Gemini 3.7 Flash 登場：編碼能力大躍進、價格破壞 —— 但旗艦 3.5 Pro 仍無消無息

2026 年 8 月 13 日，Google 正式發表了 Gemini 3.7 Flash，定位為專為編碼和 AI 代理工作流程設計的最新主力模型 。這次發佈距離前一代 Gemini 3.6 Flash 僅相隔三週 ，但卻選在公司內部正經歷劇烈人事震盪的時刻。此外，對於多次延宕的旗艦模型 Gemini 3.5 Pro，Google 依然未提供任何新的發佈時程 。

Google 發表了什麼：Gemini 3.7 Flash

Google 官方部落格形容 Gemini 3.7 Flash 是「我們迄今為止最智慧的主力模型，專為編碼與代理而打造」。根據官方數據，它在軟體工程、網頁開發以及代理型工作流程上都有顯著提升 。

與前代 3.6 Flash 的基準測試比較

Google 公佈了幾項關鍵基準測試的顯著進步 ：

基準測試	3.6 Flash	3.7 Flash	進步幅度
DeepSWE v1.1 (SWE-bench verified)	49.0%	65.3%	+16.3 個百分點
FrontierCode 1.1 Main	34.4%	43.6%	+9.2 個百分點
AutomationBench	17.0%	30.4%	+13.4 個百分點 (幾近翻倍)
GDP.pdf (文件處理)	22.0%	34.0%	+12.0 個百分點
WebDev Arena Elo	~1538	1588	+50 分

這些數據均來自 Google 的官方聲明，並經路透社、彭博社等多家媒體證實 。

定價與可用性

Gemini 3.7 Flash 的定價策略極具侵略性 ：

• 上市推廣價： 每百萬輸入 tokens 0.75 美元，每百萬輸出 tokens 3.75 美元（有效至 2026 年 12 月 31 日）
• 推廣期後定價（2027 年 1 月 1 日起）： 每百萬輸入 1.50 美元，每百萬輸出 7.50 美元
• 上下文窗口： 100 萬 tokens，支援多模態輸入
• 可用性： 發佈當日即透過 Gemini API、AI Studio 及 Gemini Spark（Gemini 的免費消費者層級）全面上市

Google 同時也暫時調降了 Gemini 3.6 Flash 的價格，以配合新的 3.7 Flash 定價 。

Gemini 3.5 Pro 的現狀：持續延遲，甚至可能被取消

狀態： Gemini 3.5 Pro 處於 延遲狀態，且未提供任何發佈日期。自 2026 年 5 月在 Google I/O 大會上承諾將提供給開發者後，其上市時間已被多次推遲 。在 8 月 13 日及 14 日的發佈會上，Google 對於何時或是否會推出此模型完全沒有說明 。在 3.7 Flash 推出之際，Flash 系列產品線已經比延遲的 Pro 旗艦版本還領先了兩個版本 。

定價（未經官方確認——僅為估計值）： Google 尚未公佈 3.5 Pro 的官方 API 定價 。根據分析師和科技媒體的洩露及估計報告，預期定價如下：

• 輸入： 每百萬 tokens 約 15 美元（估計）
• 輸出： 每百萬 tokens 約 60 美元（估計）
• 上下文窗口： 200 萬 tokens（是大多數競爭對手的兩倍）

這些估計仍屬 非官方，因為 Google 尚未發佈任何模型規格書。

Google 是否可能完全跳過 Gemini 3.5 Pro？ 多篇報導指出，長期的延遲，加上領導層的動盪以及 Gemini 4 已開始早期訓練 的傳聞，都引發了市場臆測，認為 Google 可能會放棄或繞過 3.5 Pro，直接推出 4.0 旗艦模型 。彭博社和路透社均指出，對於一個延遲如此之久的模型而言，Google 的沉默是前所未見的 。The Next Web 則報導：「Google 的廉價模型現在比其旗艦模型領先了兩個版本」。

