪些大學受惠最多？

香港城市大學（城大）以約1.45億港元的總撥款名列前茅，成功獲得三個旗艦項目——這是該校在這些計劃下的紀錄。香港大學（港大）獲得約1.19億港元，理工大學（理大）則獲得1.07億港元。理大尤其突出，共獲得四個項目，總撥款超過1.24億港元，包括兩個跨學科AI項目。香港科技大學（科大）及香港中文大學（中大）亦參與多個項目，其中科大在可持續AI數據中心及其他倡議中領導研究工作。

這對香港AI未來意味着什麼？

是次研資局撥款標誌着香港策略性地轉向，將AI作為其研究生態系統的核心支柱。唐偉章主席證實，該局現階段無計劃將AI拆分為獨立資助類別，但會持續評估是否需要調整。集中於高影響力的實用領域——能源效益、綠色科技、醫療保健及風險管理——使香港的大學在全球AI研究中成為關鍵參與者，同時直接應對行業其中一個最迫切的挑戰：大規模AI應用的能源成本。

對研究人員和院校而言，這輪撥款亦設定了一個明確的基準：能夠將AI與現實應用（尤其在能源、製造和健康領域）相結合的項目，最有可能獲得重大支持。