「他們的資本支出就是我們的市場,今年已經達到7000億美元,明年他們的資本支出有可能達到1兆美元,這讓我們對未來的成長動能充滿巨大信心。」劉揚偉在股東會上如此表示。
這份自信並非空口說白話。劉揚偉表示,除非發生「極度嚴重的『黑天鵝』事件」,而目前並未看到任何跡象,否則下半年的需求展望依然非常暢旺。支撐這股樂觀情緒的實際業績已經浮現:鴻海2026年第一季獲利年增19%,超越分析師預期,背後最大功臣就是強勁的AI伺服器銷售。
面對這波巨浪,鴻海選擇主動出擊而非被動接單。該公司預計2026年的資本支出,將較去年的新台幣1740億元(約56億美元)成長超過30%。
這筆錢將明確用於擴大AI伺服器的製造能力,對這家長期以消費性電子組裝為主的全球最大電子代工廠來說,是一次重大的策略轉向。投資計畫也瞄準了AI資料中心必備的下世代技術,包括擴大生產「共封裝光學(CPO)交換器」。據報導,鴻海今年設定了出貨約1萬台CPO交換器的目標,並預計在第三季開始量產。
這是一場長達數年的賭注。劉揚偉先前就曾透露,在接下來的三到五年內,AI基礎建設和相關技術的投資,將占鴻海每年約50億美元資本支出的一半以上。如今,涵蓋AI伺服器的雲端與網路業務,已連續兩季超越消費性電子,成為鴻海最大的營收來源。
這股結構性變革同樣體現在供應鏈的下游。就在劉揚偉發表談話的前一天(5月28日),戴爾科技(Dell Technologies)公布了令市場驚豔的第一季財報。該公司2027會計年度第一季營收達到438億美元,較去年同期暴增88%,背後主要推力就是AI優化伺服器。
為此,戴爾大幅上調了全年展望。它現在預期2027會計年度的AI伺服器營收將達到約600億美元,遠高於先前預估的500億美元。同時,全年總營收預測也從原本的1380億至1420億美元,大幅拉升至1650億至1690億美元。
這些需求的源頭,正是劉揚偉口中的那些雲端巨頭。包括Google母公司Alphabet、亞馬遜(Amazon)在內的美國科技大廠,正瘋狂擴建資料中心,需要大量由輝達(Nvidia)晶片驅動的伺服器,而這正是戴爾與鴻海所生產的產品。戴爾執行長麥可·戴爾(Michael Dell)指出,超大規模客戶的需求暴增,當季的AI優化伺服器營收達到161億美元,較前一年同期爆炸性成長了757%。
從製造巨頭鴻海到一線大廠戴爾,這兩份高度同步的數據都指向超大規模業者即將達到1兆美元的年支出規模,證明了這是一次根本性的典範轉移:
從這些產業領袖提供的證據來看,一個明確的結論浮現:AI投資浪潮已從探索階段,果斷地進入全球科技供應鏈的「結構性重組」階段,其重新分配資本與製造產能的規模,在近年極為罕見。
「他們的資本支出就是我們的市場,今年已經達到7000億美元,明年他們的資本支出有可能達到1兆美元,這讓我們對未來的成長動能充滿巨大信心。」劉揚偉在股東會上如此表示。
這份自信並非空口說白話。劉揚偉表示,除非發生「極度嚴重的『黑天鵝』事件」,而目前並未看到任何跡象,否則下半年的需求展望依然非常暢旺。支撐這股樂觀情緒的實際業績已經浮現:鴻海2026年第一季獲利年增19%,超越分析師預期,背後最大功臣就是強勁的AI伺服器銷售。
面對這波巨浪,鴻海選擇主動出擊而非被動接單。該公司預計2026年的資本支出,將較去年的新台幣1740億元(約56億美元)成長超過30%。
這筆錢將明確用於擴大AI伺服器的製造能力,對這家長期以消費性電子組裝為主的全球最大電子代工廠來說,是一次重大的策略轉向。投資計畫也瞄準了AI資料中心必備的下世代技術,包括擴大生產「共封裝光學(CPO)交換器」。據報導,鴻海今年設定了出貨約1萬台CPO交換器的目標,並預計在第三季開始量產。
這是一場長達數年的賭注。劉揚偉先前就曾透露,在接下來的三到五年內,AI基礎建設和相關技術的投資,將占鴻海每年約50億美元資本支出的一半以上。如今,涵蓋AI伺服器的雲端與網路業務,已連續兩季超越消費性電子,成為鴻海最大的營收來源。
這股結構性變革同樣體現在供應鏈的下游。就在劉揚偉發表談話的前一天(5月28日),戴爾科技(Dell Technologies)公布了令市場驚豔的第一季財報。該公司2027會計年度第一季營收達到438億美元,較去年同期暴增88%,背後主要推力就是AI優化伺服器。
為此,戴爾大幅上調了全年展望。它現在預期2027會計年度的AI伺服器營收將達到約600億美元,遠高於先前預估的500億美元。同時,全年總營收預測也從原本的1380億至1420億美元,大幅拉升至1650億至1690億美元。
這些需求的源頭,正是劉揚偉口中的那些雲端巨頭。包括Google母公司Alphabet、亞馬遜(Amazon)在內的美國科技大廠,正瘋狂擴建資料中心,需要大量由輝達(Nvidia)晶片驅動的伺服器,而這正是戴爾與鴻海所生產的產品。戴爾執行長麥可·戴爾(Michael Dell)指出,超大規模客戶的需求暴增,當季的AI優化伺服器營收達到161億美元,較前一年同期爆炸性成長了757%。
從製造巨頭鴻海到一線大廠戴爾,這兩份高度同步的數據都指向超大規模業者即將達到1兆美元的年支出規模,證明了這是一次根本性的典範轉移:
從這些產業領袖提供的證據來看,一個明確的結論浮現:AI投資浪潮已從探索階段,果斷地進入全球科技供應鏈的「結構性重組」階段,其重新分配資本與製造產能的規模,在近年極為罕見。