SEMI中國區總裁馮莉表示,至2028年全球新建資料中心基礎設施投資可能超過4兆美元,當中半導體支出約2.8兆美元。 大會將HBM、先進封裝、供電與散熱視為AI擴張的實際瓶頸;即使三大記憶體廠將大量產能轉向HBM,供給缺口仍估達50%至60%。
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did executives and officials report at Wuxi’s 2026 Integrated Circuit Innovation and Development Conference about AI-driven global data. Article summary: The conference’s central message was that AI is accelerating a structural semiconductor expansion—especially in data centers, HBM, advanced packaging, power delivery, and cooling—while China and Jiangsu are building supp. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
AI基礎設施成為2026集成電路(無錫)創新發展大會的主軸。與會企業主管與官員描繪的,不只是「AI加速器需求大增」的故事,而是一場涵蓋資料中心晶片、高頻寬記憶體(HBM)、先進封裝、供電和散熱的系統性擴建。
不過,會上提出的金額、成長率及時程,應視為業界預測與演講者判斷,並非已獲保證的結果。5
SEMI中國區總裁馮莉指出,至2028年,全球新建資料中心基礎設施投資預計將超過4兆美元;其中半導體支出約為2.8兆美元,占整體逾半。5
這個估算的重點,在於AI基建的投資不會只流向運算晶片。要讓大型AI系統真正運作,還需要足夠的記憶體、封裝與高速互連能力,以及製造設備、電力元件和冷卻系統。換言之,AI算力競賽已從單一晶片的性能比較,轉向整個系統供應鏈的協同能力。
華虹宏力董事長、總經理白鵬表示,受AI浪潮推動,全球積體電路產業規模已在2026年突破1兆美元,比先前業界曾提出的2030年預期早約4年;他並預估2026年市場規模可望達到約1.6兆美元。5
這項說法將當前上升趨勢定位為AI帶來的結構性擴張,而不只是典型的半導體景氣循環復甦。但實際市場規模與達標時間,仍將受到終端需求、產能擴充速度,以及整體科技與經濟環境影響。
高頻寬記憶體(HBM)是AI伺服器將運算晶片效能轉化為實際吞吐量的核心元件,也是目前最明顯的供應瓶頸之一。馮莉表示,2026年全球HBM市場預計成長近60%、達到546億美元,規模接近整體DRAM市場的四成。5
即使三星、SK海力士與美光據報已將70%的新增及可調度產能傾向HBM,產能缺口仍達50%至60%。5
這意味著,擴大AI算力不只是取得GPU或其他處理器的問題;HBM供應,以及讓運算晶片與HBM高密度整合的封裝產能,也同樣決定資料中心能否按計畫擴張。
中國科學院微電子研究所副所長曹立強在會中指出,先進封裝是後摩爾時代持續推進系統性能的重要途徑。他表示,混合鍵合技術可把互連密度從傳統封裝每平方毫米數十個I/O連接,提高至每平方毫米超過100萬個I/O連接。5
他也提到,供電架構可能由平面式三級供電轉向垂直式兩級供電。隨晶片功耗提高,散熱必須更積極;大會並以輝達為例,指其已部署兩相浸沒式冷卻。5
這些技術看似分屬不同領域,實際上處理的是同一個問題:當晶片、記憶體與互連密度愈來愈高,效能愈取決於系統能否有效送電、傳輸資料並排出熱量。
大會亦聚焦中國半導體設備業的發展。馮莉表示,在2025年全球前十大半導體設備公司排名中,北方華創位列第五,中微公司位列第八。5
白鵬指出,2017年至2025年,中國半導體設備產業的複合年成長率為57%,高於全球的26%;他預期未來數年中國本土設備的成長速度可達全球平均的兩至三倍。5此外,馮莉引述SEMI預測稱,中國在主流半導體製造產能中的占比,至2028年可達42%。
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上述指標不等同於在每一個製程環節皆已達成自主供應,但反映出大會所強調的方向:從設備、製造到封裝,持續補強半導體產業鏈能力。
江蘇在會上成立集成電路產業聯盟,串連企業、大學、科研機構及公共技術平台,採輪值主席機制運作。4大會亦啟用先進製程材料重點實驗室,並啟動聚焦高密度光電微系統整合與先進基板、以及AI算力電源IC的實驗室建設。
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江蘇同時展示5項技術與產品成果,涵蓋先進封裝、射頻、高階檢測、AI算力及高速互連,包括無錫華天/盛合晶微的2.5D/3D先進封裝研發平台、矽基氮化鎵射頻晶片、高解析度電子束缺陷檢測設備、AI算力平台及互連晶片。5
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無錫方面表示,當地集聚約江蘇七成重點晶圓製造企業,月產能超過100萬片8吋等效晶圓;2025年IC產業產值逾人民幣2,800億元,並在中國大陸城市的整體全球IC產業競爭力排名中位居第三。4
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復旦微電子董事長、總經理張衛認為,FPGA可程式化邏輯晶片與AI Agent的協作,可能改變傳統開發流程。他指出,此模式有望把產品迭代期從以月計縮短至數週、甚至數日,並形成更緊密的開發與驗證閉環。5
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公司表示,將於9月開放其fmfpga agent FPGA開發平台試用。5這也呼應大會的另一層訊息:AI不僅正在推高半導體硬體需求,也被視為加快晶片設計與驗證的方法。
無錫大會傳遞的核心並非單純「AI會賣出更多晶片」。AI基建正重新排列半導體產業的優先順序:記憶體、封裝、供電、散熱、設備與設計效率,都可能成為制約算力擴張的關鍵。
4兆美元的基建投資估算與1.6兆美元的IC市場預測,反映業界對2028年前成長規模的期待;但HBM仍然顯著短缺,也提醒市場,能否把產能、封裝與系統工程落實,和需求本身一樣重要。5
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SEMI中國區總裁馮莉表示,至2028年全球新建資料中心基礎設施投資可能超過4兆美元,當中半導體支出約2.8兆美元。
SEMI中國區總裁馮莉表示,至2028年全球新建資料中心基礎設施投資可能超過4兆美元,當中半導體支出約2.8兆美元。 大會將HBM、先進封裝、供電與散熱視為AI擴張的實際瓶頸;即使三大記憶體廠將大量產能轉向HBM,供給缺口仍估達50%至60%。
華虹宏力董事長、總經理白鵬稱,全球IC產業規模已於2026年突破1兆美元,並預估全年可達約1.6兆美元;這些均屬業界預測與觀點。