Google I/O 2026：搜尋與 Chrome 將能辨識 AI 生成圖片

換句話說，驗證將不再只侷限於 Google 自家的產品或搜尋結果，而是延伸到整個網頁瀏覽環境。這讓「圖片來源查證」更接近日常網路體驗的一部分。

SynthID：看不見的 AI 浮水印

這套系統的核心技術之一是 SynthID。這是 Google 先前推出的數位浮水印技術，專門用來標記 AI 生成的媒體內容。

SynthID 會在圖片、音訊或其他 AI 媒體中嵌入 人眼無法察覺的訊號。這些訊號不會影響內容品質，但可以被系統偵測出來。

當使用者在 Search 或 Chrome 中檢查圖片時，系統會掃描是否存在這些隱形浮水印，藉此判斷圖片是否可能由使用 SynthID 的 AI 系統生成或修改。

Google 表示，目前 SynthID 已整合到多種生成式媒體工具中，並且已為大量 AI 生成內容加上浮水印。

C2PA 內容憑證：跨平台的來源資訊

僅靠浮水印仍無法涵蓋整個網路。因此 Google 同時支援 C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）內容憑證標準。

C2PA 是一套開放的產業標準，透過附加在媒體中的 來源與編輯紀錄（metadata），讓使用者能查看：

• 內容的創作者
• 使用過哪些工具
• 是否曾被編輯或轉換

由於 C2PA 是跨平台標準，這些資訊可以在不同相機、AI 工具、影像編輯軟體與平台之間傳遞。

結合 SynthID 浮水印偵測 與 C2PA 來源資訊，Google 的系統可以同時辨識：

• 使用 SynthID 的 AI 工具生成的內容
• 帶有產業標準來源憑證的媒體

這讓驗證機制不只侷限於 Google 生態系。

Google Cloud 將提供 AI 內容檢測 API

Google 同時宣布推出 AI Content Detection API（AI 內容檢測 API），透過 Google Cloud 提供給開發者與企業使用。

初期 API 主要用於偵測圖片中的 SynthID 浮水印，讓第三方系統也能整合 AI 媒體驗證功能。例如：

• 新聞媒體在發布圖片前進行查證
• 社群平台檢查使用者上傳的影像
• 企業驗證廣告或公關素材

為何 Google 推動 AI 媒體驗證

隨著生成式 AI 的普及，製作高度逼真的圖片與影片變得越來越容易。這也帶來對 深偽（deepfake）、假訊息與被操縱媒體 的擔憂。

Google 的策略並不是單純用 AI 去「猜測」圖片是否像 AI，而是依賴 可驗證的來源訊號（provenance signals），例如浮水印或內容憑證。

不過這種方法也有一個限制：只有在圖片保留這些訊號時才能驗證。如果內容在生成時沒有加入浮水印，或後續被移除 metadata，辨識難度仍然會提高。

AI 媒體透明度的新方向

Google 在 I/O 2026 的宣布，反映整個科技產業正在推動 數位媒體來源標準化。當這些技術被整合到搜尋引擎、瀏覽器、相機與創作工具中時，使用者將更容易回答一個越來越重要的問題：

這張圖片究竟從哪裡來？