劉威：中國在 LLM 競賽落後，但下一個 AI 範式仍可能逆轉

人工智慧研究者 劉威（Liu Wei），曾任騰訊傑出科學家並領導其混元（Hunyuan）大模型研發團隊，近日對全球 AI 競賽提出相當直白的觀點：中國目前在大型語言模型（LLM）競賽中落後。

但在他看來，這並不代表中國在整體 AI 競爭中已經輸掉。真正的關鍵，在於誰能創造下一個技術「範式」（paradigm）。

為何劉威認為中國在 LLM 競賽落後

劉威認為，問題不只是技術差距，而是策略路線。

他指出，中國許多 AI 發展仍然以追趕現有產品與架構為主，例如模仿 ChatGPT 類型的對話式 AI。這種方式雖然能快速縮小差距，但也帶來結構性風險。

原因很簡單：如果只是追隨目前的技術前沿，一旦領先者推出新的突破，追趕者就必須再次從後面開始追。

劉威形容這種情況時用了一個相當直白的說法：在 AI 時代，如果只是技術跟隨者，領先者隨時可能把「地毯從你腳下抽走」。

換句話說，問題不只是某個模型版本輸贏，而是產業方向往往由領先者定義。

他所說的 AI「範式」是什麼

劉威在訪談中多次提到「範式」這個詞。對 AI 研究者來說，它指的不是單純的性能提升，而是改變整個產業運作方式的技術突破。

近年最典型的例子包括：

• ChatGPT：把原本偏研究導向的語言模型，變成數億人每天使用的對話工具。
• AI 程式開發系統（例如 Claude Code 類工具）：重新定義開發者與軟體工具互動的方式。

這些突破的重要性不在於分數或 benchmark，而在於它們改變了工作流程與使用習慣，並形成新的產業重心。

因此，在劉威看來，如果只是在既有聊天機器人上做性能提升，並不足以改變競爭格局。真正關鍵的是創造新的產品形態與技術路線。

為何離開騰訊混元團隊

劉威在騰訊工作超過八年，是公司 AI 發展的重要人物之一，也曾是混元大模型的技術領導者。

但在 2024 年底，他離開騰訊並開始創業。

之後他創立了 AI 影片生成公司 Video Rebirth，專注於影片生成模型與所謂的「世界模型（world model）」技術。

該公司希望建立能生成高品質、物理一致且可控的影片模型，主要面向：

• 廣告與行銷
• 電子商務
• 影視與動畫製作

而不是單純的娛樂型 AI 工具。

Video Rebirth 已獲得數千萬美元早期融資，並計畫打造面向專業創作者的生成平台。

這條路線也透露出劉威的判斷：多模態 AI、影片生成與世界模型，可能成為下一個重要技術前沿。

中國仍可能贏得 AI 的原因

儘管他坦言中國在 LLM 上落後，但劉威並不認為整場 AI 競賽已經定局。

他的核心觀點是：AI 技術的發展往往是「範式波動」式前進。

每一次重大突破，都可能重新洗牌整個產業。

因此真正的問題不是：

• 今天誰的聊天機器人最好？

而是：

• 誰能發明下一種人類使用 AI 的方式？

如果中國能在新的方向上取得突破，例如：

• AI agents（自主代理）
• 多模態系統
• 世界模型
• 新型人機互動

那麼競爭格局仍可能被重新定義。

在劉威的觀點中，輸掉目前的 LLM 階段，並不等於輸掉 AI 的未來。真正決定勝負的，將是誰創造出下一個改變產業的技術範式。

更大的產業背景

目前全球 AI 競賽仍在快速演變。一些分析認為，美國在尖端模型與算力基礎設施方面仍具優勢，而中國則在模型應用、開源生態與市場規模上快速擴張。

劉威的警告，其實也反映出科技產業長期存在的一個規律：

追上現在的技術，未必比創造未來的技術更重要。

對他而言，真正值得押注的，不是下一個更強的聊天機器人，而是讓今天的大模型看起來過時的下一個 AI 範式。