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Google I/O 2026：皮查伊回應 AI 投資泡沫質疑

Google CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 2026 為公司約 1800 至 1900 億美元的 AI 基礎設施投資辯護，表示科技史上常見「先大量投資、後出現效率突破」的循環 [3][4]。 Google 指出 AI 使用量爆炸式成長：系統每月處理的 token 從兩年前的 9.7 兆暴增到超過 3.2 千兆（quadrillion），並推出更快更便宜的 Gemini 3.5 Flash 以降低成本並擴大應用 [6][7]。

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Editorial illustration of Google CEO Sundar Pichai discussing large-scale AI infrastructure investment and Gemini models — What did Google CEO Sundar Pichai say at Google I/O 2026 about concerns over a potential AI spending bubble, how does he justify Google’s roGoogle CEO Sundar Pichai argued at I/O 2026 that heavy AI infrastructure investment today will lead to major efficiency gains in the future.
AI 提示詞
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google CEO Sundar Pichai say at Google I/O 2026 about concerns over a potential AI spending bubble, how does he justify Google’s ro. Article summary: Sundar Pichai’s 2026 message was more confident than his 2025 warning: he pushed back on “AI bubble” concerns by arguing that heavy infrastructure spending will be followed by major efficiency gains, much as earlier tech. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Google’s Sundar Pichai warns of AI spending ‘irrationality’ — saying ‘no company’ is safe if bubble bursts. Google boss Sundar Pichai admitted that he sees some “irrationality” d" source context "Google CEO Sundar Pichai warns of AI spending 'irrationality'" Reference image 2: visual subject "# Google’s Sundar
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在 Google I/O 2026 的舞台上，Google CEO Sundar Pichai 直接回應科技圈近期最熱門的一個問題：AI 投資狂潮會不會正在形成泡沫？

他的答案相當明確。皮查伊認為，眼前的大規模 AI 投資並不是投機性泡沫，而更像過去幾次科技革命的典型模式——先投入龐大基礎建設成本，之後才出現效率大幅提升，使技術變得更便宜、更普及。

Google 正在進行的 1800–1900 億美元 AI 投資

在 I/O 2026 的演講中，皮查伊首次公開強調 Google 投資規模的成長速度。

Alphabet 的資本支出（capex）已從 2022 年約 310 億美元，預計增加到 2026 年約 1800 至 1900 億美元，主要用於建設 AI 所需的資料中心、伺服器與運算基礎設施。

這些資源將支撐整個 Google 生態系，包括：

搜尋引擎中的 AI 體驗
Gemini 模型家族
開發者 API 與企業雲端服務
YouTube 與生產力工具等消費產品

換句話說，Google 正在打造能同時支援模型訓練與全球即時推理服務的大規模運算基礎。

核心論點：投資高峰之後，效率會快速提升

皮查伊在 I/O 記者會中指出，科技產業其實多次出現同樣的循環。

技術轉型初期通常會出現一段快速且龐大的投資期，接著便是效率顯著提升的階段。

當模型架構、晶片設計與服務系統持續優化後，提供 AI 能力的成本往往會急速下降，而同樣的基礎設施可以產出更多算力與應用。

從他的角度看，現在的巨額投資正是在為未來更高效率的 AI 生態打地基。

AI 使用量正在爆炸式成長

Google 也用實際數據來說明為何需要如此龐大的基礎建設。

公司在 I/O 分享的數據顯示：

兩年前：每月處理約 9.7 兆個 token
去年 I/O：成長到約 480 兆
現在：已超過 3.2 千兆（quadrillion）token / 月

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