競爭定位：3.7 Flash 對決 Claude Sonnet 5 與 GPT-5.6 Terra

Google 宣稱，Gemini 3.7 Flash 在九項基準測試中擊敗了 Anthropic 和 OpenAI 的同級模型 。以下是價格與性能的比較 ：

	Gemini 3.7 Flash (推廣價)	Claude Sonnet 5 (推廣價)	GPT-5.6 Terra
輸入價格	$0.75/M	$2/M (至 8/31)	$2.50/M
輸出價格	$3.75/M	$10/M (至 8/31)	$15/M
DeepSWE v1.1	65.3%	63.2% (SWE-bench Pro)	未公佈
Terminal-Bench 2.1	未與對手比較	78.4%	87.1%
上下文	1M	1M	大
狀態	已上線	已上線	已上線

關鍵結論： Gemini 3.7 Flash 在推廣定價上遠比兩個競爭對手便宜——輸入價格約為 Sonnet 5 的 2.7 分之一，Terra 的 3.3 分之一——同時在 SWE-bench 分數上（65.3%）比 Sonnet 5 的 63.2% 更具競爭力。然而，它在 Terminal-Bench 這個特定的代理編碼基準測試中，未能達到 Terra 的 87.1% 表現 。

市場評論認為，3.7 Flash 提供了「與 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 相當的性能」，但價格僅為前代的一半左右，對於編碼和代理工作負載來說是一個極具性價比的選擇 。

Google DeepMind 的領導層動盪

在 3.7 Flash 發佈前一週，一場重大的內部改組為 Google 的 AI 路線圖增添了不確定性。

Sergey Brin 敦促「全力投入」： Google 共同創辦人 Sergey Brin 近幾個月持續積極推動關鍵 AI 員工「全力投入 Gemini」，以縮小與競爭對手的差距。多位消息人士稱，他直接參與敦促研究人員加快開發時程。四月時，他在一場有數百名員工參與的 Town Hall 會議上發表演說，敦促 Google DeepMind 加快腳步 。

Demis Hassabis 交棒： 2026 年 8 月 5 日，Google 宣佈 Demis Hassabis —— DeepMind 共同創辦人、諾貝爾獎得主兼執行長 —— 將卸下日常營運職責，轉任 董事長兼首席科學家，專注於 AGI 策略和藥物發現 。

Koray Kavukcuoglu 接掌大權： DeepMind 的技術長 Koray Kavukcuoglu 現在將擁有 DeepMind 重大決策的最終決定權，成為事實上的營運領導者，直接向 Google CEO Sundar Pichai 彙報 。此舉有效地將 Google 的 AI 領導權集中至山景城總部 。

Gemini 技術共同負責人離職：

• Jeff Dean —— Alphabet 首席科學家，也是 Google 最早的員工之一 —— 離職創辦了一家名為 Discovery Loop 的新創公司，隨行的還有其他三位頂尖 Google AI 員工 。
• Gemini 的兩位原始技術共同負責人已於 2026 年 6 月離職，轉投 AI 競爭對手 。
• 據報導，還有其他關鍵工程師離職，原因包括士氣低落、專案進度延遲以及過勞 。

《財富》雜誌報導，領導層的出走潮是由「模型開發停滯、錯過截止日期以及員工過勞」所引發 。

未解決的疑問總結

• Gemini 3.5 Pro 發佈時程： 不明。Google 保持沉默。關於其可能被取消，直接跳到 Gemini 4 的猜測日益增加 。
• Gemini Spark 整合： 已確認在發佈當日即可使用 。
• Gemini 4 訓練： 據報導早期訓練已在進行中，但無官方確認或時間表 。

總結： Google 推出了一次強大的 Flash 更新，在性能上與 Anthropic 和 OpenAI 的模型競爭，價格卻僅是對方的一個零頭——但這項發佈伴隨著一場領導危機。其 Pro 旗艦模型仍懸而未決，而公司的人才外流也意味著，在其 AI 路線圖上，在一個明確的 3.5 Pro 繼任者出現之前，可能還會面臨更多動盪。