Google I/O 2026：皮查伊回應 AI 投資泡沫質疑

在 Google I/O 2026 的舞台上，Google CEO Sundar Pichai 直接回應科技圈近期最熱門的一個問題：AI 投資狂潮會不會正在形成泡沫？

他的答案相當明確。皮查伊認為，眼前的大規模 AI 投資並不是投機性泡沫，而更像過去幾次科技革命的典型模式——先投入龐大基礎建設成本，之後才出現效率大幅提升，使技術變得更便宜、更普及。

Google 正在進行的 1800–1900 億美元 AI 投資

在 I/O 2026 的演講中，皮查伊首次公開強調 Google 投資規模的成長速度。

Alphabet 的資本支出（capex）已從 2022 年約 310 億美元，預計增加到 2026 年約 1800 至 1900 億美元，主要用於建設 AI 所需的資料中心、伺服器與運算基礎設施。

這些資源將支撐整個 Google 生態系，包括：

• 搜尋引擎中的 AI 體驗
• Gemini 模型家族
• 開發者 API 與企業雲端服務
• YouTube 與生產力工具等消費產品

換句話說，Google 正在打造能同時支援模型訓練與全球即時推理服務的大規模運算基礎。

核心論點：投資高峰之後，效率會快速提升

皮查伊在 I/O 記者會中指出，科技產業其實多次出現同樣的循環。

技術轉型初期通常會出現一段快速且龐大的投資期，接著便是效率顯著提升的階段。

當模型架構、晶片設計與服務系統持續優化後，提供 AI 能力的成本往往會急速下降，而同樣的基礎設施可以產出更多算力與應用。

從他的角度看，現在的巨額投資正是在為未來更高效率的 AI 生態打地基。

AI 使用量正在爆炸式成長

Google 也用實際數據來說明為何需要如此龐大的基礎建設。

公司在 I/O 分享的數據顯示：

• 兩年前：每月處理約 9.7 兆個 token
• 去年 I/O：成長到約 480 兆
• 現在：已超過 3.2 千兆（quadrillion）token / 月

這些運算需求來自多個來源，包括：

• AI 強化的搜尋體驗
• Gemini 助理與 AI agent
• 開發者 API 與企業雲端工作負載
• YouTube 與其他消費型產品

皮查伊的重點是：基礎設施投資在增加，但 AI 使用量的成長速度更快。

Gemini 3.5 Flash：效率提升的案例

Google 在 I/O 2026 同時推出 Gemini 3.5 Flash，一款更快、成本更低的 AI 模型。

這類模型代表皮查伊所說的效率進步：

• 推理成本更低
• 回應速度更快
• 可支援更多開發者與企業應用

當模型效率提高時，同一套基礎設施就能服務更多產品與用戶，AI 的整體經濟模式也會改善。

真正的瓶頸：電力與算力

即使為投資辯護，皮查伊仍承認 AI 產業面臨幾個現實限制：

• 資料中心耗電量快速上升
• 算力需求成長速度超過硬體供應
• 全球 AI 服務所需的基礎設施擴張

隨著各大科技公司競相建設 AI 資料中心，電力與運算資源正成為產業的重要戰場。

與 2025 年的謹慎態度相比

有趣的是，皮查伊今年的語氣其實比一年前更樂觀。

在 2025 年接受 BBC 訪問時，他曾警告 AI 投資潮中存在 「某些非理性的成分」，並表示如果 AI 泡沫破裂，沒有任何公司能完全倖免。

而到了 2026 年的 I/O，他的重點轉向三件事：

• AI 需求前所未有
• 技術效率會快速改善
• 及早建設基礎設施是必要的戰略

他並沒有否認風險，但強調從長期來看，AI 的發展軌跡仍然讓這些投資顯得合理。

更大的產業賭注

Google 並不是唯一押注 AI 的公司。整個科技產業正同步投入巨額資本，從專用 AI 晶片到超大型資料中心。

皮查伊在 I/O 2026 傳達的核心觀點是：這一輪高強度投資，很可能只是下一代運算平台誕生前的必經階段。如果歷史重演，當效率提升到臨界點，AI 的成本將大幅下降，而應用也會像網際網路與雲端運算一樣迅速普及。