馬斯克警告 AI 到 2027 年恐面臨至少 15GW 電力缺口

伊隆・馬斯克在 9 月 1 日於美國北卡羅來納州教堂山（Chapel Hill）舉行的 G20 創新部長會議上，提出一項比「晶片夠不夠」更棘手的問題：即使 AI 晶片生產速度持續攀升，電力系統是否能及時讓這些晶片運轉？

他引用業界共識指出，AI 晶片到 2027 年可能面臨至少 15GW 的電力缺口。他估計，AI 晶片產量每年增長約 40%至 50%，但中國以外的發電能力每年僅增長約 10%至 20%。 1611

馬斯克同時提出非常樂觀的經濟預測，認為數位 AI 可能讓全球經濟產出增加約 20%至 30%，相當於每年新增 20 兆至 30 兆美元。不過，這是馬斯克個人的粗略估算，並非國際能源署（IEA）的獨立預測。 18

AI 的下一個瓶頸，可能是電力而非晶片

問題不只是全球總共能發多少電，而是 AI 資料中心需要在特定地點取得大量、持續且可靠的電力。變電站、變壓器、高壓輸電線、環境許可與電網接入容量，全部都可能成為限制因素。

AI 設施的建設速度，往往快過供電基礎設施的建設速度。在許多地區，一座新設施接入電網可能需要 四至十年；相較之下，AI 資料中心通常在兩至三年內即可完成規劃與建造。 30 這種時間差意味著，伺服器可能已經準備就緒，電力卻還沒送到。

地點也會進一步放大問題。資料中心通常會集中在電價較低、土地和冷卻水資源充足、通訊網絡完善，以及政策條件較有利的地區。需求過度集中後，即使全球電力市場看似仍有餘裕，個別地區的電網仍可能承受巨大壓力。 1821

全球占比不高，地方電網壓力卻可能非常集中

IEA 基準情境預測，全球資料中心用電量到 2030 年將增至約 945TWh，超過 2024 年的兩倍，約佔全球總用電量的 不到 3%。從 2024 年至 2030 年，資料中心用電量預計每年增長約 15%，其中 AI 是最重要的需求推動因素。 2223

但全球百分比容易掩蓋地方層面的衝擊。少數超大規模資料中心園區，就可能產生相當於公用事業規模的電力需求，造成長時間的電網接入排隊，甚至延後其他供電或產業項目。IEA 估計，如果電網風險未獲得處理，約 20% 的規劃中資料中心項目可能面臨延遲。 23

因此，AI 電力問題更像是「供需地點與時間不匹配」，而不單純是全球發電量不足：晶片、伺服器與建築可以快速到位，但發電廠、輸電線路與變電設備需要更長時間。

科技公司開始直接掌控電力供應鏈

AI 產業的競爭已不再只是採購處理器或租用資料中心容量。科技公司及其合作夥伴正試圖掌控更多把晶片轉化為實際運算能力所需的基礎設施。

SpaceX：自行製造燃氣渦輪機零件

馬斯克表示，SpaceX 計劃自行製造燃氣渦輪機的重要零件，包括葉片與導流片，目的是避開設備供應瓶頸，加快可調度電力部署到 AI 基礎設施的速度。 3839

這反映出 AI 供應鏈正從以晶片為中心，擴展為同時依賴渦輪機、燃料、變電站、輸電網絡及場內發電的完整系統。自行生產或掌握其中部分環節，或許能縮短等待時間，但無法消除環境審查、發電許可及燃料供應等限制。

Microsoft 與 Chevron：為資料中心配置專用發電

Microsoft 與 Chevron 已同意合作開發一座與資料中心共址的天然氣發電設施，為 Microsoft 位於西德州的資料中心園區供電，合作安排為期 20 年。路透社報道，Chevron 也在美國其他地區尋求類似的資料中心供電交易。 3335

專用發電可避開部分電網接入延誤，並在運算負載附近提供較穩定的電力。但這種模式也伴隨代價：天然氣發電會產生排放，資料中心擴張亦會更依賴燃料基礎設施及監管決策。

NVIDIA：GPU 價值取決於能否通電

NVIDIA 的角色說明，這場競爭早已超越晶片製造本身。GPU 只有在資料中心具備足夠電力與電網接入能力時，才能轉化為可用的運算資源。

因此，AI 建設熱潮正與發電、資料中心建造及電網接入容量的投資緊密相連。產業競爭的焦點，正從「能買到多少加速器」，逐步轉向「能否及時取得足夠電力，讓這些加速器運作」。

馬斯克的政策主張：追求「能源充裕」

馬斯克敦促政府把電力基礎設施視為戰略性產業能力，快速建設發電、輸電與資料中心，以免錯失他所預期的 AI 生產力紅利。

這項主張也呼應當天會議中的美國政策立場。路透社報道，美國官員敦促 G20 成員對 AI 採取較寬鬆的監管方式，並避免成立新的國際監督機構。 50 CNBC 則報道，馬斯克主張政府應讓新的活動「預設合法，而非預設非法」。 55

這種論述把監管與基礎設施放進同一場競爭力辯論：過度拖慢建設的規則，可能降低 AI 部署速度；但若忽視實際傷害，成本就可能轉嫁給勞工、社區、電力系統與環境。

為什麼 G20 的討論值得關注

這場在教堂山舉行的會議，將 AI 基礎設施放進更廣泛的經濟增長、科技標準與戰略競爭框架。馬斯克在首日以視像方式發言；NVIDIA 執行長黃仁勳與 OpenAI 執行長薩姆・奧特曼則是為期兩天會議中的重要參與者。 495261

因此，電力並未被視為一般公用事業議題，而是被放在決定哪些國家能建設 AI 能力、吸引資料中心，以及取得技術經濟利益的位置上。馬斯克提出的 15GW 仍然是一項預測，但背後的擔憂有獨立能源分析支持：資料中心需求正快速上升，部分地區的電網已受到限制，而連接新設施所需的基礎設施，往往比資料中心本身更晚完工。 222330

對政府而言，問題已不再只是 AI 產業能生產多少晶片，而是電力系統能否及時、可靠地把電送到這些晶片所在的資料中心，以及發電、輸電和環境成本最終由誰承擔。